Внедрение Microsoft Fabric

Интеграция Microsoft Fabric модернизация вашего бизнеса

В сегодняшней быстро развивающейся цифровой среде более чем когда-либо актуальны безпроблемная интеграция данных, приложений и устройств. И здесь на сцену выходит Microsoft Fabric – передовое решение, разработанное для революционизации нашего взаимодействия с технологией. В этой статье мы рассмотрим его основные особенности и преимущества, определим идеальных пользователей этого решения, а также подскажем, когда и как начать использовать его. Чтобы проиллюстрировать его способности, мы проведем демонстрацию создания хранилища данных.

Цели обучения:

  • Понять основные особенности и преимущества Microsoft Fabric.
  • Определить идеальных пользователей и сценарии использования Microsoft Fabric.
  • Научиться начинать работу с Microsoft Fabric для интеграции, анализа и отчетности данных.

Что такое Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric – это универсальная и готовая к будущему платформа, которая отвечает развивающимся потребностям специалистов по обработке данных. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом по данным или только начинаете свой путь, она предлагает всестороннюю экосистему инструментов и возможностей для оптимизации процессов интеграции, анализа и отчетности данных. Следуя данному руководству, вы сможете активировать свою лицензию, исследовать инструменты и сразу начать свой путь в области данных.

Основные особенности и преимущества

Microsoft Fabric – это инновационное решение, которое предлагает множество функций и преимуществ, делающих его привлекательным выбором для бизнеса и частных лиц. Независимо от того, являетесь ли вы инженером данных, ученым-исследователем данных или бизнес-аналитиком, Microsoft Fabric предлагает что-то интересное:

  1. Единое хранилище данных: Оно обеспечивает централизованное хранилище данных, где все ваши данные могут находиться без избыточности. Это обеспечивает согласованность данных и упрощает управление ими.
  2. Возможности интеграции: Благодаря поддержке более 150 подключений, включая Data Factory и Azure DataBricks, пользователи получают возможность более безшовно интегрировать модели источников данных.
  3. Инструменты для анализа данных: Независимо от того, предпочитаете вы использование SQL, заметок Databricks или Power BI, платформа Microsoft Fabric поддерживает различные инструменты для анализа данных, делая ее универсальной для специалистов по данным.
  4. Масштабируемость и управление мощностью: Вы можете легко настроить объем данных и ресурсы вычислений в соответствии с потребностями вашего проекта. Эта гибкость обеспечивает экономичность и оптимальную производительность.
  5. Варианты лицензирования: Разные варианты лицензирования, включая пробную версию, делают его доступным как для новичков, так и для опытных пользователей.
  6. Готовность к будущему: Он постоянно развивается с регулярными обновлениями и новыми возможностями. Это платформа, готовящая вас к будущему аналитики данных.

Кому следует использовать его?

Microsoft Fabric предназначена для широкой аудитории профессионалов, работающих с данными, аналитикой и отчетностью:

  • Главные технические директоры (ГТД) и руководители: ГТД и другие руководители могут использовать Microsoft Fabric для контроля над стратегией данных и обеспечения ее соответствия организационным целям.
  • Архитекторы данных: Архитекторы данных могут разрабатывать и осуществлять реализацию решений по обработке данных с использованием различных инструментов в Microsoft Fabric, оптимизируя хранение и обработку данных.
  • Инженеры данных: Для инженеров данных Microsoft Fabric предлагает такие инструменты, как Data Factory и Synapse Data Engineering, для создания потоков данных и выполнения преобразований данных.
  • Ученые-исследователи данных: Ученые-исследователи данных могут использовать мощь Microsoft Fabric для создания и обучения моделей машинного обучения благодаря поддержке Azure DataBricks и другим инструментам науки о данных.
  • Бизнес-аналитики: Бизнес-аналитики могут использовать Power BI для создания отчетов и панелей управления, получая ценные идеи из данных, хранящихся в Microsoft Fabric.

Когда и как начать работу с Microsoft Fabric?

Начать работу с Microsoft Fabric просто:

Демо: Переход в Microsoft Fabric и создание озера данных

В качестве демонстрации давайте рассмотрим базовый сценарий в Microsoft Fabric. В этом примере мы создадим озеро данных, получим образец набора данных о продажах, выполним преобразование данных с использованием SQL и создадим отчет с помощью Power BI, все это в облачной среде.

  1. Доступ к Microsoft Fabric: Посетите app.powerbi.com и активируйте свою лицензию премиум-пользователя.
  2. Изучите инструменты: Ознакомьтесь с доступными инструментами в Microsoft Fabric, такими как Data Factory и Power BI.
  3. Создайте озеро данных: Используя Data Factory или Synapse Data Engineering, настройте озеро данных для централизованного хранения ваших данных.
  4. Получение и преобразование данных: Получите образец набора данных о продажах и воспользуйтесь SQL или другими инструментами для выполнения необходимых преобразований данных.
  5. Построение отчета: Используйте Power BI для создания информативных отчетов и панелей управления на основе преобразованных данных.

Следуя этим шагам, вы можете получить практический опыт работы с Microsoft Fabric и использовать его возможности в ваших проектах, связанных с данными.

Создание озера данных с помощью Microsoft Fabric

В первой части нашего пути с Microsoft Fabric мы рассмотрели основы настройки озера данных и подключения к Synapse Data Engineering. Теперь давайте углубимся в создание озера данных, извлечение, преобразование и визуализацию данных.

Подключение к Synapse Data Engineering

После входа в систему Microsoft Fabric следующим шагом будет подключение к Synapse Data Engineering. Это важная часть процесса, позволяющая эффективно получать доступ к вашим данным и работать с ними.

Вы увидите Synapse Data Engineering в качестве опции после нажатия на вкладку Data Engineering в левой части. Нажмите на нее, чтобы установить подключение. Вы получите уведомление о подтверждении подключения.

Извлечение данных из файла CSV

Теперь перейдем к извлечению данных. В данном примере мы извлечем данные из файла CSV, находящегося на вашем рабочем столе. Для этого нажмите три горизонтальные многоточия в правой части. У вас будет возможность импортировать данные из различных источников, но пока выберите файловую систему, так как ваши данные находятся на рабочем столе.

Перейдите к вашему файлу CSV (в данном случае SalesInput.csv) и загрузите его. Процесс импорта будет обработан даже для больших файлов. Важно отметить, что данные хранятся в пакетных файлах, которые являются более мелкими частями ваших данных для удобства управления.

Преобразование данных и создание таблицы

Теперь, когда ваши данные находятся в Microsoft Fabric, вы можете заметить, что они не находятся в идеальном формате. Это больше похоже на файловую систему, а не на структурированную таблицу. Вы захотите преобразовать эти данные в формат таблицы, чтобы эффективно работать с ними.

Для этого щелкните правой кнопкой мыши на импортированном файле CSV и выберите «Загрузить в новую таблицу». Дайте вашей новой таблице имя; давайте назовем ее ‘SalesView’. Этот процесс преобразует необработанные данные в табличную структуру с заголовками столбцов и правильным форматированием.

Написание SQL-запросов и создание визуализаций

Теперь, когда ваши данные организованы в таблице, вы можете начать работать с ними. Microsoft Fabric предоставляет конечную точку SQL, позволяющую вам напрямую писать SQL-запросы на платформе. Именно здесь вы можете использовать мощь SQL для выполнения преобразований данных и расчетов.

Например, предположим, что вам нужно рассчитать выручку, умножив столбцы «UnitPrice» и «Quantity» и создав новый столбец с названием «Revenue». Вы можете написать запрос вроде:

SQL

SELECT Item, UnitPrice * Quantity AS Revenue

FROM SalesView

ORDER BY Revenue DESC;

Этот запрос выбирает столбец «Item» и рассчитывает «Revenue», умножая «UnitPrice» и «Quantity». Результаты могут быть отсортированы в порядке возрастания или убывания в зависимости от вашего предпочтения.

Создание отчетов в Power BI

Microsoft Fabric также без проблем интегрируется с Power BI, мощным инструментом бизнес-аналитики от Microsoft. Вы можете использовать данные, обработанные в Microsoft Fabric, для создания интерактивных отчетов и визуализаций в Power BI.

Выберите данные, которые вы хотите визуализировать, и нажмите “Визуализация результата”. Это откроет всплывающее окно, где вы сможете создать визуализации с выбранными столбцами данных.

Вы можете перетаскивать поля, создавать диаграммы, графики и другие визуализации, а также настраивать их под ваши потребности в отчетности. Как только ваш отчет будет готов, вы сможете сохранить его и поделиться с другими.

Заключение

В сегодняшнем постоянно меняющемся цифровом мире Microsoft Fabric выделяется как революционное решение, которое обещает изменить наше взаимодействие с технологией. Эта универсальная платформа предлагает всестороннюю экосистему инструментов и возможностей, которые отвечают потребностям разнообразной аудитории, от опытных специалистов по данным до новичков в этой области. Независимо от того, являетесь ли вы инженером данных, ученым по данным, бизнес-аналитиком или руководителем, она предлагает что-то ценное.

Централизация хранения данных, безпроблемная интеграция с различными инструментами анализа данных и гибкие варианты лицензирования обеспечивают пользователям возможность оптимизировать интеграцию данных, анализ и отчетность. Более того, ее будущеориентированный подход гарантирует, что вы будете готовы к постоянно меняющемуся ландшафту аналитики данных.

Основные выводы:

  • Microsoft Fabric устраняет повторение данных, централизуя хранение данных, обеспечивая согласованность данных и упрощая их управление.
  • С едиными подключениями к Synapse Data Engineering и Power BI он предоставляет единая платформу для задач, связанных с данными.
  • Пользователи могут трансформировать и форматировать данные с использованием SQL-запросов, что позволяет структурировать данные для анализа.

Часто задаваемые вопросы