Побудив GPT-4 извлечь данные из картинок карт работает ли это хорошо?

Эффективно ли работает извлечение данных из картинок в карты работ GPT-4?

Анализ и интерпретация изображений хороплетных карт

Dall-E 2: Импрессионистская живопись ярких и ярких цветов с картой мира

Одна из относительно новых возможностей GPT-4 – это способность извлекать количественные данные из изображений, включая графики И карты.

Еще недавно интерфейс GPT-4 прошел некоторые довольно серьезные изменения – отдельные инструменты и плагины (например, инструмент для расширенного анализа данных) интегрированы в основной интерфейс чата GPT-4.

Это упрощает еще больше процесс автоматизации задач науки о данных с помощью GPT-4.

Итак, вооружившись просто подсказкой GPT-4, я решил протестировать этот инструмент с помощью некоторых карт, которые я изначально создал из CSV-файлов.

  1. Средние показатели выбросов парниковых газов по странам с 1970 по 2010 год.
  2. Уровни счастья по странам в 2021 году.

Прямо приступим и посмотрим, как GPT-4 справляется с этими двумя (2) картами.

Карта 1 – Извлечение данных из карты мировых выбросов

На сколько хорошо функция анализа изображений в GPT-4 работает с хороплетной картой? Давайте узнаем!

В предыдущей статье (опубликованной ЗДЕСЬ), я попросил GPT-4 создать код Python для генерации хороплетной карты (из CSV-файла) по выбросам парниковых газов на душу населения (средние значения) с 1970 по 2010 год.

GPT-4 с радостью взялся за дело и создал хороплетную карту. Итак, давайте использовать эту карту в нашем первом анализе:

Начальная карта выбросов парниковых газов (на душу населения по странам, 1970–2010)

Прямая подсказка GPT-4:

Первоначальная подсказка GPT-4 для создания CSV-файла из исходного изображения карты

И GPT-4 справляется! И он делает это довольно хорошо, создавая исчерпывающий CSV-файл с данными для каждой страны, которые он способен интерпретировать.

Вот некоторая часть полученных данных:

Страна, Средние выбросы на душу населения (1970-2010)США, 44Канада, 44Мексика, 24Гренландия, 44Бразилия, 12Аргентина, 12Перу, 12Чили, 24Великобритания, 28...