Введение в загрузку больших языковых моделей

Исследование и применение больших языковых моделей

Овладение мегамоделями: Вводное руководство по загрузке моделей Llama2 и крупных языковых моделей от HuggingFace

Фото пользователя Possessed Photography на Unsplash

В эпоху гигантов искусственного интеллекта, где модели, обученные на терабайтах данных и миллиардах параметров, царят суверенно, область обработки естественного языка стала еще более доступной — не только для инженеров, ученых-исследователей в области машинного обучения, но также и для любителей, предпринимателей и студентов. Мы стоим на перекрестке технологической революции, возможности которой даются колоссальными языковыми моделями.

Эта революция затрагивает не только нас всех, но и каждого в отдельности. Из-за этого все более важно хорошо разбираться не только в том, что такое крупные языковые модели (КЯМ), а также их возможностях, но и в использовании этих КЯМ. Почему важно, чтобы инженеры понимали, как загружать эти КЯМ?

Новые КЯМ уходят своим влиянием в практически каждую область современного технического ландшафта, и специалисты по обработке естественного языка (NLP) и ученые-исследователи в такой области все чаще обращаются к использованию решений, основанных на КЯМ, в своих продуктах и системах, будь то научная или промышленная область. Очевидно, что фундаментальное понимание КЯМ критично для принятия обоснованных решений о том, какую модель следует использовать, когда следует использовать определенные модели и какие преимущества могут быть у этих моделей в рамках задачи или приложения. Без этого основного понимания КЯМ, инженеры могут упустить значимые возможности для создания продуктов с передовыми возможностями КЯМ (SOTA).

Первым шагом в использовании и понимании КЯМ является их загрузка. Практически говоря, для эффективной работы с КЯМ инженеры должны сначала понять, как загружать их. Почему загрузка КЯМ сложна?

Трудность загрузки КЯМ

Загрузка КЯМ является особенно сложной из-за их большого масштаба, а также аппаратных требований и конфигураций программного обеспечения. Многие специалисты по обработке естественного языка не без оснований сталкиваются с трудностями на этапе загрузки КЯМ, что может помешать им экспериментировать с этими моделями и полностью использовать их возможности. Инженеры…