Вы столкнулись с трудностями в своем проекте по обработке данных, что делать?

Как преодолеть трудности в проекте по обработке данных?

Рассмотрите эти подходы к типичным проблемам в разработке аналитики данных

Мы все сталкивались с такой знакомой ситуацией: вы разрабатываете SQL-запрос, создаете конвейер данных или строите прогностическую модель. Вы приходите к тому, что считаете окончательным набором данных, и после выполнения кода получаете не то, что задумывали. Может быть вы возвращаете необычное количество записей, поле не заполняется правильно или ваша модель выдает непредвиденные результаты.

Вы знаете, что что-то не так, но в вашем коде нет сообщений об ошибках или ясных указаний на причину проблемы. Как вы подходите к ее решению?

Из моего опыта работы в различных аналитических должностях более 6 лет я могу подтвердить, что вы будете постоянно сталкиваться с проблемами разработки. Однако у меня есть эффективные стратегии, которые помогли мне преодолеть эти преграды и стать более отзывчивым специалистом. В следующих разделах я расскажу о некоторых техниках, которые для меня оказались наиболее успешными.

“Попробовали ли вы выключить и включить снова?”

Я не говорю о том, чтобы выключать компьютер, а о том, чтобы сбросить ваш мозг. Другими словами, попробуйте отойти от стола на несколько минут.

• Овладение эффективностью и оптимальностью Исследование алгоритма Дейкстры
• Знайте свою аудиторию Руководство по подготовке к техническим презентациям
• Apache Kafka в качестве критически важной информационной структуры для GenAI

Как глупо это ни звучит, но вы бы не поверили, как часто это мне помогало. Иногда решения или новые подходы к проблемам приходят ко мне естественным образом просто, когда я иду на прогулку. Когда мы слишком долго смотрим на одну и ту же проблему, легко зафиксироваться на ее отдельной части и забыть сосредоточиться на большой картине.

Например, у вас может быть проблема с тем, чтобы получить точку данных правильно в функции Python. Но, что более важно, возможно, вы потеряли фокус на том, для чего вам сначала понадобилась эта функция, ее зависимостях и других данных, с которыми она должна взаимодействовать. Иногда это лучший способ вернуться на правильные решения.

Пересмотрите ваши предположения

Из моего личного опыта большинство преград, с которыми я сталкивался в своей карьере, исходили из…