Environmental Data Science An Introduction’ ‘Наука о данных в сфере окружающей среды Введение

Environmental Data Science Introduction

Примеры, вызовы и перспективы работы с экологическими данными

Фото Франческо Галларотти на Unsplash

Человеческая жизнь тесно связана с окружающей средой. В текущую геологическую эпоху, Антропоцен, мы формируем окружающую среду через выбросы парниковых газов и химические продукты, расширяющуюся инфраструктуру и сельское хозяйство.

Для ученого-данных естественным способом взаимодействия с темой является рассмотрение доступных данных и их потенциала. Область экологической науки о данных относительно нова, но становится все более популярной.

Проявление изменения климата, потеря биоразнообразия и увеличение загрязнения, доходящего даже до глубокого моря, усилили нашу чувствительность к окружающей среде. Сегодня устойчивость является основным фокусом политической и негосударственной деятельности, и вопрос о том, как мы можем совместить наше существование с сохранением окружающей среды, должен быть срочно решен.

Инициатива Climate Change AI сотрудничает с ведущими конференциями по машинному обучению, был запущен журнал Environmental Data Science с открытым исходным кодом, и создаются многочисленные программы аспирантуры на пересечении экологических исследований и науки о данных, например, в Имперском колледже Лондона.

На мой взгляд, нет четкого определения экологической науки о данных. В этой статье блога я поделюсь своими опытами в области экологической науки о данных, основанными на моем опыте работы консультантом по искусственному интеллекту в данной сфере. Сначала я проиллюстрирую разнообразие экологической науки о данных на трех примерах:

  1. Мониторинг биосферы (классификация)
  2. Прогнозирование загрязнения воздуха (временные ряды)
  3. Факторы повреждения от наводнений (важность признаков)

Затем я обсуду проблемы, связанные с экологическими данными, связанные с их ограниченностью, качеством и сложностью. Экологические данные отличаются от данных, с которыми сталкиваются в других областях машинного обучения, и я дам свое мнение о том, как можно решить эти проблемы.

Наконец, я обрисую перспективы, которые я вижу, если мы сможем использовать экологические данные и объединить мощь науки о данных и машинного обучения с растущим спросом на…