Анализ разнообразных столбчатых диаграмм с помощью инструмента продвинутого анализа данных GPT-4

Изучение разнообразных столбчатых диаграмм с помощью продвинутого анализа данных с использованием инструмента GPT-4

Добавление в ваш набор инструментов для продуктивности в области науки о данных

Dall-E-изображение: импрессионистская живопись масляными красками диаграммы столбцов датавизуализации

Расширенный инструмент анализа данных GPT-4 (ADA) – неотъемлемый инструмент, который следует добавить в ваш набор инструментов для науки о данных, позволяющий быстро и эффективно понимать сложные наборы данных.

Анализ диаграммы столбцов, включая группировку диаграмм столбцов и анализ изменения темпа, предлагает способы представления нескольких рядов данных рядом для прямого сравнения.

В этом учебнике мы будем использовать расширенный инструмент анализа данных GPT-4 для анализа набора данных о глобальных потерях покрытия деревьев, используя несколько визуализаций диаграмм столбцов.

Давайте начнем!

1. Подготовка набора данных

Основой любой хорошей визуализации является набор данных. В этом учебнике мы работаем с набором данных о потере покрытия деревьев.

Набор данных Global Forest Watch содержит ключевую статистику о мировых лесах. Статистика и глобальные рейтинги, включая темпы изменения лесов, общую площадь лесов и факторы дефорестации (найдены ЗДЕСЬ).

После того, как вы загрузили и сохранили набор данных, мы можем использовать инструмент загрузки файла в рамках инструмента ADA для загрузки нашего набора данных.

  1. В окне чата GPT-4 нажмите на значок «+», чтобы загрузить файл.
  2. Выберите файл (он называется treecover_loss__ha.csv) из вашего локального каталога и загрузите его.
Загрузка CSV-файла в инструмент ADA (с сайта Global Forest Watch)

Подсказка для GPT4 ADA: «Пожалуйста, дайте мне обзор полей в этом наборе данных»

Ответ GPT-4 ADA:

Для подтверждения правильности полей мы можем попросить GPT-4 ADA показать первые несколько строк нашего набора данных.

Подсказка для GPT4 ADA: «Пожалуйста, отобразите первые несколько строк этого набора данных»

Ответ GPT-4 ADA: