Верхние сессии по глубокому обучению приходят на ODSC West

Топовые семинары по глубокому обучению на подходе к ODSC West

Весь мир сейчас сосредоточен на NLP и генеративном искусственном интеллекте. Но без хорошего понимания глубокого обучения вы будете иметь трудности в получении максимальной отдачи от передовых разработок в отрасли. На ODSC West с 30 октября по 2 ноября вы получите основные знания и навыки с помощью сессий в направлении глубокого обучения, таких как перечисленные ниже.

Система полусознательного обнаружения аномалий на основе алгоритма ансамбля с объединением

Чуйин Ма | Старший научный сотрудник по данным | Walmart

• Познакомьтесь с Создателем студент робототехники запускает автономное инвалидное кресло с использованием NVIDIA Jetson
• Сравнительный обзор Топ-10 инструментов открытого искусства данных в 2023 году
• Начало работы с Google Cloud Platform в 5 шагах

Из-за огромного объема и разнообразия данных, с которыми должны работать розничные гиганты, они испытывают значительные потери и ущерб запасов, которые можно было бы избежать. В этой сессии вы исследуете систематическую, гибкую, расширяемую и всестороннюю архитектуру обнаружения аномалий, чтобы дополнить существующие метки и обнаруживать аномалии. Эта новая система может гибко интегрировать модели обнаружения аномалий на основе глубокого обучения или любые другие модели традиционного машинного обучения и генерировать объединенный показатель аномалий с помощью алгоритма ансамблирования для одновременного решения различных типов аномалий.

Значительное ускорение алгоритма обучения с помощью стохастического прореживания

Винсент Гранвиль | Генеральный директор и ведущий ученый-машинист | MLtechniques.com

Изучите, как вы можете сократить время вычислений без уменьшения прогностической мощности вашей модели с помощью стохастического прореживания. В этой сессии будет использоваться набор реальных данных для иллюстрации данного метода с акцентом на его преимущества и ограничения.

Как практиковать центрированное на данных ИИ и улучшить их собственные наборы данных

Джонас Мюллер | Главный ученый и сооснователь | Cleanlab

Снизьте время и ручной труд, необходимые для улучшения производительности модели машинного обучения, с помощью центрированных на данных методов искусственного интеллекта. В этой сессии будет показано, как операционализировать основные идеи центрированного на данных ИИ в широком спектре наборов данных, с акцентом на последних алгоритмах для автоматического выявления общих проблем в реальных данных.

МЕРОПРИЯТИЕ – ODSC West 2023

Личная и виртуальная конференция

С 30 октября по 2 ноября

Присоединяйтесь к нам, чтобы погрузиться в последние тенденции, инструменты и методы в области науки о данных и искусственного интеллекта, от Моделей языка до аналитики данных и от машинного обучения до ответственного ИИ.

Единый и удобный подход к разработке ML-решений в MySQL HeatWave AutoML

Санджей Джинтуркар | Старший директор, MySQL HeatWave | Oracle

Сандип Агравал, PhD | Проводящий старший член технического персонала | Oracle

Узнайте, как использовать API MySQL для HeatWave AutoML для различных случаев использования и его способность работать с приложениями сторонних разработчиков. Вы изучите способы облегчения разработки моделей классификации, регрессии, обнаружения аномалий, прогнозирования и рекомендательных систем.

Keras Core: Keras для TensorFlow, JAX и PyTorch

Нил Ковеламуди | Инженер-программист в команде Keras | Google

Узнайте, что нового в Keras с помощью этой сессии. Вы исследуете новые возможности Keras Core, которые позволяют разработчикам создавать модели с использованием простых компонентов высокого уровня Keras при переключении между фреймворками, чтобы воспользоваться преимуществами каждого из них.

Распознавание лиц с нуля с помощью Python и JS

Сергей Масис | Ведущий научный сотрудник по данным | Syngenta | Автор бестселлеров

Эта практическая сессия продемонстрирует, как создать систему распознавания лиц от начала до конца с использованием открытых технологий и общедоступных предварительно обученных моделей. Во время этого процесса вы получите опыт работы с Javascript, Python API, векторными базами данных и многим другим.

Ускорение процесса машинного обучения в облаке с помощью Lightning

Ноха Алон | Директор по инженерии | Lightning AI

Даниэла Дапена | Исследователь-практик сообщества | Lightning AI

Узнайте, как ускорить рабочие процессы машинного обучения в облаке с помощью библиотеки Lightning, открытого исходного кода. В этом мастер-классе будет продемонстрирована работа библиотеки, начиная с введения в различные методы и до рассмотрения передовых методик использования ее основных функций.

За пределами пиара: расшифровка предвзятости популярности в системах рекомендаций масштабных размеров

Амей Поробо Дхарвадкер | Руководитель инженерного отдела машинного обучения | Meta

В рамках этой сессии будут рассмотрены важные вопросы предвзятости популярности в системах рекомендаций. Вы узнаете о текущем обстановке предвзятости, текущих подходах для ее решения и о том, что может принести будущее. К концу этой сессии вы должны будете лучше понимать проблемы и факторы, способствующие им.

Почему моя искусственная интеллект сделала такой выбор? Расшифровка принятия решений в машинном обучении

Свагата Ашвани | Старший ученый по обработке данных | Boomi

Большие языковые модели являются важным фактором роста бизнеса, но их недостаток интерпретируемости – это серьезная проблема. В рамках этой сессии вы подробно рассмотрите передовые техники объяснимости искусственного интеллекта, предоставляющие надежную систему для понимания, оценки и улучшения интерпретируемости модели. Вы узнаете о внутренних и пост-фактум методах объяснения модели, о практической реализации этих методов и об этических аспектах, связанных с непрозрачностью модели.

Зарегистрируйтесь здесь

Вышеуказанные сессии – всего лишь начало вашего погружения в глубинное обучение на ODSC West. Получите свой билет сейчас и получите скидку 40%. Но лучше поспешите, продажа заканчивается в пятницу!