GPT-4 против Zephyr-7b-beta Который следует использовать?
GPT-4 против Zephyr-7b-beta Какой из них выбрать?
По мере роста языковых моделей, их возможности меняются неожиданными способами; одно из последних новшеств в LLM – это zephyr-7b-beta.
У него около 7 миллиардов параметров, которые можно легко запустить на ноутбуке, отвечать на вопросы пользователей и генерировать предложения.
На своей домашней странице я всегда исследую LLM, и я очень восторжен этим zephyr-7b-beta.
- Разгадывая аномалии во временных рядах 1/4
- Цифровой художник Стивен Танг демонстрирует современный стиль ‘In the NVIDIA Studio’ на этой неделе
- Пионер искусственного интеллекта Фей-Фей Ли навигация в настоящем и будущем искусственного интеллекта
Кроме того, в плане написания и ролевой игры он достиг точности, приближающейся к GPT-4.
Звучит интересно, верно? В этом руководстве-последователем я покажу вам, как использовать zephyr-7b-beta, мои впечатления после фактического использования и, наконец, сравнение с GPT-4
Я настоятельно рекомендую вам прочитать эту статью до конца – это изменит игру в вашем чат-боте, и вы почувствуете силу zephyr-7b-beta!
Что такое zephyr-7b-beta?
“zephyr 7b beta” – это улучшенная версия модели “Mistral”, разработанная командой Hugging Face H4, которая выполняет аналогичные предыдущей модели Chat Llama 70B в различных бенчмарк-тестах и даже дает лучшие результаты в “MT Bench”. и точнее, чем LLama 2 от Meta
Zephyr – это серия языковых моделей, обученных действовать как полезные помощники.
Zephyr-7B-β – это вторая модель в серии и является улучшенной версией mistralai/Mistral-7B-v0.1, которая была обучена на смеси общедоступных синтетических наборов данных.
Основная сила этой модели заключается в ее способности использовать широкий спектр веб-данных и технических источников.
Поскольку это все еще бета-версия, это LLM, на которое я хотел бы обратить внимание для дальнейших улучшений и прогресса в будущем.
Проверьте производительность модели:
На MT-Bench zephyr 7b β набрал 7,34 балла, в то время как Llama 2 Chat 70B набрал 6,86; на AlpacaEval победный процент Zephyr составил 90,6%, в то время как победный процент Llama 2 Chat 70B составил 92,7%. Эти результаты показывают, что Zephyr Beta – очень хорошая модель.
