Расшифровка статистической значимости Руководство для маркетологов
Руководство для маркетологов Понимание и использование статистической значимости
Маркетинговое измерение-3: Путеводитель для неспециалистов по пониманию статистической значимости при измерении эффективности маркетинга.
Когда-нибудь задумывался, как маркетологи определяют эффективность своих кампаний? В сегодняшнем мире, основанном на данных, понимание понятия статистической значимости является ключевым для того, чтобы делать обоснованные выводы о воздействии маркетинга. Присоединяйтесь ко мне в путешествии, чтобы разобраться в этом важном статистическом понятии и узнать, как оно может формировать решения в маркетинге.
Рост понятия “Маркетинговое воздействие”
Google Trends показывает значительный рост интереса к теме “Маркетинговое воздействие” (приложение 1.1). Этот термин резонирует в переговорных комнатах, представляя собой стремление доказать ценность маркетинга путем измерения эффективности маркетинга и достижения возврата инвестиций.
Эта статья является продолжением серии статей о “Измерении эффективности маркетинга”. В случае, если вы пропустили предыдущие части, вот краткое описание:
- В Части 1 мы подчеркнули превосходство экспериментального дизайна, AB-тестирования или анализа тест-контроль, как методологии премиум-класса для измерения маркетинговых вмешательств.
- Часть 2 более детально касается “Постепенного маркетинга” через рамки тест-контроля, и подчеркивает важность формулирования гипотез (нулевой и альтернативной) в Части 2.
Понимание необходимости значимости.
Итак, давайте поглубже вникнем в понятие “Маркетинговое воздействие”. Все дело в количественном измерении прироста эффекта от маркетинговых вмешательств по сравнению с базовым сценарием без маркетинга. В сущности, мы исследуем разницу между двумя видами поведения:
- Пузырь искусственного интеллекта скоро лопнет
- Повышение разговорного ИИ с помощью BERT сила заполнения слотов
- Избегая подводных камней при использовании ChatGPT
- Поведение под воздействием маркетинга (представлено тестовой группой)
- Базовое поведение (представлено контрольной группой)
.. Рассмотрим пример, который мы использовали в Части 2: Apple проводит маркетинговое воздействие (рекламу) для продвижения своего нового iPhone среди небольшой группы людей. Мы организовали эксперимент для измерения воздействия и случайно разделили наших испытуемых на две равные группы: Группа A, подверженная воздействию рекламы (тестовая группа), и Группа…
