Flapjax Визуализация данных в вебе с помощью Plotly и Flask
Визуализация данных в вебе с помощью Plotly и Flask Flapjax
Построение веб-страницы визуализации данных с помощью Plotly и Flask и создание интерактивности с помощью некоторых компонентов пользовательского интерфейса
Какой лучший фреймворк для создания приложений для визуализации данных? Возможно, это Streamlit или Dash? Или может быть вы можете преобразовать блокнот Jupyter в веб-приложение с использованием Mercury или Voilá?
Все эти варианты отлично подходят для создания приложений и довольно просты в использовании. Однако то, с чего легко начать, часто становится сложнее по мере вашего желания попробовать что-то новое. Поэтому я попытаюсь убедить вас вернуться к основам и использовать серверный код Python вместе с HTML-страницей для пользовательского интерфейса – это не так уж и сложно, как может показаться.
Мы можем создавать увлекательные интерактивные приложения, используя некоторое количество шаблонного кода, что означает, что вы по-прежнему можете сконцентрироваться на коде Python, а знакомство с HTML и JavaScript минимально. Я называю этот подход Flapjax – объясню позже, почему.
Один из самых простых способов создания веб-приложения на Python – это использовать Flask, и именно это мы и сделаем, создав приложение, которое выглядит как на изображении ниже:
- Генеральный директор Google Сундар Пичаи сравнивает искусственный интеллект с изменением климата.
- Используйте модели основания, чтобы повысить точность модели с помощью Amazon SageMaker
- Овладейте наукой о данных с 3-ей лучшей онлайн-программой
Фреймворк Flask
Flask – это минималистичный фреймворк для разработки веб-приложений. В приложении Flask веб-страница обычно создается из шаблона и данных, предоставляемых кодом Python – эти данные могут быть текстом или графикой, которые составляют содержимое веб-страницы. Результат отправляется пользователю для отображения в браузере.
Диаграмма ниже показывает основную структуру интерактивного приложения. При работе приложения код Python выполняется на сервере и передает данные в HTML, который работает в браузере. Ввод пользователя с веб-страницы передается обратно в код Python, который может отправить больше данных, чтобы обновить HTML с новым содержимым – например, новым графиком, выбранным пользователем.
