Лучшие модели машинного обучения с помощью квантовых компьютеров

Идеальное сочетание моделей машинного обучения и квантовых компьютеров

Классические и квантовые компьютеры могут быть использованы для обучения моделей машинного обучения, что в основном означает решение уравнений в пространствах высокой размерности. Кредит: Дэниел Зендер

Исследователи европейской компании по квантовым вычислениям Terra Quantum продемонстрировали улучшенное обучение моделей машинного обучения с использованием метода, объединяющего лучшие характеристики классических и квантовых компьютеров.

Исследователи предположили, что, предоставив классическим и квантовым компьютерам одинаковый набор данных и позволив им обучать модели параллельно, конечная модель, объединяющая оба типа компьютеров, может достичь лучших результатов.

Как заявил Алексей Мельников из компании Terra: «Квантовые и классические компьютеры не идеальны каждый в отдельности, но вместе они улучшают друг друга».

Исследователи использовали эту технику для моделирования выбросов газа на термической электростанции с сжиганием отходов.

При добавлении квантового слоя нейронной сети к существующей классической модели они обнаружили, что скорость ошибок модели снизилась до одной трети от значения, которое было бы без использования квантовых вычислений. Согласно IEEE Spectrum Просмотреть полную статью

Авторские права на аннотации © 2023 SmithBucklin , Вашингтон, США