Динамо-БД против Кассандры выбор подходящей базы данных для вашего бизнеса

Динамо-БД против Кассандры выбираем идеальную базу данных для вашего бизнеса

Введение

В цифровую эпоху базы данных являются основой любого бизнеса. Они хранят, организуют и управляют огромными объемами данных, которые обеспечивают работу и принятие решений в бизнесе. Правильный выбор базы данных может значительно повлиять на эффективность, масштабируемость и прибыльность бизнеса. В этой статье мы рассмотрим две популярные базы данных, DynamoDB и Cassandra, и предоставим исчерпывающее сравнение, чтобы помочь вам принять обоснованное решение.

Что такое DynamoDB?

Amazon Web Services (AWS) представил DynamoDB в 2012 году в качестве полностью управляемой NoSQL базы данных, обеспечивающей быструю и предсказуемую производительность, а также безупречную масштабируемость. Компании разных размеров широко выбирают DynamoDB из-за его известных функций, включая быстрый доступ к данным, автоматическое масштабирование и встроенную безопасность. Он пользуется популярностью в различных отраслях, таких как гейминг, рекламные технологии, интернет вещей и другие, которые требуют обработки данных в реальном времени.

Что такое Cassandra?

Компания Facebook разработала Cassandra и позднее сделала его открытым проектом под лицензией Apache в 2008 году. Cassandra – это распределенная база данных NoSQL, разработанная для обработки больших объемов данных на множестве серверов, обеспечивая высокую доступность без единой точки отказа. Основные возможности Cassandra включают линейную масштабируемость, устойчивость к отказам и гибкую модель данных. Ее можно использовать в финансовых, розничных и телекоммуникационных секторах, где высокая доступность и устойчивость к отказам являются критическими.

• 6 Расширенных визуализаций в Tableau
• Руководство по 12 стратегиям настройки готовых к производству приложений RAG
• Переход от ETL к ELT

DynamoDB против Cassandra: подробное сравнение

При сравнении DynamoDB против Cassandra играет несколько факторов.

Аспект	DynamoDB	Cassandra
Модель данных	– Хранилище ключ-значение с возможностью необязательных вторичных индексов.- Поддержка гибкой схемы.- Поддержка документоориентированного JSON-подобного формата.	– Ширококолоночное хранилище с таблицами, строками и столбцами.- Поддержка сложных типов данных.- Язык запросов CQL (Cassandra Query Language).
Производительность	– Предлагает стабильную и предсказуемую производительность.- Автоматически масштабирует пропускную способность в зависимости от спроса.- Операции чтения и записи с низкой задержкой.	– Разработана для обработки больших объемов операций записи и чтения.- Производительность масштабируется линейно с добавлением узлов.- Требует ручной настройки для достижения оптимальной производительности.
Архитектура	– Полностью управляемый сервис AWS.- Централизованное управление с автоматическим разделением и балансировкой нагрузки.- Возможность использования нескольких регионов с мультиактивностью.	– Распределенная, равноправная архитектура типа peer-to-peer.- Отсутствие единой точки отказа.- Каждый узел в кластере равноправен.
Масштабируемость	– Автоматическое горизонтальное масштабирование.- Регулировка пропускной способности путем добавления или удаления единиц емкости.- Плавное масштабирование для операций чтения и записи.	– Линейное масштабирование путем добавления дополнительных узлов.- Требуется ручная настройка для масштабирования.- Поддерживает распределение данных по нескольким узлам.
Доступность	– Высокая доступность с функциями мультирегиональности и мультиактивности.- Данные реплицируются в нескольких доступных зонах.	– Высокая доступность с репликацией между узлами.- Отсутствие единой точки отказа, узлы могут быть добавлены или удалены без простоя.
Согласованность	– Поддерживает как потенциальную, так и сильную согласованность.- Настройка уровней согласованности.- Кворумный подход к согласованности.	– Настраиваемые уровни согласованности.- По умолчанию потенциальная согласованность.- Варианты сильной согласованности для определенных случаев использования.
Безопасность	– Идентификация и управление доступом с помощью AWS Identity and Access Management (IAM).- Шифрование в покое и в транзите.- Точное управление доступом с помощью механизма Attribute-Based Access Control (ABAC).	– Механизмы аутентификации и авторизации.- Варианты шифрования данных в транзите и в покое.- Интеграция с внешними решениями безопасности.

Когда использовать DynamoDB и Cassandra?

Рассмотрите использование DynamoDB, когда:

1. Бессерверная архитектура: DynamoDB предназначена для бессерверных архитектур, особенно в экосистеме AWS. Она легко интегрируется с другими сервисами AWS, что делает ее естественным выбором для приложений, сфокусированных на AWS.
2. Предсказуемая и постоянная производительность: Автоматическое масштабирование DynamoDB и гарантированная пропускная способность могут быть выгодными, если ваше приложение требует постоянной и предсказуемой производительности. Она обеспечивает операции чтения и записи с низкой задержкой.
3. Быстрая разработка и развертывание: Полностью управляемая природа DynamoDB упрощает административные задачи, позволяя разработчикам сосредоточиться на логике приложения. Это полезно для проектов, требующих быстрой разработки и развертывания.
4. Гибкая схема и данные в формате JSON: DynamoDB поддерживает гибкую схему, позволяя разработчикам добавлять или удалять поля без изменения существующих данных. Она также поддерживает документы в формате JSON, что делает ее подходящей для приложений с развивающимися моделями данных.
5. Глобальное распределение данных: Глобальные таблицы DynamoDB могут обеспечивать доступ к данным из разных географических местоположений для сценариев, где требуется плавное глобальное распределение данных с функциями множественной репликации и множественной активности.
6. Модель оплаты за использование: Если экономия средств на основе фактического использования является важной для вашего приложения, модель оплаты за запросы DynamoDB может быть выгодной. Вы платите только за потребляемые вами пропускную способность чтения и записи.

Используйте Cassandra, когда:

1. Высокая пропускная способность записи и чтения: Используйте Cassandra для высокой пропускной способности записи и чтения, что делает ее подходящей для приложений с высокой скоростью обработки данных и сценариев, требующих низкой задержки доступа.
2. Линейная масштабируемость: Если ваше приложение предполагает значительное увеличение объема данных и трафика, линейная масштабируемость Cassandra путем добавления дополнительных узлов в кластер может быть преимуществом.
3. Децентрализованная архитектура: Децентрализованная пир-к-пир архитектура Cassandra без единой точки отказа полезна для приложений, требующих отказоустойчивости и высокой доступности.
4. Регулируемая согласованность: Регулируемая согласованность Cassandra ценна в случаях, когда ваше приложение требует регулируемых уровней согласованности, и вы хотите иметь тонкую настройку компромисса между согласованностью и доступностью.
5. Гибкая модель данных: Cassandra поддерживает гибкую схему с широким хранением столбцов, позволяющую использовать различные типы данных в одном семействе столбцов. Это преимущество для приложений с развивающимися моделями данных.
6. Многодатацентровая конфигурация: Поддержка Cassandra географического распределения может быть важна для приложений, которым требуется активная репликация данных между несколькими центрами данных или географическими регионами.
7. Предпочтение сообщества и открытого исходного кода: Если активное сообщество с открытым исходным кодом и предпочтение открытому решению важны для вашей организации, Cassandra, как проект Apache, соответствует этим предпочтениям.

Плюсы и минусы DynamoDB

ПЛЮСЫ	МИНУСЫ
DynamoDB полностью управляемый сервис, который обрабатывает административные задачи, такие как предоставление оборудования, настройка и конфигурация.	Локальная среда разработки DynamoDB имеет некоторые ограничения по сравнению с полным сервисом AWS.
Поддержка автоматического удаления старых данных с использованием функции Time-to-Live (TTL).	Ценообразование может быть сложным, и могут возникать дополнительные расходы на функции, такие как Global Tables.
Автоматическое и плавное горизонтальное масштабирование при увеличении или уменьшении спроса.	У вторичных индексов есть некоторые ограничения, а глобальные вторичные индексы имеют возможную согласованность.
Обеспечивает постоянную и предсказуемую производительность с низкой задержкой чтения и записи.	DynamoDB не поддерживает соединения и комплексные запросы, которые часто встречаются в реляционных базах данных.
Многообластная, многоактивная доступность обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость.	Оценка и управление гарантированной пропускной способностью может быть сложным и привести к возможному перепроектированию.
Предоставляет функции безопасности, такие как управление доступом IAM, шифрование в покое и при передаче.	Ограниченная гибкость запросов по сравнению с некоторыми другими NoSQL базами данных.
Поддерживает гибкую схему, позволяющую изменять модель данных без изменения существующих данных.	Локальная разработка может не полностью воспроизводить поведение фактической службы DynamoDB.
Плавно интегрируется с другими сервисами AWS, что делает его хорошим выбором для приложений, ориентированных на AWS.	Разработчикам может потребоваться приспособиться к способу моделирования данных DynamoDB, который может отличаться от традиционных реляционных баз данных.
Предлагает глобальные таблицы для автоматической и масштабируемой многорегиональной репликации данных.	Ограниченная поддержка сложных запросов на агрегацию непосредственно в DynamoDB.
Ценообразование за запросы позволяет экономить средства для различных нагрузок.	Ограничение на 5 Локальных Вторичных Индексов на таблицу.

Плюсы и минусы Cassandra

ПЛЮСЫ	МИНУСЫ
Линейное масштабирование путем добавления узлов кластера, что делает его подходящим для больших и растущих наборов данных.	Конфигурация и настройка могут быть сложными, особенно для достижения оптимальной производительности в определенных сценариях.
Разработан для высокого объема записи и чтения, что делает его подходящим для временных рядов данных и приложений с высокой скоростью обработки.	По умолчанию, возможная консистентность может не подходить для всех случаев использования, и требуется настройка уровней консистентности.
Децентрализованная архитектура без единой точки отказа; данные реплицируются по узлам для обеспечения отказоустойчивости.	Пользователи, привыкшие к SQL, могут столкнуться с изучением языка запросов Cassandra (CQL).
Поддержка гибкой схемы с хранением колонок, позволяющая хранить различные типы данных в рамках одной семьи столбцов.	Как и множество других NoSQL-баз данных, Cassandra не поддерживает соединения, требуется денормализация данных.
Предоставляет возможность настраиваемых уровней консистентности на основе теоремы CAP для обеспечения гибкости между консистентностью и доступностью.	Ограниченная поддержка сложных функций агрегации по сравнению с некоторыми другими базами данных.
Отсутствие жестких требований к схеме, обеспечивает гибкость в моделировании и изменении данных со временем.	Настройка и создание начальной схемы данных могут быть более сложными для новых пользователей.
Разработан и поддерживается Apache Software Foundation с активным и поддерживающим сообществом.	В то время как Cassandra имеет некоторые функции безопасности, для обеспечения безопасности на уровне предприятия могут потребоваться дополнительные меры.
Поддерживает распределение данных по нескольким центрам обработки и географическим регионам для повышения производительности и отказоустойчивости.	Вторичные индексы имеют ограничения, и их использование должно быть тщательно продумано.
Поддерживает CQL, который похож на SQL, что делает его более доступным для пользователей, знакомых с реляционными базами данных.	Хранение колонок может приводить к избыточности хранения, особенно при работе с небольшими наборами данных.
Позволяет настраивать многодатацентровые конфигурации, обеспечивая активную репликацию для повышения доступности.	Ограниченная поддержка сложных аналитических функций по сравнению с некоторыми другими базами данных, разработанными для аналитики.

Заключение

Выбор между DynamoDB и Cassandra зависит от вашего конкретного случая использования, потребностей в масштабируемости и бюджета. Важно понимать сильные и слабые стороны каждой базы данных, чтобы принять обоснованное решение, наилучшим образом соответствующее вашим деловым потребностям.