Избегание автоматизации, чтобы сохранить свою работу

Как избежать автоматизации и сохранить свою работу

Займут ли технология, автоматизация или искусственный интеллект наши рабочие места? Это то, что мы часто слышим в наше время – но всегда было так. С самого начала моей карьеры я автоматизировал что-то, что было отменено сразу же после моего ухода, так как люди боялись потерять свою работу.

Некоторая предыстория по поводу того, почему я пишу этот пост. Сегодня я прочитал твит Мишель Бакелс, который был предостережением из ее дней в компании.

Я не собираюсь цитировать весь текст здесь – прочитайте твит, он увлекательный, но TL;DR состоит в том, что люди боятся говорить IT о том, чем они занимаются, в случае автоматизации, и они остаются без работы.

Заменит ли технология?

Это то, что постоянно обсуждают в технологическом мире, хотя кажется, что это особенно актуально сейчас с развитием искусственного интеллекта. Заменит ли технология нас? Займет ли искусственный интеллект наши рабочие места? Заменят ли беспилотные автомобили такси? Заменят ли автомобили лошадей? Заменит ли наборный текст рукописные книги? Список продолжается.

Вместо того чтобы вдаваться в эту дискуссию, я решил рассказать свою историю – о том, как я автоматизировал что-то во время стажировки и как это было уничтожено сразу после моего ухода, так как люди боялись, что оно заменит их работу.

Джим получает стажировку в Маркони

Это было сразу после моей выпускной в 1999 году – я начал работать летом на стажировке в Маркони (играя мамбу, слушая радио) в их подводном разделе оружия. Это, вероятно, было началом моего пути к пацифизму и ненависти ко всем видам оружия и военно-промышленного комплекса.

Моя работа заключалась в анализе данных о торпедах. Маркони строил эти миллионные торпеды “Spearfish”, которые работали не очень хорошо, и они проводили испытания на них в разных частях мира (Фаслейн в Шотландии, испытания на больших глубинах в Карибском море). Испытуемые торпеды записывали данные о своих действиях, а также телеметрию, такую как глубина, скорость, местоположение и т. д. Они также записывали радиолокационные данные и информацию о том, какие корабли они обнаружили. Цель состояла в том, чтобы бросить торпеду в воду, отправить ее к кораблю, а затем собрать данные по итогам, чтобы увидеть, сделала ли она правильное действие. Это не совсем тестирование в производственной среде, так как в торпедах не было взрывчатых веществ, но это ближайшее, что можно получить.

Процесс отчетности

По завершении испытаний кто-то должен был проанализировать результаты, и это была команда, в которой я работал. Процесс был ужасно ручным:

  • Удаленно войти в главный компьютер и запросить выписку данных с испытания торпеды в виде шестнадцатеричного дампа на зеленой и белой непрерывной бумаге.
  • Анализировать шестнадцатеричный дамп, выделяя маркеры, чтобы “читать”, что происходит. Шестнадцатеричные коды отмечали шаги в выходных данных, и каждый из них содержал множество байтов информации. Например, один шестнадцатеричный код указывал на направление, и вы знали, что следующие X байтов – это информация о направлении, а следующий символ – следующий набор данных. Очень трудоемко и подвержено ошибкам
  • Вводить все эти данные в электронную таблицу Excel, отображающую каждый шаг
  • Извлекать данные о местоположении и направлении и помещать их на другую страницу в таблице
  • Создавать график, показывающий движение торпеды
  • Создавать документ Word со всеми шагами, которые торпеда совершает, вместе с графиками.
  • На самом деле проводить анализ и искать проблемы для команд по разработке программного обеспечения

(Вероятно, я забыл еще некоторые шаги, так как это было 24 года назад)

За исключением последнего шага, который требовал использования мозга, весь остальной процесс был рутинным и скучным. Получение готового отчета для проведения финального анализа могло занять неделю или две. И это делала целая команда, большинство из которых были бывшие сотрудники Министерства обороны, которые просто хотели получить свою пенсию.

Появляется Джим с идеей!

И вот у меня возникла идея! Ведь я был инженером. Я смогу автоматизировать все, я стану героем, сэкономлю компании деньги, и все полюбят меня.

Итак, я приступил к этому, пока работал над отчетом.

Автоматизировать все

Сначала, мне нужно было автоматизировать получение данных – так не получится сделать с принтером. К счастью, основная рамка, в которую я вошел для печати, могла просто выгрузить данные на экран. Как я могу получить данные таким образом, чтобы с ними что-то делать? Excel!

Поэтому я написал немного старого доброго VBA в Excel, чтобы подключиться через SSH к основной рамке и загрузить все данные. У меня был один контрольный лист, на который вы вводите номер пробы, кнопка, и вот оно, загружаются данные и заполняется второй лист.

Далее была замена маркера! Легко сделать в Excel: пройдитесь по каждой ячейке, чтобы получить действие для каждого шага, выделите ячейки, как если бы вы использовали маркер и бумагу, и извлеките данные для каждого действия.

Как только у меня были действия, легко было преобразовать коды из шестнадцатеричной системы в требуемую информацию по шагам. То же самое с местоположениями – легко извлечь и построить график.

Наконец, пришло время создать документ Word – и VBA справляется с этим отлично.

Результат

В итоге, я потратил на это около четырех недель и смог сгенерировать отчет, готовый для анализа, примерно за 10 минут, вместо 1-2 недель. Я упаковал это в виде дополнения, чтобы любой мог использовать его – просто добавьте дополнение, введите номер пробы, и вот оно, бахнули отчет.

Я даже дал этому крутое название: автоматическая система подготовки отчетов по исследованиям Spearfish Trials Analysis Report Writers Automated Reporting Suite – или STAR WARS для краткости (это было несколько месяцев после выхода Эпизода 1, в конце концов).

Я был впечатлен, и мог сэкономить время всем!

Рецепция

Все ненавидели его. Просто так. Мне сказали, что нет никакого способа, чтобы этот отчет был лучше, чем сделанный человеком, и один из лучших авторов отчетов вызвал меня на создание лучшего отчета. За 10 минут у меня появился отчет. За четыре дня она сделала свою версию, и у нее были ошибки – что заставило ее еще больше ненавидеть его (и меня).

После того, как я ушел, он был удален, и все забыли о его существовании. Мне потребовалось некоторое время, чтобы понять, почему – все были напуганы. Этот единственный электронный лист мог заменить почти всю команду из 7 человек. Вам просто понадобится этот электронный лист и один человек для анализа, так как основная часть работы заключается в ручной обработке отчетов. Я мог бы лишить работы шесть человек всего за четыре недели.

Независимо от того, как вы относитесь к излишкам в предприятиях, это были шесть человек с семьями, у которых были дома, ипотеки, арендные платы и счета, им нужно было кушать и жить. Жизни шести семей могли бы быть разрушены всего из-за одного электронного листа.

Вывод

Да, автоматизация приходит. Да, технология может решать множество проблем. Да, в теории, если работа замещается автоматизацией, люди могут сосредоточить свои знания и энергию на решении более крупных проблем. Но реальность такова, что бизнесом руководят люди, которые хотят заработать как можно больше денег, поэтому автоматизация – это способ сокращения рабочих мест и повышения стоимости акций для акционеров, что бы это ни значило (предполагаю, что делает богатых еще богаче).

Это не всегда так, и это очень циничное и дистопическое мнение, но в большинстве случаев это правда. Даже в мире высокооплачиваемых технологических компаний с многотриллионным капиталом людей могут мгновенно уволить для повышения стоимости акций.

Так что неудивительно, что люди беспокоятся о том, что компьютеры заберут их работу. Если мы находимся в полном разгаре революции ИИ, то, возможно, нам нужно действительно активно вести разговор о универсальном базовом доходе и налогообложении крупных корпораций и миллиардеров для финансирования этого.