«Формирование своей карьеры в области искусственного интеллекта с Алексой Гордичем»
«Как развить карьеру в области искусственного интеллекта с Алексеем Гордичем»
В этом эпизоде программы Leading with Data мы пригласили Алексу Гордича. Он самоучка, который сменил инженерное дело на руководящую позицию в таких ведущих технологических гигантах, как Microsoft и DeepMind. Алекса делится ценными знаниями о настойчивости, персонализированном обучении и трансформационной силе стажировок. Знакомьтесь с его стратегией создания контента на YouTube и его текущим проектом Ortus AI, направленным на внедрение многоязычных систем искусственного интеллекта. Присоединяйтесь к нам, чтобы погрузиться в быстро развивающуюся область искусственного интеллекта, затрагивая аппаратное и программное обеспечение, интеграцию с метавселенной и непредсказуемую природу этой революционной области.
Вы можете прослушать этот эпизод программы Leading with Data на популярных платформах, таких как Spotify, Google Podcasts и Apple. Выберите свой любимый способ и наслаждайтесь содержательным контентом!
Основные положения из нашего интервью с Алексой Гордичем
- Путь Алексы в области искусственного интеллекта подчеркивает важность настойчивости и самообучения.
- Создание персонализированного пути обучения по искусственному интеллекту имеет решающее значение для успеха, превосходя общие курсы.
- Стажировки и соревновательный дух играют трансформационную роль в личном и профессиональном росте.
- Стратегия Алексы на YouTube акцентирует техническую глубину для создания знающего сообщества.
- Переход к многоязычным системам искусственного интеллекта имеет потенциал для глобального влияния, особенно в регионах, где не говорят на английском языке.
- Развитие искусственного интеллекта является динамичным и направлено на инновации в области аппаратного обеспечения, оптимизацию программного обеспечения и интеграцию с новейшими технологиями, такими как метавселенная.
- Непрерывное обучение из различных источников, включая биографии, классику и деловую литературу, приносит значительную пользу профессионалам в области искусственного интеллекта.
Теперь давайте рассмотрим ответы Алексы Гордича на некоторые важные вопросы по искусственному интеллекту!
- Раскрытие скрытых реальностей Освещение торговли людьми в Альберте
- Исследователи Университета Калифорнии в Беркли предлагают CRATE новый белый ящик-трансформер для эффективного сжатия данных и разрежения в глубоком обучении
- Исследователи из Стэнфордского университета представляют BLASTNet первый большой набор данных для основной гидродинамики с использованием машинного обучения
Как начался ваш путь в области науки о данных?
Как студент инженерного дела, я изначально сосредоточился на аппаратной части, но я осознал огромные возможности в программном обеспечении. Я переключился на разработку программного обеспечения в конце своих учебных занятий, самостоятельно изучая разработку Android и участвуя в хакатонах и дататонах. Мой друг, который проходил стажировку в крупных технологических компаниях, вдохновил меня заняться изучением алгоритмов и структур данных, что привело к подготовке к собеседованиям в таких компаниях, как Facebook и Microsoft. Несмотря на отказы, я упорно продолжал и в конечном счете получил работу в Microsoft, где работал над проектом HoloLens. Это опыт пробудил во мне интерес к машинному обучению, заставившему меня самообучаться, читать статьи, создавать YouTube-видео и, наконец, работать в DeepMind в должности исследовательского инженера.
Что вас вдохновило создать свой собственный образовательный путь в области ИИ?
Я верю, что никто лучше вас не знает, какой оптимальный учебный план для вашего личностного развития. Я всегда был самоучкой, будь то преображение моего тела через спорт или изучение новых языков. Я обнаружил, что учусь эффективнее самостоятельно. Хотя существует много общих учебных программ, таких как Fast AI или курсы Coursera, я хотел создать путь, который соответствовал бы моим интересам и способностям.
Можете ли вы поделиться значимым моментом из своей стажировки в Германии?
Время, проведенное мной в Германии, стало для меня трансформационным. Я осознал, что мне нужно сосредоточить свою энергию на определенной области, а не быть “многогранным человеком” с широкими интересами. Я был вдохновлен моими коллегами и начал соревноваться, не с одним человеком, а с прогрессом отрасли. Этот драйв повлек за собой мое углубленное изучение машинного обучения, особенно визуальной составляющей, которая мне оказалась более удовлетворительной, чем анализ текста.
Что побудило вас создать свой YouTube-канал «AI Epiphany»?
Под влиянием подхода Гэри Вейнерчука к документированию своего пути я захотел создать общественное присутствие и обучать других как способ самообучения. Пандемия предоставила отличную возможность начать мой канал. Хотя сначала мне было страшно перед камерой, я смог преодолеть это и сосредоточиться на создании очень технического контента. Я стремился создать сильное техническое сообщество, а не преследовать просмотры с помощью контента для начинающих.
Расскажите нам о своем текущем стартапе Ortus AI и его фокусе
Первый продукт Ortus AI был YouTube AI Buddy, расширение для Chrome для запроса видео на YouTube. Однако я сместил свою фокус на создание многоязыковых AI-систем, начиная с репликации проекта Meta “No Language Left Behind”. В настоящее время я работаю над моделями машинного перевода для хорватского, сербского и боснийского языков с целью создания в открытом доступе этих моделей для коммерческого использования. Моя цель – устранить англоцентричность, присущую отрасли, и поддержать бизнесы в неговорящих на английском языке регионах.
Как вы видите развитие генеративного искусственного интеллекта и трансформеров в ближайшем будущем?
Поле искусственного интеллекта непредсказуемо, что видно на примере внезапного влияния ChatGPT. Я взволнован инновациями по всему спектру – от технического прогресса, вызывающего вызов монополии Nvidia, до программных разработок, таких как Triton от OpenAI. Меня также привлекает прогресс в создании больших моделей языка, эффективных механизмов внимания и потенциала искусственного интеллекта для работы на персональных компьютерах в ближайшем будущем.
Итоги
Алекса Гордич раскрывает историю своего пути в области искусственного интеллекта, подчеркивая значение персонализации, конкурентного духа и непрерывного обучения. От разработки настроенного пути обучения до основания Ortus AI, он является примером настойчивости, необходимой в области искусственного интеллекта.
Чтобы получать еще больше интересных сессий на тему ИИ, науки о данных и GenAI, оставайтесь с нами на Leading with Data.
Проверьте информацию о предстоящих сессиях здесь.
