проверьте, является ли dataframe типами boolean type pandas
У меня есть pandas DataFrame, как показано ниже:
In [108]: df1 Out[108]: v t 2014-02-21 10:30:43 False 2014-02-21 10:31:34 False 2014-02-21 10:32:25 False 2014-02-21 10:33:17 False 2014-02-21 10:34:09 False 2014-02-21 10:35:00 False 2014-02-21 10:35:51 False
Мне нужно проверить, является ли dtype
этого dtype
данных bool
. Я попробовал:
In [109]: print isinstance(df1, bool) False
** Он должен вернуться ** True ****
Как я могу это сделать?
Ссылка: проверьте, является ли переменная dataframe
- Отображать отсутствующие значения определенного столбца на основе другого определенного столбца
- Изменение формы данных в Pandas
- pandas: использовать if-else для заполнения нового столбца
- Объект DataFrame не имеет атрибута 'sort'
- python: сдвиг столбца в pandas dataframe вверх на один
Вы можете распечатать dtypes
столбцов:
In [2]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[True,False,False]}) df Out[2]: a 0 True 1 False 2 False [3 rows x 1 columns] In [3]: df.dtypes Out[3]: a bool dtype: object In [4]: df.a.dtypes Out[4]: dtype('bool')
Поэтому в вашем случае df1.v.dtypes
должен печатать тот же вывод, что и выше
Другое дело отметить, что isinstance(df, bool)
не будет работать, поскольку это isinstance(df, bool)
pandas или более точно:
In [7]: type(df) Out[7]: pandas.core.frame.DataFrame
Важно отметить, что dtypes
на самом деле numpy.dtype
вы можете сделать это, чтобы сравнить имя типа со строкой, но я думаю, что isinstance
яснее и предпочтительнее, на мой взгляд:
In [13]: df.a.dtypes.name == 'bool' Out[13]: True
- Как преобразовать аргументы командной строки в python в словарь?
- Python Gensim, как сделать сходство с WMD быстрее работать с многопроцессорной обработкой
- Изменение данных в столбце DataFrame (Pandas) с циклом For
- Добавить столбец в dataframe на основе значений из другого фрейма данных
- Отфильтруйте все строки, предшествующие совпадению строк
- pandas DataFrame транспонировать / расплавить / поворот только для одного столбца
- Панды держат каждую другую группу рядов
- Преобразование словаря со списками для значений в фреймворк данных
- Разница между пандами DataFrames по определенным столбцам
- Использовать pandas для чтения в текстовом файле со строкой как имена столбцов
- Использование python df.replace с dict не постоянно изменяет значения