Ваш путеводитель по генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению на AWS reInvent 2023

Укажите путь к обзору генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения на AWS reInvent 2023

Да, сезон AWS re:Invent настал и, как всегда, место событий – Лас-Вегас! Вы уже отметили дату в календаре, забронировали отель и даже приобрели авиабилеты. Теперь вам просто нужен совет о том, какие сессии по генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению следует посетить на двенадцатой ежегодной конференции re:Invent. И хотя генеративный ИИ уже появлялся на предыдущих мероприятиях, в этом году мы поднимаем его на новый уровень. Кроме нескольких захватывающих анонсов на ключевых докладах, большинство сессий в нашем разделе будут посвящены генеративному ИИ в одной форме или другой, поэтому мы смело называем наш раздел “Генеративный ИИ и машинное обучение”. В этой статье мы расскажем вам, как организован раздел и выделим несколько сессий, которые, на наш взгляд, вам понравятся. И хотя наш раздел фокусируется на генеративном ИИ, в других разделах также есть связанные сессии. Используйте тег “Генеративный ИИ”, когда просматриваете каталог сессий, чтобы найти их.

Технические сессии в нашем разделе разделены на пять областей. Во-первых, у нас будут несколько основных сессий, связанных с различными аспектами Amazon Bedrock – полностью управляемый сервис генеративного ИИ, запущенный нами в начале этого года. Они помогут вам понять строительные блоки ваших приложений генеративного ИИ. Во-вторых, у нас будут сессии, посвященные типичным случаям использования и применения генеративного ИИ. Здесь у вас также будет возможность узнать о новых случаях использования и техниках. В-третьих, несколько сессий будут интересны специалистам по машинному обучению, которые создают, развертывают и операционализируют как традиционные, так и генеративные модели ИИ. В этом году узнайте о LLMOps, а не только о MLOps! Затем, как мы начали делать на прошлом re:Invent, мы предложим несколько сессий о том, как ответственно строить ИИ. Чем больше мощность последних моделей на основе трансформаторов, тем больше ответственности лежит на плечах всех специалистов по машинному обучению, чтобы сделать это правильно. Обязательно ознакомьтесь со сессией о только что запущенном PartyRock, образовательном инструменте, который предоставляет возможность каждому создателю низкопорогового доступа к обучению через эксперименты в площадке на основе базовой модели, построенной на Amazon Bedrock. И, наконец, (и всегда весело!) есть сессии, посвященные AWS DeepRacer!

Генеративный ИИ – это центр AWS Village в этом году. Взаимодействуйте с несколькими демонстрациями, в которых представлены новые приложения, включая конкурс, в котором используется технология генеративного ИИ для управления дроном на полосе препятствий. Общайтесь с экспертами AWS в 14 различных отраслях и изучайте специфические для отрасли случаи использования генеративного ИИ, включая демонстрации из рекламы и маркетинга, аэрокосмической и спутниковой отраслей, производства и других. В зоне Emerging Tech Expo представлены инновационные стартапы, которые были выбраны в программу AWS Generative AI Accelerator и программу NVIDIA Inception 100.

Если вы новичок на re:Invent, вы можете посетить сессии следующих типов:

• Эта научная работа исследует понимание скрытого пространства моделей диффузии через риманову геометрию искусственного интеллекта.
• «Экземпляр EC2 DL2q Amazon для экономичной и высокопроизводительной инференции искусственного интеллекта теперь доступен для всех».
• Геопространственный генеративный искусственный интеллект с использованием Amazon Bedrock и Amazon Location Service

• Ключевые доклады – Присоединяйтесь лично или виртуально и узнавайте о всех захватывающих анонсах.
• Инновационные беседы – Узнайте о последних облачных технологиях от лидеров технологий AWS и узнайте, как эти достижения могут помочь вам продвинуть ваш бизнес вперед. Эти сессии будут передаваться в прямом эфире, записываться и публиковаться на YouTube.
• Сессии-отдельные секций – Эти 60-минутные сессии предполагается, что они имеют широкую привлекательность, они предназначены для большей аудитории и будут записаны. Если вы их пропустите, вы сможете просмотреть их по требованию после re:Invent.
• Chalk-беседы – Наслаждайтесь 60 минутами контента, предназначенного для небольших аудиторий с интерактивной сессией об использовании интерактивной доски. Chalk-беседы – это место для обсуждений, и они предоставляют вам больше всего возможностей задать вопросы или поделиться своим мнением.
• Мастер-классы – В этих практических обучающих сессиях в течение 2 часов вы сможете построить решение проблемы и понять внутреннее устройство полученной инфраструктуры и взаимодействие между сервисами. Возьмите с собой свой ноутбук и будьте готовы к обучению!
• Сессии для кураторов – Эти интенсивно интерактивные мини-сессии продолжительностью 60 минут проводятся в небольших группах не более 10 участников. Некоторые из них предназначены для начинающих, а другие посвящены специальным темам.
• НОВО! Code-беседы – В этом новом формате сессий для re:Invent 2023 code-беседы похожи на популярный формат chalk-беседы, но вместо фокусировки на архитектурном решении с помощью интерактивной доски, спикеры ведут интерактивное обсуждение с применением живого кода или примеров кода. Эти 60-минутные сессии фокусируются на фактическом коде, который используется при разработке решения. Участников призывают задавать вопросы и следовать за спикерами.

Если вы зарезервировали свое место на любом из сеансов, отлично! Если нет, мы всегда оставляем некоторые места для без записи, поэтому составьте план и приходите на сеанс заранее.

Для того чтобы помочь вам спланировать свою программу на этот годный курс re:Invent, вот некоторые основные моменты трека по генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению. Готовьтесь и начинайте регистрироваться на свои любимые сеансы.

Посетите каталог сеансов, чтобы узнать о всех наших сеансах по генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению.

Доклады

Адам Селипски, Генеральный директор Amazon Web Services – Доклад

Вторник, 28 ноября | 8:30 – 10:30 утра (PST) | The Venetian

Присоединяйтесь к Адаму Селипски, Генеральному директору Amazon Web Services, и узнайте его точку зрения на облачную трансформацию. Он подчеркивает инновации в области данных, инфраструктуры, и искусственного интеллекта и машинного обучения, которые помогают клиентам AWS достигать своих целей быстрее, находить незаслуженные возможности и создавать лучшее будущее.

Свами Сивасубраманиан, Вице-президент AWS по данным и машинному обучению – Доклад

Среда, 29 ноября | 8:30 – 10:30 утра (PST) | The Venetian

У нас на глазах разворачивается мощное взаимодействие между людьми, данными и искусственным интеллектом. Генеративный искусственный интеллект расширяет нашу производительность и творчество в новых направлениях, питаясь при этом огромными объемами предприятий данных и человеческим интеллектом. Присоединяйтесь к Свами Сивасубраманиану, Вице-президенту по данным и искусственному интеллекту в AWS, чтобы узнать, как вы можете использовать данные своей компании для создания дифференцированных приложений генеративного искусственного интеллекта и увеличения производительности для сотрудников в вашей организации. Также услышите доклады клиентов с реальными примерами, как они использовали свои данные для поддержки своих задач генеративного искусственного интеллекта и создания новых впечатлений для своих клиентов.

Доклады о инновациях

Д-р Братин Саха, Вице-президент AWS по искусственному интеллекту и машинному обучению | AIM245-INT | Быстрое инновационное развитие с генеративным искусственным интеллектом

Среда, 29 ноября | 1:00 – 2:00 дня (PST) | Venetian | Level 5 | Palazzo Ballroom B

С появлением генеративного искусственного интеллекта мы находимся на рубеже всеобщего принятия машинного обучения. Присоединяйтесь к доктору Братин Сахе, Вице-президенту AWS по искусственному интеллекту и машинному обучению, чтобы услышать о том, как клиенты из разных отраслей преобразуют свой бизнес с помощью последних достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения, включая генеративный искусственный интеллект. Узнайте о последних новинках в AWS, услышите доклады от ведущих клиентов и исследуйте, куда движется AI/ML.

Франческа Васкес, Вице-президент профессиональных услуг | ARC217-INT | От шума к результату: создание архитектуры генеративного искусственного интеллекта

Среда, 29 ноября | 11:30 – 12:30 дня (PST) | Venetian | Level 5 | Palazzo Ballroom B

Генеративный искусственный интеллект представляет собой парадигмальный переворот в существующих сегодня компаниях. Генеративный искусственный интеллект дает разработчикам возможность переосмыслить взаимодействие с клиентами и приложениями, трансформируя практически все отрасли. Организации стремительно инновируют для создания правильной архитектуры, позволяющей масштабировать генеративный искусственный интеллект безопасно, экономично и ответственно с целью достижения бизнес-ценности. На этом докладе узнайте, как лидеры модернизируют свою базу данных, выбирают передовые модели и устройства для быстродействия, чтобы открыть все возможности генеративного искусственного интеллекта.

Шаун Нанди, Директор технологий для отраслей и стратегических счетов AWS | AIM248-INT | Разблокирование потенциала генеративного искусственного интеллекта

Среда 29 ноября | 16:00 – 17:00 (PST) | Венецианский | Уровень 5 | Зал Палатцо B

Генеративный искусственный интеллект завоевал воображение многих отраслей и готов внести следующую волну технологических прорывов. В этом речевом выступлении вы узнаете, как крупнейшие отрасли, от здравоохранения и финансовых услуг до автомобильной и медиа-индустрии, используют генеративный искусственный интеллект для достижения результатов для своих клиентов. Присоединяйтесь к Шауну Нанди, Директору технологий для отраслей и стратегических счетов AWS, и ведущим представителям отрасли, чтобы узнать, как генеративный ИИ ускоряет создание контента и помогает организациям переосмыслить клиентский опыт.

Май-Лань Томсен Буковек, Вице-президент, Технологии | AIM250-INT | Применение ваших данных с помощью генеративного искусственного интеллекта

Четверг 30 ноября | 12:30 – 13:30 (PST) | Венецианский | Уровень 5 | Зал Палатцо B

Как превратить ваш «data lake» в преимущество для бизнеса с помощью генеративного искусственного интеллекта? В этом выступлении вы исследуете стратегии использования ваших собственных наборов данных при создании уникальных, отличающихся решений генеративного искусственного интеллекта. Узнайте, как использовать ваши наборы данных с помощью Amazon SageMaker и Amazon Bedrock, а также популярных фреймворков, таких как PyTorch, с использованием вычислительных, хранилищных и аналитических сервисов AWS. Послушайте bewt практик использования неструктурированных данных (видео, изображение, PDF), полу-структурированных данных (Parquet) и таблиц (Iceberg) для обучения, тонкой настройки, контрольных точек и инженерии запросов. Также услышьте различные архитектурные шаблоны, которые клиенты используют сегодня для использования своих бизнес-данных при создании индивидуальных решений генеративного искусственного интеллекта.

Перерывы

AIM218 (LVL 200) | Создайте свое первое приложение генеративного искусственного интеллекта с Amazon Bedrock

Понедельник 27 ноября | 14:30 – 15:30 (PST)

Мы действительно находились на захватывающем витке в широком использовании машинного обучения с развитием приложений генеративного искусственного интеллекта. В этой сессии вы узнаете, как создать свое первое приложение генеративного искусственного интеллекта с помощью таких ключевых сервисов, как Amazon Bedrock. Получите советы и подсказки, чтобы начать быстро, и посмотрите примеры референсных архитектур для общих случаев использования, построенных с использованием AWS AI и ML, таких как самообслуживающая клиентская поддержка, анализ текста, генерация отчетов, анализ после вызова и прогнозирование тенденций.

Забронируйте свое место прямо сейчас!

AIM225 (LVL 200) | Создание индивидуального клиентского опыта с помощью генеративного искусственного интеллекта и Amazon Personalize

Вторник 28 ноября | 17:00 – 18:00 (PST)

Обеспечение лучшего опыта является критическим для привлечения и удержания клиентов на сегодняшний день. С помощью генеративного искусственного интеллекта возможно гиперперсонализировать целевые рекомендации для шопинга и потокового воспроизведения. Хотя стандартные слоганы вроде “Люди, которые купили это, также купили…” или “Поскольку вы смотрели…” привлекают кое-кого, они не полностью учитывают индивидуальные интересы. Компании должны найти способы динамически генерировать привлекательный, высоко настраиваемый контент. Amazon Personalize предоставляет возможности, обеспечиваемые машинным обучением и генеративным искусственным интеллектом, чтобы помочь брендам создавать значимые опыты. Присоединитесь к этой сессии, чтобы услышать представителей мощного клиента AWS в медиа-сфере – FOX и узнайте, как гиперперсонализированные опыты могут быть использованы для увеличения вовлеченности и дохода.

Зарезервируйте свое место сейчас!

AIM327 (LVL 300) | Масштабирование FM вывода до сотен моделей с помощью Amazon SageMaker

Среда 29 ноября | 16:30 – 17:30 (PST)

Компаниям нужны надежные и экономичные решения для развертывания моделей масштабного использования. Кроме того, поставщикам SaaS требуются масштабируемые и экономичные способы предоставления своим клиентам сотен моделей. В этом сеансе рассматривается, как использовать Amazon SageMaker для развертывания сотен FM-моделей экономически эффективным способом. Получите подробный обзор стратегий развертывания для поддержки масштабируемого генеративного инференса ИИ в SaaS и узнайте, как проектировать решения, максимизирующие возможности масштабирования для эффективности и стоимости.

Зарезервируйте свое место сейчас!

AIM333 (LVL 300) | Исследование FM-моделей генерации текста для основных случаев использования с помощью Amazon Bedrock

Вторник 28 ноября | 14:00 – 15:00 (PST)

FM-модели могут использоваться для обработки естественного языка, таких как суммирование, генерация текста, классификация, открытые вопросы и ответы и извлечение информации. С помощью Amazon Bedrock вы можете выбрать мощные FM-модели от AI21 Labs, Anthropic и Cohere, чтобы найти подходящую FM-модель для вашего случая использования, такую ​​как Jurassic-2, Claude и семейства Command. Присоединяйтесь к этому сеансу, чтобы узнать, какая FM-модель наилучшим образом подходит для вашего случая использования.

Зарезервируйте свое место сейчас!

AIM332 (LVL 300) | Исследование генерации и поиска изображений с помощью FM-моделей на Amazon Bedrock

Четверг 30 ноября | 11:00 – 12:00 (PST)

FM-модели понимают несколько форм ввода, таких как изображения и тексты. Присоединяйтесь к этому сеансу, чтобы узнать, как создавать трансформационные впечатления, используя изображения в Amazon Bedrock.

Зарезервируйте свое место сейчас!

AIM377 (LVL 300) | Лучшие практики разработки промптов для LLM-моделей на Amazon Bedrock

Понедельник 27 ноября | 09:00 – 10:00 (PST)

Разработка промптов – это процесс направления больших языковых моделей на производство желательных результатов. В этом сеансе вы получите обзор лучших практик разработки промптов и узнаете, как выбрать наиболее подходящие форматы, фразы, слова и символы для получения максимальной отдачи от генеративных ИИ-решений при улучшении точности и производительности. В рамках этого сеанса будет использована модель LLM Claude 2 в качестве примера того, как разработка промптов помогает решать сложные клиентские случаи использования. Вы также узнаете, как можно интегрировать промпты в вашу архитектуру и как использовать параметры API для настройки параметров модели с помощью Amazon Bedrock.

Зарезервируйте свое место сейчас!

Chalk talks

AIM341 (LVL 300) | Предоставление настраиваемых возможностей поиска с использованием Amazon Bedrock

Среда 29 ноября | 17:30 – 18:30 (PST)

Векторные вложения – это числовые представления ваших данных текста, изображений, аудио и видео, которые можно использовать для понимания отношений между предложениями или словами, чтобы найти более релевантную и контекстную информацию в ответ на запрос пользователя. Вложения могут быть сохранены в базе данных и используются для обеспечения более удобного и точного поиска. Вы можете использовать модель вложений в Amazon Bedrock для создания векторов данных вашей организации, которые могут быть использованы для реализации семантического поиска. Присоединяйтесь к этому практическому сеансу, чтобы узнать, как.

Забронируйте свое место прямо сейчас!

AIM340-R (LVL 300) | Настраивайте свои FM безопасно, чтобы доставлять уникальные впечатления

Среда, 29 ноября | 18:00 – 19:00 (PST)

Настройка основных моделей помогает создавать уникальные приложения генеративного искусственного интеллекта с использованием собственных данных. В Amazon Bedrock легко обеспечить безопасную настройку моделей. Вы можете указать Amazon Bedrock несколько помеченных примеров в Amazon S3, и сервис может точно настроить FM для конкретной задачи, не требуя аннотации большого объема данных. В процессе тренировки оригинальных базовых FM не используются ваши данные. Присоединяйтесь к этому интерактивному демо для более подробного изучения настройки FM.

Забронируйте свое место прямо сейчас!

Эта сессия будет повторена в четверг, 30 ноября, с 11:00 до 12:00 (PST), а также в пятницу, 1 декабря, с 8:30 до 9:30 (PST).

AIM342 (LVL 300) | Продвижение ответственного искусственного интеллекта: Оценка и снижение рисков

Среда, 29 ноября | 16:30 – 17:30 (PST)

Оценка риска является неотъемлемой частью разработки ответственных решений в области искусственного интеллекта, особенно в свете появившихся стандартов и законов, касающихся рисков искусственного интеллекта, таких как ISO 42001 и EU AI Act. В этом докладе будет рассмотрены лучшие практики оценки риска в отношении справедливости, устойчивости, объяснимости, конфиденциальности и безопасности, прозрачности и управления. Будут представлены примеры оценки серьезности и вероятности возможных вредоносных событий. Узнайте о инструментах Amazon SageMaker для управления моделями, борьбы с предубеждениями, объяснимости и мониторинга, а также о прозрачности в виде сервисных карточек в качестве потенциальных стратегий снижения рисков.

Забронируйте свое место прямо сейчас!

AIM347-R (LVL 300) | Построение следующего поколения средств разработки моделей машинного обучения

Четверг, 30 ноября | 16:00 – 17:00 (PST)

Amazon SageMaker предлагает разные интегрированные среды разработки (IDE), разработанные специально для машинного обучения. На этом занятии вы узнаете, как выбрать и использовать предпочитаемую среду для выполнения различных этапов разработки моделей машинного обучения, от подготовки данных до построения, обучения и развертывания моделей. Исследуйте, как можно быстро загружать данные, создавать новые записные книжки, обучать и настраивать модели, возвращаться к предыдущим шагам для корректировки экспериментов, эффективно сотрудничать внутри вашей организации и разворачивать модели в производстве все в одном месте.

Забронируйте свое место прямо сейчас!

Эта сессия будет повторена в пятницу, 1 декабря, с 9:00 до 10:00 (PST), а также в пятницу, 1 декабря, с 11:30 до 12:00 (PST).

AIM352-R (LVL 300) | Безопасная разработка приложений генеративного искусственного интеллекта и контроль данных с помощью Amazon Bedrock

Понедельник, 27 ноября | 11:30 – 12:30 (PST)

Приложения генеративного искусственного интеллекта привлекли широкое внимание, но также представили новые задачи в области безопасности, особенно при обработке данных клиентов. Организации хотят обеспечить безопасность своих данных при работе с основными моделями и не хотят беспокоиться о том, что их данные используются для обучения FM. Amazon Bedrock обеспечивает полную защиту данных и конфиденциальность. В этом докладе рассматриваются архитектуры, потоки данных и аспекты безопасности, связанные с настройкой моделей, а также промтингом и выводом, в то время как вы узнаете о возможностях безопасности Amazon Bedrock.

Забронируйте свое место прямо сейчас!

Эта сессия будет повторена в среду, 29 ноября, с 18:00 до 19:00 (PST), а также в четверг, 30 ноября, с 16:00 до 17:00 (PST).

AIM404 (LVL 400) | Обучение и развертывание FM на Amazon EC2 и Amazon SageMaker с функцией Flip AI

Среда, 29 ноября | 14:30 – 15:30 (PST)

Организации, которые работают с системами машинного обучения и приложениями на основе генеративного искусственного интеллекта на своих локальных компьютерах/серверах, хотят воспользоваться масштабируемостью и производительностью облачной платформы AWS. В этой информационной беседе вы узнаете о вычислительных ресурсах и услугах машинного обучения от самостоятельно управляемой Amazon EC2 до полностью управляемой Amazon SageMaker, которые вы можете использовать для создания, обучения и развертывания базовых моделей. Увидите демонстрацию того, как вы можете настроить модель стабильного диффузии на Amazon EC2, а затем развернуть ее на SageMaker с использованием образов (DLAMI) и контейнеров глубокого обучения AWS. Также вы узнаете, как Flip AI создали свои собственные модели с использованием этих услуг AWS.

Забронируйте свое место сейчас!

Мастер-классы

AIM302 (LVL 300) | Использование генеративного искусственного интеллекта для извлечения информации из записей контактных центров

Понедельник, 27 ноября | 8:30 – 10:30 AM (PST)

Узнайте, как извлекать информацию из записей контактных центров и других медиа-файлов с использованием Amazon Transcribe и генеративного искусственного интеллекта. На этом мастер-классе вы узнаете, как комбинировать автоматическую запись звонков, транскрипцию, анализ после звонка, анализ эмоционального окраса, обнаружение проблем и подведение итогов звонков из ваших собственных телефонных записей (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya и других) с использованием решений AWS Contact Center Intelligence (CCI) и генеративного искусственного интеллекта. Увидите демонстрации по созданию аналитических панелей и интеграции между LLM и Amazon QuickSight для визуализации ключевых показателей. Обязательно возьмите с собой ноутбук для участия.

Забронируйте свое место сейчас!

AIM307 (LVL 300) | Улучшение генерации с помощью Amazon Bedrock

Среда, 29 ноября | 8:30 – 10:30 AM (PST)

Большие языковые модели часто ограничены данными, на которых они были обучены, и не всегда предоставляют актуальные ответы, а то и выдумывают. Чтобы преодолеть эту проблему, вы можете добавлять дополнительную информацию к запросам с использованием векторных баз данных, что называется “Улучшение генерации с помощью извлечения” (RAG). Благодаря дополнительной информации в запросе, модель будет предоставлять более точные ответы и будет менее склонна к выдумыванию. На этом мастер-классе вы узнаете, как использовать векторные базы данных с помощью Amazon Bedrock, сервиса, который предоставляет базовые модели от Amazon и ведущих компаний в области искусственного интеллекта через одно API. Обязательно возьмите с собой ноутбук для участия.

Забронируйте свое место сейчас!

AIM304 (LVL 300) | Как безопасно генерировать текст с использованием базовых моделей в AWS

Среда, 29 ноября | 5:30 – 7:30 PM (PST)

Базовые модели, такие как Claude, часто используются для создания нового оригинального контента, такого как короткие рассказы, эссе, сообщения в социальных сетях и копия веб-страниц, а также для краткого изложения текста из статей, блогов, книг и других источников. На этом мастер-классе вы узнаете, как можно генерировать текст всего за несколько минут с использованием базовых моделей, доступных через Amazon Bedrock, и делать это ответственно. Обязательно возьмите с собой ноутбук для участия.

Забронируйте свое место сейчас!

Кодовые беседы

AIM364-R (LVL 300) | Ускорение разработки машинного обучения с помощью блокнотов Amazon SageMaker Studio

Вторник, 28 ноября | 4:00 – 5:00 PM (PST)

Блокноты Amazon SageMaker Studio являются коллаборативными инструментами разработки машинного обучения, которые можно быстро запускать и которые помогут вам интегрироваться с инструментами ML, разработанными для SageMaker, а также с другими услугами AWS для полноценной разработки ML. На этой кодовой беседе вы узнаете, как подготавливать данные в больших масштабах с помощью встроенной поддержки подготовки данных, совместно редактировать один и тот же блокнот в режиме реального времени и автоматизировать преобразование кода блокнота для его использования в производственных задачах. Вам также будут представлены новые функции на основе генеративного искусственного интеллекта, которые помогут увеличить продуктивность, написать код более высокого качества и повысить безопасность.

Забронируйте свое место сейчас!

Эта сессия будет повторена в среду, 29 ноября, с 12:00 до 13:00 (PST).

Сессии для разработчиков

AIM219-R (LVL 200) | Изучение и эксперименты с LLM в лаборатории Amazon SageMaker Studio

Понедельник, 27 ноября | 10:00 – 11:00 (PST)

Машинное обучение может показаться сложным, но в лаборатории Amazon SageMaker Studio оно становится проще для каждого, и это не требует дополнительных затрат. В этой практической сессии для разработчиков вы будете проведены через основы экспериментов с большими языковыми моделями в лаборатории Amazon SageMaker Studio. Не требуется предварительный опыт в области машинного обучения. Для участия необходимо иметь ноутбук.

Эта сессия будет повторена в понедельник, 27 ноября, с 16:00 до 17:00 (PST), во вторник, 28 ноября, с 15:30 до 16:30 (PST), в среду, 29 ноября, с 12:00 до 13:00 (PST), и в четверг, 30 ноября, с 11:30 до 12:30 (PST).

Забронируйте свое место сейчас!

AWS DeepRacer

Приготовьтесь к гонке с AWS DeepRacer на re:Invent 2023!

Разработчики, пристегните ремни — AWS DeepRacer приносит машинное обучение всем на re:Invent! Независимо от того, хотите ли вы начать изучение машинного обучения или улучшить свои навыки, AWS DeepRacer предлагает захватывающий способ практической работы с машинным обучением.

Следите за сражениями 72 лучших гонщиков АС DeepRacer 2023 League с понедельника по среду на стадионе чемпионата в Venetian Expo. Все заключительное состязание состоится в среду (29 ноября) в 14:30 (PST), когда восемь финалистов будут бороться за кубок и призовые деньги в размере 44 000 долларов. Вы также можете самостоятельно прокатиться 30 ноября, когда трасса откроется для проведения ГП 2024. Показав самое быстрое время, вы получите билет обратно в Вегас на чемпионат 2024 года!

Вас ждут 10 обязательных мастер-классов, на которых вы сможете научиться обучать модели с подкреплением обучения, решать бизнес-задачи с помощью генеративного искусственного интеллекта и многого другого. Хотите изучить секреты и приемы от лучших гонщиков в мире? Обязательно посетите наш мастер-класс DPR301, на котором пять из наших лучших чемпионов Лиги AWS DeepRacer поделятся своими подходами к обучению моделей AWS DeepRacer и ответят на вопросы в ходе открытого вопросно-ответного сеанса.

Не забудьте ознакомиться с остальными мастер-классами AWS DeepRacer до того, как все места будут заняты! Будь то участие в мастер-классе, прокат виртуального гоночного симулятора, просмотр мирового соревнования или проверка своей модели машинного обучения на трассе — AWS DeepRacer приносит азарт быстрой гонки в практическое машинное обучение на re:Invent. Давайте начнем отсчет. Мы с нетерпением ждем вас в Лас-Вегасе!

Увидимся на re:Invent!

Не забудьте ознакомиться с каталогом контента re:Invent и руководством по генеративному ИИ на re:Invent, чтобы узнать больше о генеративном ИИ и контенте по машинному обучению на мероприятии. Увидимся там!