Выделение путей обучения по Data Science и Искусственному интеллекту в Microsoft

Раскрытие путей обучения по Data Science и Искусственному интеллекту в Microsoft

Мы все знакомы с Microsoft и Microsoft Azure, но вы исследовали широкий спектр их обучающих програм, доступных бесплатно? Познакомьтесь с некоторыми из них ниже.

MLOps

End-to-end Машинное обучение в операционной деятельности (MLOps) с помощью Azure Machine Learning

В этом пути обучения вы узнаете, как реализовать ключевые концепции для создания полного решения MLOps.

На протяжении более 3 часов вы узнаете:

  • Как превратить свою модель машинного обучения от экспериментов к производству
  • Как автоматизировать рабочие процессы машинного обучения с помощью GitHub Actions.
  • Как защитить вашу главную ветку и как запускать задачи в рабочем процессе машинного обучения
  • Как автоматизировать проверку кода при обновлении кода
  • Как обучать, тестировать и развертывать модель машинного обучения, используя среды разработки
  • Как автоматизировать и тестировать развертывание моделей с помощью GitHub Actions и Azure Machine Learning CLI (v2)

Введение в операции машинного обучения (MLOps)

В этом пути обучения рассматриваются принципы DevOps, которые помогают масштабировать проект машинного обучения от экспериментов к производству.

Рассматриваемые модули включают в себя:

  • Введение в принципы DevOps для машинного обучения
  • Управление исходным кодом для проектов машинного обучения
  • Автоматизация рабочих процессов машинного обучения
  • Непрерывное развертывание для машинного обучения

Генеративный ИИ

Основы генеративного искусственного интеллекта Microsoft Azure: генеративный ИИ

Этот путь обучения поможет вам начать работу с генеративным искусственным интеллектом и отправит вас на путь создания нового контента на основе естественного языкового ввода.

Рассматриваемые темы включают:

  • Понимание того, как большие языковые модели являются основой генеративного искусственного интеллекта
  • Описание того, как служба Azure OpenAI предоставляет доступ к последним технологиям генеративного искусственного интеллекта
  • Понимание того, как генеративные приложения искусственного интеллекта, такие как автомобильные помощники, обеспечивают эффективность
  • Описание того, как можно настраивать подсказки и ответы
  • Описание того, как принципы ответственного искусственного интеллекта Microsoft обеспечивают этические преимущества искусственного интеллекта

Разработка решений с генеративным искусственным интеллектом с помощью служб Azure OpenAI

В течение этого 5-часового курса вы ознакомитесь с несколькими модулями, включая:

  • Начало работы с услугами Azure Open AI
  • Создание решений естественного языка с помощью Azure Open AI.
  • Применение инжиниринга запросов с помощью служб Azure Open AI.
  • Генерация кода с помощью служб Azure Open AI.
  • Генерирование изображений с помощью служб Azure Open AI.
  • Использование собственных данных с помощью служб Azure Open AI.
  • Основы ответственного искусственного интеллекта

Кроме того, этот путь обучения поможет вам подготовиться к экзамену AI-102: Проектирование и реализация решения Microsoft Azure AI.

Работа с моделями генеративного искусственного интеллекта в Azure Machine Learning

Цель этого курса – предоставить вам практические навыки работы с моделями генеративного искусственного интеллекта. Вы изучите использование моделей генеративного искусственного интеллекта для обработки естественного языка в Azure Machine Learning. Сначала вы углубитесь в историю обработки естественного языка, с акцентом на то, как архитектура Transformer способствовала созданию больших языковых моделей (LLM). Затем вы попрактикуетесь в обучении предварительно обученной большой языковой модели (LLM) по конкретным задачам.

Azure

Основы Microsoft Azure: Описание облачных концепций

Первый курс в этой трехчастной серии идеален для тех, кто только начинает знакомиться с облачными технологиями. Он поможет освоить базовые понятия облака. В течение примерно одного часа вы изучите:

  • Концепции облака, модели развертывания и понимание совместной ответственности в облаке
  • Преимущества облачных вычислений для вас или вашей организации
  • Различные типы облачных сервисов и примеры использования и преимущества каждого типа сервиса.

Основы Microsoft Azure: Описание архитектуры и сервисов Azure

В этом втором курсе серии основ Microsoft Azure вы получите обзор множества сервисов Azure. Рассматриваемые концепции включают:

  • Основные архитектурные компоненты
  • Вычислительные и сетевые сервисы
  • Сервисы хранения
  • Идентификация, доступ и безопасность

Кроме того, этот учебный путь поможет вам подготовиться к экзамену AZ-900: Основы Microsoft Azure.

Основы искусственного интеллекта Microsoft Azure: Обзор ИИ

Начните построение необходимых знаний и навыков для сдачи экзамена AI-900: Основы искусственного интеллекта Microsoft Azure. Этот курс, который занимает более 3 часов, состоит из 3 модулей: Основные понятия искусственного интеллекта, Основы машинного обучения и Основы сервисов Azure для искусственного интеллекта. Углубитесь в основные понятия, лежащие в основе машинного обучения и ИИ.

Заключение

И это только начало. На их веб-сайте есть еще много интересного. Ознакомьтесь со всеми учебными путями здесь и начните развивать новые навыки и знания.