GPT-4 Продвинутый анализ данных Руководство для начинающих по графикам и картам
GPT-4 Продвинутый анализ данных Руководство для начинающих по графикам и картам
Упрощение “продвинутого” для простого и полезного анализа данных
![Созданное изображение Dall-e - импрессионистская картина в ярких густых масляных тонах карты Земли](https://ai.miximages.com/miro.medium.com/v2/resize:fit:640/format:webp/1*TTaaiBSEB4jmj2q06PVbhg.png)
С использованием науки о данных превращение сырых чисел в значимые визуальные данные может быть гигантской задачей, особенно для новичков в программировании.
С помощью инструмента Advanced Data Analysis GPT-4 (не позволяйте названию обмануть вас), новички в программировании могут создавать значимые представления в виде графиков и карт без написания кода.
И что еще лучше, рабочий код представляется вам вместе с сгенерированным решением, которое может быть скорректировано по мере необходимости.
Таким образом, вы не только можете значительно продвинуться в визуализации, но и научиться программировать одновременно.
- Использование библиотеки Weka для анализа данных Facebook
- Адаптация стратегий API к динамическим тенденциям ИИ
- За пределами прогнозирования тонкое равновесие между обслуживанием клиентов и развитием бизнеса
Эта статья покажет вам каждый шаг, необходимый для активации инструмента Advanced Data Analysis в GPT-4 для загрузки набора данных и отображения графиков и карт — без необходимости написания ни одной строки кода.
Вот как это работает.
Данные на первый взгляд
Первый шаг в любом процессе анализа данных — это понять структуру и содержание набора данных.
Для этого упражнения мы будем использовать данные “Глобального индекса мира” (GPI), загруженные с веб-сайта visionofhumanity.org (расположенного ЗДЕСЬ).
Давайте начнем с просмотра первых нескольких строк набора данных GPI.
Запрос к GPT-4 Advanced Data Analysis (ADA): “Покажите мне первые несколько строк набора данных.”
Ответ GPT-4 ADA:
![Часть данных из файла CSV GPI 2008–2022](https://ai.miximages.com/miro.medium.com/v2/resize:fit:640/format:webp/1*PxDY996nKxsC3LA_KvTWlA.png)
Этот набор данных содержит оценки GPI для разных стран в период с 2008 по 2022 годы.
Как видно, каждая строка в наборе данных содержит название страны с кодом страны iso3c. Это упростит создание карт с использованием этого 3-значного кода страны.
Мы видим, что есть хороший объем данных — за 15 лет. Это дает нам возможность отслеживать изменения стран (и/или регионов) в течение времени….