Google представляет свою последнюю модель искусственного интеллекта Gemini

Google представляет Gemini - свою новую модель искусственного интеллекта, окутанную тайнами и инновациями

Google DeepMind, генеральный директор и со-основатель Demis Hassabis и Sundar Pichai, генеральный директор Google, представили Gemini, долгожданную модель искусственного интеллекта, которая обещает изменить ландшафт искусственного интеллекта. Согласно сообщению в блоге компании post, Gemini обещает предоставить передовые возможности и может поставить OpenAI на чеку.

Что такое Gemini? В блоге говорится, что модель является результатом обширного сотрудничества команд Google. Ее мультимодальный дизайн позволяет ей без проблем понимать и работать с различными типами информации, включая текст, код, аудио, изображения и видео.

Модель доступна в трех оптимизированных конфигурациях:

  • Gemini Ultra: разработана для выполнения сложных задач, Gemini Ultra является самой мощной моделью в линейке Gemini.
  • Gemini Pro: идеальна для масштабирования в широком спектре задач, Gemini Pro обеспечивает первоклассную производительность и гибкость.
  • Gemini Nano: настроена для выполнения задач на устройстве, Gemini Nano является высокоэффективной моделью, обеспечивающей оптимальную производительность в различных приложениях.

А что насчет производительности? Команда Google провела тестирование с использованием Gemini Ultra и она превзошла профессиональных экспертов по бенчмарку Massive Multitask Language Understanding (MMLU), набрав впечатляющие 90,0%.

Кроме того, Gemini Ultra достигает первоклассного показателя 59,4% на новом бенчмарке Multimodal Multitask Understanding (MMMU) benchmark, показывая свои продвинутые способности рассуждения в различных областях. Ниже вы можете посмотреть замечательное видео о его способности рассуждать о математике и физике:

Но по мнению команды Google, то, что отличает Gemini, это его мультимодальный дизайн. Дизайн отличается от типичного подхода сшивания отдельных компонентов для разных модальностей. Это позволяет Gemini без проблем понимать и рассуждать о входных данных, превосходя существующие модели в почти каждой области.

Мультимодальные способности модели делают ее способной разбираться в сложной письменной и визуальной информации, а ее умение генерировать высококачественный код на популярных языках программирования позиционирует ее в качестве ведущей основной модели для задач кодирования по всему миру.

Надежность, масштабируемость и эффективность Gemini дополняются ее обучением на оптимизированной для искусственного интеллекта инфраструктуре Google, с использованием Tensor Processing Units (TPUs) v4 и v5e. Введение Cloud TPU v5p, самой мощной системы TPU на сегодняшний день, ускорит развитие Gemini, позволяя разработчикам и предприятиям обучать масштабные модели искусственного интеллекта быстрее и эффективнее.

Google также подчеркивает безопасность и ответственность в качестве ключевых аспектов развития Gemini. В блоге они объясняют, что модель проходит самые полные оценки безопасности среди всех моделей искусственного интеллекта Google на сегодняшний день. Их цель заключается в решении потенциальных рисков, включая предубеждение и токсичность, и нанять внешних экспертов, чтобы обеспечить разнообразные точки зрения при оценке модели.

Теперь, конечно, каждый задается вопросом, когда можно будет использовать Gemini. По словам команды, Gemini 1.0 внедряется в различные продукты и платформы, начиная с Gemini Pro в продуктах Google, включая Bard.

Далее пользователи могут ожидать значительно улучшенного опыта, так как Gemini будет интегрирован в большее количество сервисов Google, включая Поиск, Рекламу, Chrome и Duet AI в ближайшие месяцы. Разработчики и предприятия могут получить доступ к Gemini Pro через Gemini API в Google AI Studio или Google Cloud Vertex AI с 13 декабря.

Разработчики Android также будут иметь возможность использовать эффективность Gemini Nano через AICore, доступный в Android 14. С выходом Gemini, кажется, что Google стремится занять лидирующую позицию в гонке вооружений ИИ. Ниже предоставлено короткое видео-введение о Gemini: