Вивек Шарма, генеральный директор и сооснователь Movable Ink – Серия интервью

Вивек Шарма, генеральный директор и сооснователь Movable Ink - Интервью с влиятельным лидером

Вивек с соосновал Movable Ink в 2010 году и привел компанию к стремительному росту, занимая лидирующую позицию на рынке с более чем 600 сотрудниками, обслуживая самых инновационных брендов мира. Благодаря его руководству Movable Ink дает возможность маркетологам омниканального цифрового маркетинга создавать креативные материалы, активируемые данными и поведенчески адаптированные во время взаимодействия.

До создания Movable Ink Вивек руководил продажами на востоке Северной Америки и в регионах Европы, Ближнего Востока и Африки в компании Engine Yard. В более ранний период карьеры он занимал высокие должности в области инженерии в компаниях Blue Martini и Cisco Systems. Вивек получил степень бакалавра в области компьютерных наук в Ренсселерском политехническом институте.

Movable Ink персонализирует каждое взаимодействие с клиентом с помощью автоматизации и искусственного интеллекта.

Можете ли вы рассказать историю о создании Movable Ink?

Мой сооснователь и я говорили о почте как универсальном канале, о котором никто не задумывался инновировать. В результате он рассказал мне о техническом хаке, который он придумал – динамическое изменение изображения при открытии письма. Мы увлеклись этой идеей и исследовали, какую информацию можно получить из HTTP-запроса (IP-адрес, местоположение, погода, устройство, время дня через сервер), и поняли, что можно создать серверное приложение для содержимого писем. Именно так родился Movable Ink. Мы начали с генерации контента в письмах и затем расширились на другие каналы, такие как мобильные уведомления, мобильные приложения и SMS. Сегодня платформа Movable Ink персонализирует контент с помощью автоматизации и искусственного интеллекта, помогая сотням крупнейших мировых брендов создавать более глубокие взаимоотношения с каждым клиентом.

Почему динамические изображения и видео так важны во всех видах маркетинга?

Динамическая креативная материализация может изменяться или адаптироваться в зависимости от критериев, контекста и/или других сигналов потребителя. Динамические изображения создают более персонализированный и актуальный опыт для каждого человека, который с ними сталкивается. В отличие от этого, статичный контент остается одинаковым для каждого зрителя. Мир погружен в обычное содержание, заполняющее каждый цифровой канал. Это приводит к тому, что редкий момент внимания, который клиент предоставляет вам, теряется. Для маркетолога отношение бренда и клиента – это все, каждый момент и взаимодействие имеют значение. Динамическая почта и мобильные сообщения дают вам возможность настроить каждое взаимодействие в данный момент и в соответствии с контекстом клиента.

В большинстве электронных маркетинговых кампаний изображения являются статическими, а не динамическими. Как платформа позволяет изменять изображения в режиме реального времени для создания оптимального клиентского опыта?

Продукт Studio от Movable Ink интегрирует и активизирует различные источники данных для создания персонализированного контента в момент взаимодействия. Источниками данных могут быть CDP, решения по ценообразованию и управлению запасами, решения лояльности и внутренние решения (среди других). Например, представьте, что вы нажимаете на электронное письмо с отличным предложением по скидке на все погодные палатки, и обнаруживаете, что цена распродажи больше не действительна, а товара уже нет в наличии. Это разочаровывающий опыт, который может привести к многочисленным проблемам с обслуживанием клиентов и, в конечном счете, к потере внимания и уходу клиента. А что, если это письмо было бы актуальным с момента открытия, показывая текущую цену и наличие товара. Более гладкий опыт также приведет к большему количеству конверсий и покупок – победа как для бренда, так и для клиента. Это всего лишь один из многочисленных примеров того, как динамический контент может обеспечить оптимальный клиентский опыт.

Также можно обсудить, как динамические изображения часто изменяются в зависимости от местоположения, включая погодные условия на местности?

Как и все другие данные, погодная персонализация является гибкой в различных отраслях. Например, розничная компания может использовать ее для отображения содержимого в письме в соответствии с показателями количество пыльцы в местонахождении получателя в момент взаимодействия и применить четкие пороговые указатели для областей с низким, внешним, повышенным уровнем пыльцы. Люди, живущие в областях с повышенным уровнем пыльцы или растительным покрывалом, могут видеть баннер с предупреждением о пыльце вверху, тогда как для тех, кто находится в районах с низким уровнем пыльцы, баннер будет скрыт. Туристическая индустрия может рекламировать теплые путешествия тем, кто находится в холодных климатах, или даже показывать точный прогноз для конкретных направлений. Бренд быстрого питания может использовать это, чтобы настроить приложение во время дождя и поощрить заказ. Вариантов множество.

Movable Ink имеет готовые решения для поддержки динамической креативности на основе местоположения и погоды. Мы понимаем, где клиент открывает электронное письмо или получает мобильное сообщение, и способны принимать мгновенные решения, чтобы показать лучший контент этому клиенту. И, в отличие от других, мы также можем добавить в этот элемент другие творческие решения. Мы можем, например, не только показать, что идет дождь, и предложить вам дождевик, но и добавить актуальные цены, количество людей, которые смотрят на этот плащ, сколько товаров осталось в наличии и актуальные отзывы о нем.

Movable Ink была запущена в 2010 году, как компания развивалась в связи с появлением Generative AI?

У нас есть два решения, которые применяют Generative AI и учитывают следующие за ним тенденции. Наш продукт-флагман Movable Ink Studio автоматически генерирует персонализированный композитный контент в момент взаимодействия. Studio использует автоматизацию для создания творческого контента – основное обещание Generative AI – но делает это с использованием утвержденных брендом ресурсов. Идея автоматической генерации персонализированного контента, соответствующего бренду, в большом масштабе очень привлекательна для представителей крупных компаний-маркетологов – им больше не нужно беспокоиться о том, чтобы использовать контент, не относящийся к бренду, или контент, который используют их конкуренты.

Movable Ink Da Vinci является нашим флагманским AI-решением, которое автоматически выбирает каждый творческий элемент (включая динамические ресурсы Movable Ink Studio!) для каждого отдельного клиента с целью повышения кликовости, конверсии и доходности в краткосрочной и долгосрочной перспективе. Бренды могут использовать мощь Generative AI, чтобы автоматически создавать персонализированный текст, такой как заголовки. Мы обеспечиваем соответствие созданного генеративной копии с брендом, обучая генеративные модели на заголовках бренда и рекомендациях по использованию бренда. Но мы считаем, что AI – это гораздо больше, чем просто генеративная модель. Мы комбинируем модели Generative AI с более чем десятью другими моделями глубокого обучения, работающими в связке, чтобы обеспечить наиболее эффективный опыт для клиентов и максимизировать результаты.

Можете ли вы рассказать, как используется машинное обучение для принятия творческих решений?

Многие компании опаздывают на эту волну, маркируя GPT своим брендом и называя себя AI-компаниями. Такое поверхностное использование AI не служит маркетологам. Мы считаем, что AI должен быть всесторонним и полностью интегрироваться в рабочий процесс, используя проприетарные модели, учитывающие несколько методов AI и машинного обучения. Мы создали связку из десяти или более AI-моделей, чтобы эффективно решать задачу персонализации.

Например, некоторые из наших моделей фокусируются на предсказании контента. Их мы называем нашими Prediction Models. Алгоритмы AI Movable Ink гарантируют, что каждый клиент получит подходящий контент в нужное время, чтобы управлять им на пути к открытию. Представьте себе эти Prediction Models как личного покупателя. Они используют процесс, основанный на данных и алгоритмах машинного обучения, в основе которых лежит математическая концепция гиперболической геометрии. Используя эти модели, мы автоматически выбираем комбинацию дизайна, сообщений и компоновки внутри электронной почты для каждого клиента с целью повышения кликовости, конверсии и доходности. Затраченные ранее часы на тестирование разных стратегий теперь могут быть использованы с помощью масштабируемого подхода к автоматизированному распространению контента на основе данных.

Как машинное обучение используется для оценки творческой эффективности?

Оценка творческой эффективности – это уникальная метрика, которая использует машинное обучение для предсказания потенциала доходности отдельного создатива. Производительность персонализированного творческого контента сравнивается с средней версией, если оба варианта отправлены всему клиентскому базису. Этот метод помогает устранить все предубеждения и дает более точную оценку эффективности создатива.

Можете ли вы рассказать, как обеспечивается безопасность бренда при использовании Generative AI?

В то время как AI обещает повысить эффективность и точность, он может непреднамеренно укреплять и усиливать уже существующие предубеждения. Наше последнее исследование отражает основные этические тревоги маркетологов, связанные с AI, включая стереотипные рекомендации (39%), дискриминационное таргетирование (38%) и предвзятый контент (36%).

Алгоритмы AI, основанные на основных принципах обучения с подкреплением, могут непреднамеренно унаследовать предубеждения, присутствующие в обучающих данных. Подобные предубеждения, будь то связанные с расой, полом или другими демографическими факторами, могут быть непреднамеренно усилены в результатах алгоритма. Это особенно проблематично, когда сами обучающие данные искажены или нерепрезентативны. В Movable Ink мы решаем эту проблему путем четкого обучения наших моделей на данных об активности фактических клиентов бренда. Кроме того, наш подход предполагает использование связки моделей, что помогает размывать любые потенциальные предубеждения и гарантирует, что наши AI-решения не зависят слишком сильно от одной модели, которая может отражать искаженные взгляды или предубеждения.

Мы также верим в работу маркетолога и машины рука об руку. Например, машина (наши модели AI) предлагает идеи, но маркетологи имеют полный контроль. Маркетологи могут применять правила или отклонять конкретные предложения от машины. Руки маркетологов на руле.

Какие еще способы позволяют Movable Ink осуществлять персонализацию контента?

Самым распространенным вопросом, который слышим от брендов, является боль установления и использования их объемной информации, независимо от того, где она находится – в разных частях организации, внутри или во внешних CDP, или же в сложности ее активации.

Возможности Universal Data Activation от Movable Ink позволяют маркам использовать все возможности своего технического стека. Он использует все данные, хранящиеся в вашей компании, для создания сверхперсонализированного контента. Когда эти дополнительные источники данных становятся доступными, вы можете автоматически создавать неограниченное количество вариантов соответствующего, персонализированного контента, который приводит к большему количеству кликов, конверсий и доходов.

Используя все эти дополнительные данные, вы можете добавить новые уровни персонализации к своему контенту и разблокировать новые, сложные сценарии использования. Любое событие, соответствующее вашим уникальным бизнес-потребностям, может быть использовано для нацеливания на ваших клиентов, таких как те, кто недавно загрузил ваше мобильное приложение, подписался на вашу кредитную карту или давно не использовал свои бонусные баллы.

Спасибо за отличное интервью! Читатели, желающие узнать больше, могут посетить Movable Ink.