Новый конкурент ChatGPT Gemini от Google

Новый конкурент Google под названием ChatGPT Gemini

 

Некоторое время ChatGPT был в центре внимания. Все говорят о нем, и многие люди им пользуются, что может пойти не так?

Google всегда стремилась сохранить свою репутацию компании “первым в мире искусственного интеллекта” и на сегодняшний день они успешно этого добиваются. Однако, за последний год очевидно, что OpenAI занимает лидирующие позиции с ChatGPT, и было только вопросом времени, когда Google вмешается, чтобы зайти вперед.

Глава компании Сундар Пичаи заявил:

• Встречайте VideoSwap Искусственный Интеллектовый Фреймворк, который настраивает замену объектов на видео с помощью интерактивной семантической точечной корреспонденции.
• Получите управление рабочей силой end-to-end Amazon Forecast и AWS Step Functions
• Соединение точек распутывание якобы модели Q-Star от OpenAI

Одной из причин нашего интереса к искусственному интеллекту с самого начала было то, что мы всегда видели свою миссию как безвременную миссию.

 

Представляем вам Gemini от Google.

Если у вас еще не было возможности посмотреть трейлер, предлагаю вам посмотреть его здесь.

 

Что такое Gemini?

 

Gemini – это самая большая модель языка от Google, которую глава компании Пичаи впервые протестировал на конференции в июне, и теперь официально запускает в открытый доступ. Но что такого замечательного в Gemini и почему ChatGPT трясется от страха?

Gemini – это не только одна модель искусственного интеллекта. Она представлена в различных вариантах, чтобы соответствовать различным требованиям. Например, есть более легкая версия под названием Gemini Nano, которая подходит для работы на устройствах Android. Также представлен Gemini Pro, который использует базовую систему Barb и будет использоваться для множества сервисов искусственного интеллекта Google.

Но это еще не все. Есть также Gemini Ultra, самая мощная модель LLM от Google. Gemini Ultra похоже, разработана специально для центров обработки данных и предприятий. 

Краткий обзор:

• Gemini Ultra – самая большая и мощная модель для выполнения сложных задач.
• Gemini Pro – лучшая модель для выполнения широкого спектра задач.
• Gemini Nano – самая эффективная модель для выполнения задач на устройстве.

Эта семья из трех моделей языка была создана, чтобы понимать и работать с различными типами информации. Модель способна обрабатывать различные типы информации, такие как текст, код, изображения, аудио и видео. Мультимодальность во всей красе.

И насколько она хороша?

 

Производительность Gemini

 

Google проделал огромную работу по тестированию моделей Gemini, чтобы убедиться, что они соответствуют требованиям, и провели тщательную оценку на различных задачах. Сказано, что Gemini Ultra от Google превзошла результаты текущего передового уровня в исследовательских работах с LLM по 30 из 32 широко используемых учебных показателей со счетом 90,0%.

  

Было показано, что Gemini Ultra является первой моделью, превосходящей экспертов в области массового понимания языка (MMLU). MMLU включает 57 предметов, включая математику, историю, право, медицину, физику и многое другое, чтобы проверить общие знания и способности к решению проблем.

Анализируя эти показатели, можно увидеть, что самое большое преимущество у Gemini заключается в его способности понимать и взаимодействовать с видео и аудио.

Мы видели, как OpenAI стремится достичь этого с помощью создания DALL-E и Whisper. Однако Google пошел дальше и создал мультисенсорную модель с самого начала. Google также упомянула улучшения в области кодирования, используя новую систему генерации кода под названием AlphaCode 2, которая, как утверждают, работает на 85% лучше, чем другие участники конкурсов по кодированию.

Сказанное полагает, что бенчмарки – это всего лишь бенчмарки. Мы сможем полностью понять полные возможности Gemini, когда обычные пользователи начнут с ним взаимодействовать.

Если вы хотите узнать больше о возможностях Gemini, посмотрите это видео:

Как получить доступ к Gemini

Пользователи Pixel 8 Pro могли уже увидеть некоторые новые функции, такие как функция автоматического суммирования в приложении Recorder и часть Smart Reply в клавиатуре Gboard, благодаря Gemini Nano.

Если вы хотите опробовать Gemini Pro, то теперь вы можете сделать это с помощью Bard. Разработчикам и корпоративным клиентам также будет доступен Gemini Pro через Google Generative AI Studio или Vertex AI в Google Cloud с 13 декабря.

Если вас интересует Gemini Nano, вам, возможно, придется немного подождать, так как он будет доступен в следующем году.

Важно отметить, что Gemini в настоящее время доступен только на английском языке. Больше языков будет доступно, поскольку генеральный директор Пичаи заявил, что компания планирует интегрировать модель в поисковую систему Google, рекламные продукты, браузер Chrome и многое другое.

В заключение

Это выглядит как время Google вернуть себе корону и показать нам, почему они были во главе инноваций в области искусственного интеллекта. Что, по вашему мнению, будет следующим?

****[Ниша Арья](https://www.linkedin.com/in/nisha-arya-ahmed/)**** – это data scientist и фриланс писатель-технический. Она особенно интересуется предоставлением советов по карьере в области науки о данных или обучению и теоретическим знаниям в области науки о данных. Она также хочет исследовать различные способы, которыми искусственный интеллект может быть полезен для продолжительности жизни человека. Стремящаяся узнать больше, она стремится расширить свои знания в области технологий и навыки письма, помогая при этом другим.