Топ-10 компаний по аналитике данных, основанной на искусственном интеллекте, на 2024 год

Мировые лидеры аналитики данных на основе искусственного интеллекта Топ-10 компаний на 2024 год

Год 2024 обещает быть решающим в быстро меняющейся области аналитики данных с использованием искусственного интеллекта (ИИ), оказывая огромное влияние. Бизнес-организации всегда стремятся извлечь ценные идеи из постоянно расширяющихся резервуаров данных, и роль компаний по аналитике данных, основанных на ИИ, становится все более важной. В этой статье мы отправляемся в путешествие, чтобы исследовать топ-10 бизнес-тиранов, способных полностью изменить ландшафт аналитики данных к 2024 году.

Эти компании, включая таких гигантов, как IBM Cloud, Google Cloud, Qlik, Salesforce и AWS, находятся на переднем крае инноваций, используя силу ИИ для разгадывания сложных задач с данными и предоставления бизнесам действенного интеллекта. Их передовые инструменты, надежные платформы и безупречный опыт переворачивают мир того, как бизнес использует данные для принятия стратегических решений. Давайте взглянем, исследуя область аналитики данных с использованием ИИ и выявим инноваторов, чьи продукты способны поднять организации на новые высоты в предстоящем году.

Оглавление

• Google Cloud
• IBM Cloud
• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Salesforce
• DataRobot
• Baidu AI Cloud
• Qlik
• Alteryx
• Databricks
• Вывод

Google Cloud

После приобретения нескольких фирм по ИИ за последние несколько лет, Google является лидером рынка в области ИИ и аналитики данных. Google Cloud, подразделение по облачным вычислениям от Google, известно своим устойчивым присутствием в области аналитики данных. Они заняли лидирующую позицию в секторе аналитики данных, используя свой безграничный опыт в обработке огромных объемов данных, а также свою передовую работу в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

• NVIDIA Grace Hopper Superchip приводит в движение более 40 ИИ-суперкомпьютеров в глобальных исследовательских центрах, производителях систем, поставщиках облачных услуг
• Раскрытие силы фильтра Калмана
• Лучшие практики для отладки ошибок в логистической регрессии с использованием Python

Преимуществом Google Cloud является их модель вертикальной интеграции. Вертикальная интеграция Google Cloud включает в себя аналитику данных, ИИ, машинное обучение и облачную инфраструктуру, что позволяет создавать безупречные практические решения, давая организациям конкурентное преимущество в извлечении идей из их данных.

Основные преимущества компании включают:

• Крепкую инфраструктуру, включающую Google BigQuery, полностью управляемое, серверное хранилище данных. BigQuery позволяет пользователям анализировать и запрашивать большие наборы данных с исключительной скоростью и масштабируемостью.
• Беспрецедентный опыт в области ИИ и машинного обучения, который предоставляет широкий спектр инструментов и услуг для анализа данных, предиктивного моделирования и автоматизации.
• С акцентом на безопасность и соответствие требованиям, Google Cloud предоставляет современные средства безопасности и сертификации, которые являются важными для компаний, работающих с чувствительными данными.

Их сотрудничество с Научной лабораторией Frontier Development НАСА в области использования искусственного интеллекта и машинного обучения для исследования космоса является одним из значимых проектов, над которым они работали. Целью этого сотрудничества было использование аналитики данных для решения сложных проблем в области астрофизики и планетных исследований. Еще одним примером является сотрудничество с одной из крупнейших супермаркетных сетей Австралии, Woolworths. Целью сотрудничества было повышение возможностей в области аналитики данных. Сотрудничество сфокусировано на улучшении опыта клиентов, оптимизации цепочки поставок и персонализированном маркетинге.

IBM Cloud

IBM является пионером в области искусственного интеллекта благодаря известной системе Watson, которая может отвечать на вопросы и выполнять сложные задачи. Компания представила IBM Cloud, дочернюю компанию IBM, которая предоставляет широкий спектр AI- и данных-решений, таких как конверсационный AI, предиктивная аналитика, управление данными и data science. Компания также является главным игроком в области облачных вычислений и аналитики данных. Благодаря своему богатому опыту в области вычислений и управления данными, IBM успешно перешел в эру облачных сервисов и инструментов аналитики данных.

Основа IBM и ее экспертиза, а также фокус на отрасль – вот что отличает их от других компаний. Благодаря своей долгой истории в области вычислений и управления данными, IBM разработала сервисы облачных вычислений и аналитики данных, которые в полной мере используют этот опыт. Многие бизнесы полагаются на этот профессиональный опыт. IBM Cloud также предлагает отраслевые решения и консультационные услуги, понимая, что разные секторы имеют свои уникальные потребности в аналитике данных. Такой целевой подход помогает бизнесам в этих отраслях решать конкретные проблемы.

IBM Cloud обладает множеством сильных сторон, включая:

• Комплексный набор инструментов аналитики данных, включая IBM Watson, который использует искусственный интеллект и машинное обучение для выявления информации из структурированных и неструктурированных данных.
• IBM Cloud отличается гибкими решениями гибридного облака, предоставляя бизнесам возможность интегрировать свою инфраструктуру с облачными ресурсами. Это особенно ценно для организаций с сложными требованиями к данным и конфиденциальности.
• IBM Cloud известен своими строгими протоколами безопасности и приверженностью соблюдению требований. Именно поэтому он является популярным вариантом для секторов здравоохранения и банковского дела, которым необходимо соблюдать строгие регуляторные требования.

Проект IBM Food Trust является одним из значимых проектов компании, который использует технологию блокчейна и аналитику данных для повышения прозрачности и отслеживаемости в цепочке поставок пищевой продукции. Он помогает уменьшить потери продуктов питания и повысить безопасность пищевых продуктов. В целом, крепкое наследие компании IBM, аналитика, основанная на искусственном интеллекте, приверженность открытым исходным кодам и отраслевые решения делают ее важным игроком в области аналитики данных.

Amazon Web Services (AWS)

AWS, дочерняя компания Amazon.com, является доминирующей платформой облачных вычислений, которая поддерживает работу многих известных веб-сайтов и приложений в мире. Они являются глобальным лидером в области облачных вычислений и предлагают широкий спектр услуг аналитики данных. AWS сыграло трансформационную роль в технологическом секторе, предоставляя бизнесам любого размера масштабируемые, гибкие и экономичные облачные решения.

AWS – это самая крупная и широко принимаемая облачная платформа на Земле с значительной долей рынка. Ее масштаб и зрелость делают ее надежным выбором для бизнеса по всему миру. AWS также имеет большую партнерскую сеть и оживленный рынок внешних продуктов. Одним примером является их партнерство с NFL, использующее силу машинного обучения для предоставления статистики нового поколения для болельщиков, игроков и команд. Усиливая возможности услуг AWS, этот экосистема позволяет пользователям расширять и настраивать свои решения аналитики данных. AWS постоянно инвестирует в инновации, регулярно выпуская новые функции и сервисы аналитики данных. Например, AWS представил безсерверную аналитику данных с помощью услуг, таких как AWS Lambda и Amazon Glue.

Основные преимущества AWS:

• AWS предлагает полный спектр услуг аналитики данных, включая Amazon SageMaker для машинного обучения, Amazon Redshift для хранения данных и Amazon EMR для обработки больших данных. Этот широкий ассортимент удовлетворяет различные требования в области аналитики данных.
• Перенос, хранение и анализ данных в экосистеме AWS становятся проще благодаря плавной интеграции услуг аналитики данных AWS с другими решениями AWS. Благодаря этой интеграции рабочие процессы становятся проще и менее сложными.
• AWS известен своей масштабируемостью, позволяющей организациям масштабировать свои рабочие нагрузки аналитики данных в зависимости от спроса. Эта гибкость критична для бизнеса с переменными потребностями в обработке данных.

Другое сотрудничество, которое у Amazon было с крупной компанией – их работа с Netflix. Netflix сильно зависит от AWS для своих потребностей в аналитике данных, особенно для алгоритмов рекомендации контента и анализа поведения пользователей. AWS обеспечивает масштабируемость и вычислительную мощность, необходимые для эффективной обработки огромных наборов данных.

Еще один важный проект в сотрудничестве с крупной компанией – работа с General Electric (GE). Компания GE использует AWS для аналитики данных в различных отраслях, таких как авиация и здравоохранение. AWS помогает GE оптимизировать операции, контролировать производительность оборудования и прогнозировать потребности в обслуживании.

Microsoft Azure

Microsoft – еще один гигант технологий, который активно инвестирует в искусственный интеллект и инновации в области данных. Microsoft Azure – это облачная платформа, которая предлагает различные возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, такие, как Azure Machine Learning, Azure Bot Service и Azure Databricks. Но на самом деле обзор Azure может быть разделен на то, что Azure – это облачная платформа и инфраструктурный сервис Microsoft. Он предлагает широкий спектр облачных услуг, включая инструменты и решения для аналитики данных, что делает его сильным игроком в помощи бизнесу в индустрии облачной аналитики данных.

Azure выделяется среди облачных провайдеров и платформ аналитики данных по нескольким причинам. Во-первых, Azure интегрируется без проблем с обширной экосистемой продуктов Microsoft, включая Windows Server, Active Directory и Office 365. Это упрощает принятие Azure для бизнеса, уже использующего технологии Microsoft. Кроме того, Microsoft – крупный участник корпоративного сегмента, и Azure разработан специально для удовлетворения потребностей крупных компаний. Он обеспечивает надежные функции безопасности, сертификацию соответствия и предоставляет гарантированную поддержку.

Вот некоторые важные возможности, предлагаемые Microsoft Azure:

• Возможности гибридного облака позволяют компаниям без проблем интегрировать локальную инфраструктуру с облачными сервисами Azure. Это ценно для организаций с регулирующими или требованиями к местоположению данных.
• Благодаря развернутой глобальной сети центров обработки данных, Azure обеспечивает резервирование высоконагруженных рабочих нагрузок аналитики данных и доступ с низкой задержкой к облачным ресурсам.
• Функции Azure демонстрируют обширные знания Microsoft в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Azure Machine Learning позволяет предприятиям строить, обучать и развертывать модели машинного обучения в масштабе.

Одним из основных проектов, в которых принимал участие Azure, стало партнерство с Walmart, чтобы использовать возможности аналитики данных на платформе облачных вычислений. Целью этого партнерства является улучшение операций поставочной цепочки, улучшение опыта потребителей и применение искусственного интеллекта в различных сферах розничной торговли. AT&T также выбрала Azure в качестве предпочитаемого поставщика услуг облачных вычислений, с акцентом на использование возможностей аналитики данных Azure для улучшения управления сетью, клиентского опыта и прогнозного обслуживания.

Salesforce

Salesforce – ведущий поставщик программного обеспечения управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), который использует искусственный интеллект и данные для улучшения опыта клиентов, а также бизнес-показателей, и расширил свои возможности, включая возможности аналитики данных. Основанная в 1999 году, Salesforce стала мировым лидером в области облачных решений CRM, и ее инструменты аналитики данных позволяют бизнесу извлекать ценную информацию из данных клиентов. Salesforce предлагает платформу искусственного интеллекта под названием Einstein, которая предоставляет инсайты, прогнозы, рекомендации и автоматизацию в различных областях.

Некоторые особенности, выделяющие Salesforce среди других компаний, специализирующихся на аналитике данных, – это их ориентация на клиента. Salesforce акцентирует внимание на помощи бизнесу в улучшении отношений с клиентами. Их инструменты CRM и аналитики разработаны для улучшения взаимодействия с клиентами, удержания и их удовлетворенности. Кроме того, Salesforce предлагает процветающее сообщество Trailblazer, которое способствует коммуникации и обмену информацией между пользователями, разработчиками и администраторами. Этот дух сообщества стимулирует инновации в области аналитики данных и передовую практику.

Некоторые из ключевых преимуществ Salesforce для клиентов:

• Einstein Analytics – это инструмент аналитики данных на базе искусственного интеллекта компании. Он предлагает функции, такие как прогнозная аналитика, автоматизированное открытие данных и обработка естественного языка, что делает процесс извлечения информации из данных проще для пользователей.
• Основная сила Salesforce заключается в их платформе CRM, которая широко распространена в различных отраслях. Интеграция аналитики данных с данными CRM позволяет бизнесу принимать решения, основанные на данных, о взаимодействии и отношениях с клиентами.
• Salesforce, предоставляющая возможность адаптации и масштабирования облачных вычислений, является пионером облачного программного обеспечения. Это позволяет компаниям получать доступ к своим данным и анализировать их в любое время и из любого места.

Некоторые знаменитые проекты, с которыми сотрудничала Salesforce, – Hershey и T-Mobile. Hershey’s, ведущий производитель шоколада, сотрудничал с Salesforce для улучшения взаимодействия с клиентами и маркетинговыми усилиями. Используя инструменты аналитики данных Salesforce, Hershey’s стремится лучше понять предпочтения потребителей и оптимизировать маркетинговые стратегии. T-Mobile использует CRM и аналитические решения Salesforce для улучшения обслуживания клиентов и операций по продажам. Инструменты аналитики данных Salesforce помогают T-Mobile персонализировать клиентский опыт и прогнозировать потребности клиентов.

DataRobot

DataRobot – ведущая компания в области автоматизированного машинного обучения (AutoML). Основанная в 2012 году, DataRobot быстро стала ведущим игроком в области аналитики данных и автоматизации машинного обучения. Специализируясь в области автоматизированного машинного обучения, DataRobot облегчает организациям создание, развертывание и управление моделями машинного обучения без необходимости глубоких знаний в области data science.

Особенность DataRobot, которая отличает их от других компаний по анализу данных, заключается в том, что они являются пионерами в области AutoML, что делает передовое машинное обучение доступным организациям, которые могут быть не очень опытными в области науки о данных. Демократизация искусственного интеллекта и аналитики данных является значительным отличием. DataRobot также обладает живым экосистемой партнеров, включая поставщиков данных, консалтинговые фирмы и технологические компании. Эта экосистема расширяет возможности платформы и расширяет ее присутствие в различных отраслях и сценариях использования.

Основные сильные стороны компании включают:

• DataRobot подчеркивает важность интерпретируемости модели и прозрачности, что является неотъемлемым условием для секторов с жесткими регулятивными стандартами, таких как финансы и здравоохранение.
• Платформа DataRobot используется в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и производство, что демонстрирует ее универсальность и широкий спектр применения.
• DataRobot регулярно участвует в проектах “AI for Good”, таких как те, которые фокусируются на социальном воздействии, здравоохранении и экологических проблемах. Это посвящение использованию ИИ для блага общества соответствует его цели демократизации ИИ.

Одним из крупнейших банков в мире HSBC сотрудничает с DataRobot для улучшения моделирования кредитного риска и упрощения процесса создания модели. Целью этого партнерства является повышение качества решений о выдаче кредитов и оценке кредитного риска. Также Coca-Cola Bottling Co. Consolidated использовала платформу DataRobot для оптимизации своих операций по продажам и распределению. Компания использовала машинное обучение для прогнозирования спроса, эффективного распределения ресурсов и улучшения обслуживания клиентов.

Baidu AI Cloud

Baidu является крупнейшей поисковой системой и интернет-компанией в Китае, которая также разрабатывает передовые технологии искусственного интеллекта. Baidu AI Cloud, подразделение Baidu Inc., является ведущим китайским поставщиком облачных вычислений и ИИ. Baidu AI Cloud предлагает различные сервисы, основанные на искусственном интеллекте, включая решения в области анализа данных, и очень быстро расширяется в области ИИ и облачных сервисов. Компания предлагает широкий спектр сервисов в области ИИ и Big Data, таких как понимание естественного языка, синтез речи, распознавание изображений и анализ видео.

То, что отличает Baidu от других компаний, – это его сильное присутствие на китайском рынке. Baidu является одной из самых известных технологических компаний Китая и позиционирует Baidu AI Cloud как естественный выбор для бизнеса, работающего или расширяющегося в Китае. Отраслевые AI-решения Baidu AI Cloud отвечают уникальным потребностям анализа данных различных секторов. Такой подход позволяет организациям использовать аналитику данных для решения конкретных задач в их отраслях.

Несмотря на свои корни в Китае, Baidu AI Cloud теперь предлагает облачные вычисления и сервисы ИИ во всем мире. Это делает его инструменты анализа данных и навыки ИИ доступными для предприятий во всем мире.

Вот некоторые ключевые особенности Baidu AI Cloud:

• Их обширные знания по ИИ принадлежат Baidu. Используя это понимание, Baidu AI Cloud предлагает сложные функции ИИ, включая компьютерное зрение, машинное обучение для анализа данных и обработку естественного языка.
• Предлагает масштабируемую и надежную инфраструктуру облачных вычислений, позволяющую предприятиям эффективно хранить, обрабатывать и анализировать большие объемы данных.

Некоторые заметные проекты, в которых принимал участие Baidu AI Cloud, включают технологию автономного вождения в рамках проекта Apollo. Baidu AI Cloud играет важную роль, предоставляя сервисы анализа данных и ИИ для автономных автомобилей, повышая безопасность и эффективность на дорогах. Далее следует “Baidu Brain”, платформа ИИ, которая управляет множеством приложений, таких как программный движок AI для рекомендации контента Baidu и виртуальный помощник DuerOS, улучшая пользовательский опыт с помощью данных аналитики.

Qlik

Qlik является глобальным лидером в области анализа данных и бизнес-интеллекта. Основанная в 1993 году, Qlik имеет долгую историю предоставления инновационных инструментов, позволяющих организациям извлекать информацию из своих данных. Qlik предлагает решения в области анализа данных и визуализации, с акцентом на исследование данных с помощью пользователя.

Как бизнес и поставщик аналитических данных, Qlik отличается в нескольких аспектах. Пользователи могут свободно изучать данные и находить связи между ними благодаря связной архитектуре Qlik, которая упрощает обнаружение ранее неожиданных идей. Qlik также активно продвигает образование в области работы с данными через свой проект по образованию в области аналитики данных, это инициатива, направленная на помощь отдельным лицам и организациям стать более ориентированными на данные и способными принимать обоснованные решения.

Среди основных преимуществ, которые Qlik может предоставить клиентам, следующие:

• Qlik предлагает самообслуживаемую аналитическую платформу, которая позволяет бизнес-пользователям создавать свои собственные отчеты и панели без необходимости полагаться на IT-специалистов или ученых-аналитиков.
• Уникальная связная модель Qlik позволяет пользователям интерактивно исследовать данные. Такой подход позволяет пользователям находить связи и открывать новые идеи более интуитивно и свободно.
• Известна масштабируемость и производительность платформы Qlik, что позволяет компаниям справляться с задачами, связанными с аналитикой и обработкой больших объемов данных.

Компания Carnival Corporation, крупнейшая компания в сфере досугового туризма, использует аналитические решения Qlik для мониторинга и анализа данных о круизах в реальном времени. Компания использует платформу Qlik для улучшения опыта пассажиров, оптимизации операций и принятия обоснованных решений. Финансовый гигант Intuit, известный своими продуктами TurboTax и QuickBooks, использует данные Qlik и аналитическую платформу для изучения финансовых тенденций, использования продуктов и поведения потребителей. Это помогает Intuit улучшать свои товары и услуги.

Alteryx

Alteryx – это платформа для аналитики данных и автоматизации процессов, которая позволяет организациям подготавливать, агрегировать, анализировать и визуализировать данные из разных источников. Основанная в 1997 году, Alteryx стала известным участником в области аналитики данных и автоматизации.

Alteryx выделяется как компания в области данных своими мощными возможностями геопространственной аналитики, позволяющими пользователям включать данные, связанные с местоположением, и пространственные идеи в свои анализы. Кроме того, Alteryx легко интегрируется с широким спектром инструментов для визуализации и отчетности, упрощая процесс превращения данных в практические отчеты и панели управления.

Вот некоторые из основных преимуществ, которые может предложить Alteryx своим клиентам:

• Alteryx отличается в области слияния и подготовки данных, позволяя пользователям быстро агрегировать и очищать данные из разных источников.
• Alteryx легко интегрируется с другими инструментами визуализации и отчетности, такими как Tableau, Qlik и Power BI, улучшая общий рабочий процесс по аналитике данных.
• Предсказательное моделирование и географический анализ – это только некоторые из множества современных инструментов аналитики, которые Alteryx предлагает для помощи в извлечении большей информации из данных.

Alteryx работала над несколькими заметными проектами в течение своей работы, вот некоторые недавние примеры. Во-первых, совместная работа с компанией Experian, глобальной информационной службой, позволила оптимизировать процессы подготовки данных и анализа данных. Платформа Alteryx помогла Experian повысить качество данных и сократить время, требуемое для анализа данных. В результате получены более точные идеи для их клиентов. Далее, их сотрудничество с компанией Ford позволило оптимизировать операции и логистику.

Databricks

Компания Databricks хорошо известна своей интегрированной аналитической платформой, которая объединяет машинное обучение, науку о данных и инженерию данных. Люди, стоящие за Apache Spark, основали Databricks, которая стала важной силой в аналитике больших данных и инсайтах, основанных на искусственном интеллекте.

Databricks выделяется среди компаний и провайдеров аналитики данных по нескольким причинам, прежде всего, благодаря своей объединенной платформе. Databricks предлагает интегрированное решение для инженерии данных, науки о данных и машинного обучения. Эта объединенная платформа упрощает процесс аналитики, поскольку команды могут работать на одной платформе, от подготовки данных до развертывания моделей. Кроме того, основанность Databricks на Apache Spark обеспечивает масштабируемость и производительность аналитики больших данных. Она позволяет бизнес-организациям эффективно обрабатывать огромные объемы данных.

Следующие являются несколькими основными функциями Databricks:

• Databricks предоставляет набор инструментов и библиотек для создания и развертывания моделей машинного обучения. Это важно для организаций, стремящихся использовать искусственный интеллект для аналитики данных.
• Databricks облегчает совместную работу, предлагая коллективное рабочее пространство для команд. Она адаптируется к различным экосистемам данных и плавно интегрируется с известными аналитическими и хранилищами данных.
• Databricks активно участвует в сообществе с открытым исходным кодом и вносит свой вклад в развитие Apache Spark и других проектов с открытым исходным кодом. Это приверженность открытому исходному коду способствует инновациям и сотрудничеству.

Ведущая биотехнологическая компания Regeneron Pharmaceuticals использует Databricks для ускорения поиска исцеления. Благодаря возможностям платформы Regeneron смогла более быстро анализировать сложные геномные данные и идентифицировать потенциальные лекарства. Кроме того, они сотрудничали с Shell, глобальной энергетической компанией, которая использует Databricks для инженерных и аналитических работ по оптимизации бурения и эксплуатации скважин. Объединенная платформа Databricks упростила процессы работы с данными и повысила операционную эффективность.

Вывод

В заключение, 2024 год обещает стать переломным в области аналитики данных благодаря растущему влиянию искусственного интеллекта на аналитику данных. Компании, использующие AI для решения сложных задач аналитики и предоставления бизнесам полезных исследований, такие как IBM Cloud, Google Cloud, Qlik, Salesforce, AWS, Databricks, DataRobot, Baidu AI Cloud и Alteryx, находятся во главе этой революции. Каждая из этих компаний обладает своими специализациями и возможностями.