Веб-скрапинг и визуализация данных с помощью GPT-4 Введение и учебное пособие
Введение и учебное пособие по веб-скрапингу и визуализации данных с использованием GPT-4
С веб-сайта на диаграммы и карты менее чем за 15 минут
![DallE-2 изображение: импрессионистская живопись масляными красками человека, анализирующего столбчатую диаграмму на экране компьютера](https://ai.miximages.com/miro.medium.com/v2/resize:fit:640/format:webp/1*NtFnbpz2XKklhmQ5jx8Sjg.png)
Умение извлекать, обрабатывать и визуализировать данные с веб-сайта – это навык, который всё больше востребован.
GPT-4, с его набором плагинов, предлагает безупречное решение этой задачи.
Здесь я использовал практический реальный пример, чтобы показать вам процесс использования GPT-4 для сбора данных о возобновляемой энергии с веб-страницы, а затем визуализации их с помощью диаграмм и карт.
Давайте начнем!
- RLHF Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека
- Продвинутый Python Оператор точки
- Познакомьтесь с SwimXYZ синтетическим набором данных о плавательных движениях и видео, содержащим 3,4 млн кадров, помеченных настоящими 2D и 3D сочленениями.
Шаги
Прежде всего, описываю процесс с самого начала:
- Извлечение данных: Начните с идентификации источника ваших данных. Всемирный Банк является надежным источником данных о возобновляемой энергии. С помощью плагина
web_scraper
извлеките данные для нужных лет или стран. - Очистка данных: После получения исходных данных, просмотрите их, чтобы выявить любые несоответствия или пропуски. Убедитесь, что данные однородны и готовы для анализа.
- Визуализация: Выберите тип визуализации, который наилучшим образом отображает ваши данные (например, столбчатые диаграммы и карты хороплета).
Набор данных
В контексте изменения климата возобновляемые источники энергии находятся в увеличенном спросе, что означает сдвиг от традиционных ископаемых видов топлива к более устойчивым источникам энергии.
Хорошим источником данных является набор данных Всемирного банка по возобновляемой энергии (ЗДЕСЬ).
Данные о потреблении возобновляемой энергии показывают нам, как страны адаптируются к этому сдвигу.
Итак, давайте взглянем на этот достаточно простой источник данных и визуализируем, как далеко (или нет!) уже продвинулось это приспособление по странам.
Сбор данных с помощью инструмента Scraper от GPT-4
Отказ от ответственности: Эта статья предназначена только для образовательных целей. Мы не поощряем никого собирать информацию со веб-сайтов, особенно тех, которые могут запрещать такие действия в условиях использования.
Плагин Scraper от GPT-4 является мощным инструментом, разработанным для извлечения данных с веб-страниц. Он упрощает сложный процесс, который раньше требовал использования нескольких инструментов и скриптов.