Feature Store Summit 2023 Практические стратегии развертывания моделей машинного обучения в производственных средах

Feature Store Summit 2023 Strategies for deploying machine learning models in production environments

Спонсируемый контент

   

Hopsworks организует третий саммит по хранилищу признаков, бесплатную онлайн-конференцию, которая состоится 11 октября 2023 года. Основной темой конференции будет построение систем машинного обучения в производственной среде с акцентом на управлении данными для искусственного интеллекта.

 

Какое значение имеет это событие для меня?

 

Саммит по хранилищу признаков является важным для всех, кто занимается разработкой или управлением систем машинного обучения. Докладчики предложат практические идеи, помогающие участникам разобраться в сложностях внедрения систем машинного обучения в производство и избежать распространенных ошибок. Особое внимание будет уделено реальным применениям. Саммит поможет вам быть в курсе последних разработок в этой быстро развивающейся области, обмениваться опытом и находить решения для таких задач, как управление данными, автоматизация и эксплуатация систем.

 

Что я узнаю на саммите по хранилищу признаков?

 

Хранилища признаков вышли за пределы “гиперцикла” и теперь активно используются для производства моделей машинного обучения во многих организациях.

На этом годушем саммите мы рассмотрим не только образовательные аспекты использования хранилищ признаков, но и продемонстрируем их практическую ценность, увеличивающую эффективность инженерии признаков, качество данных, воспроизводимость моделей и мониторинг моделей. Вы узнаете больше о пути развития хранилищ признаков от компаний, таких как Hopsworks, Uber, WeChat, Gartner, Databricks и многих других. Эксперты поделятся своим опытом по созданию систем машинного обучения, приносящих реальную пользу, и представят передовые технологии, упрощающие внедрение моделей машинного обучения, а также оптимизацию вашей платформы.

 

Можно ли бесплатно принять участие в этом мероприятии?

 

Да. У вас будет возможность общаться с другими специалистами и энтузиастами в области машинного обучения и взаимодействовать с докладчиками непосредственно.

Зарегистрируйтесь бесплатно на саммите по хранилищу признаков 2023 года.