Зарплата инженера по машинному обучению в США
Зарплата инженера по машинному обучению в США секреты и реальность
Введение
Инженерия машинного обучения – одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий в Соединенных Штатах сегодня. Зарплата инженера машинного обучения в США довольно прибыльна. Эти инженеры хорошо оплачиваются за свои обширные знания и специализированные навыки в области машинного обучения. Согласно Всемирному экономическому форуму, 42% бизнесов будут автоматизированы к 2027 году. Поскольку автоматизация все больше нацеливается на задачи рассуждения и коммуникации, роль инженера машинного обучения становится еще более значимой на этом развивающемся рынке труда. В этой статье мы ближе рассмотрим зарплату инженера машинного обучения в США.
Кто такой инженер машинного обучения в США?
Инженеры машинного обучения (ML) проводят исследования, разрабатывают и проектируют важный искусственный интеллект (ИИ). Они необходимы для разработки и использования алгоритмов, моделей и систем машинного обучения с целью получения полезной информации из огромных наборов данных. Эти эксперты объединяют свои навыки кодирования и статистического анализа, чтобы создать надежные решения в области машинного обучения, соединяя данные ученых и программных инженеров.
Также читайте: 10 необходимых навыков инженера машинного обучения к 2023 году
Необходимая квалификация для становления инженером машинного обучения в США
Из-за постоянно меняющейся среды данной отрасли, стать инженером машинного обучения в США требует сочетания формального образования, опыта работы в реальных условиях и непрерывного обучения. Для преуспевания в этой увлекательной карьере необходимы следующие квалификации:
- Инновационная компания по искусственному интеллекту Luda представляет революционную систему обучения с подкреплением в реальном времени.
- Начинающий гид по LLMOps для машинного обучения инженеров
- Индивидуальное создание маркетингового контента с использованием LLMS для электронной коммерции
| Шаг | Детали |
| Бакалавриат | Инженерия программного обеспечения, наука о данных, информатика или другие связанные дисциплины. Курсы по математике, статистике, алгоритмам и языкам программирования (таким как Python и Java). |
| Получение опыта на начальном уровне | Работа в области программной разработки, искусственного интеллекта или науки о данных после бакалавриата. Работа в сферах компьютерной инженерии, науки о данных, программной разработки или программной инженерии. |
| Дополнительное образование (опционально) | Для получения глубоких знаний о сложных принципах машинного обучения можно рассмотреть возможность получения степени магистра или доктора философии в компьютерной науке, науке о данных или программной инженерии. Степень является входом в исследовательскую и академическую сферы работы. |
| Специализированные сертификации | Получение сертификатов по инструментам и фреймворкам, связанных с машинным обучением. Для подтверждения знаний рекомендуется учесть удостоверения от сайтов, таких как Coursera, edX или Udacity. |
Факторы, влияющие на заработную плату
Зарплата инженера машинного обучения в США сильно зависит от ряда факторов из-за сложности и динамичности отрасли. Основные факторы, влияющие на заработный потенциал инженера машинного обучения, следующие:
Образование
Заработная плата значительно зависит от образования. Если человек получил степень магистра или доктора философии в области компьютерной науки или смежных предметов, это хороший шанс получить более высокую зарплату. Они могут даже требовать ее, так как обладают специализированными знаниями и опытом исследований в данной области.
Навыки
Уровень навыков в конкретной области имеет большое значение в плане заработной платы. Человек, который является инженером машинного обучения, может получить значительно большие вознаграждения при наличии соответствующего набора навыков. Более высокую зарплату могут обеспечить владение соответствующими языками программирования, понимание фреймворков машинного обучения и применение сложных статистических и алгоритмических методов.
Опыт
Опыт является очень важным в области машинного обучения. Инженеры машинного обучения на начальном уровне могут начать с меньшей заработной платы, но по мере накопления опыта они имеют право на значительное улучшение. Опытные эксперты, успешно завершившие проекты по машинному обучению, пользуются высоким спросом и могут получать значительные ставки оплаты.
Отрасль
Заработная плата инженера машинного обучения может значительно зависеть от сектора, в котором они работают. Сильный спрос на применение машинного обучения в таких отраслях, как технологии, финансы, здравоохранение и электронная коммерция, обычно приводит к более высоким тарифам оплаты в этих отраслях.
Местоположение
Уровень зарплат значительно зависит от географического расположения. Чтобы компенсировать более высокую стоимость жизни, инженеры машинного обучения в известных технологических центрах, таких как Сиэтл, Силиконовая Долина и Сан-Франциско, зачастую зарабатывают более высокую зарплату. Однако, зарплаты могут значительно отличаться между штатами и регионами.
Вместе с соответствующим образованием, навыками, опытом работы, отраслью и местоположением, размер компании, специализация и экономические условия также влияют на вознаграждение инженера машинного обучения в США. Более доходная и удовлетворительная профессия в области машинного обучения может быть достигнута, если учитывать эти факторы и активно продвигать свою карьеру.
Заработная плата инженеров машинного обучения
Средняя заработная плата инженера машинного обучения в США, извлеченная из 2,3 тыс. отчетов о зарплатах, обновленных 23 сентября 2023 года, на сайте Indeed.
- Среднегодовая базовая зарплата: $160,528
- Минимальная: $104,337
- Максимальная: $246,980
Топ 5 компаний для работы инженером машинного обучения
Согласно данным сайта Indeed, топ 5 компаний, нанимающих инженеров машинного обучения, следующие:
| № | Компания | Рейтинг | Годовая зарплата |
| 1 | Adobe | 4.3 | $197,997 в год |
| 2 | 3.8 | $186,150 в год | |
| 3 | Meta | 4.1 | $181,487 в год |
| 4 | Apple | 4.1 | $179,913 в год |
| 5 | Citizens | 3.4 | $172,707 в год |
Вывод
Инженеры машинного обучения в США являются предметом повышенного спроса, и их задача – создание сложных алгоритмов для извлечения информации из больших наборов данных. Зарплата зависит от образования, навыков, опыта работы, отраслей и местоположения, требуя стратегического управления.
Инженеры машинного обучения в США могут рассчитывать на среднюю базовую зарплату в размере $160,528 в год с возможностью роста, согласно текущим исследованиям. С фокусом на привлекательных уровнях зарплаты и возможностях развития карьеры, стоит стремиться к работе в топ-5 компаниях для профессионалов, ищущих перспективные варианты трудоустройства. Профессия инженера машинного обучения предлагает финансовые преимущества и возможность влиять на технологии. Для успеха в этой динамичной области необходимо получить необходимые навыки и оставаться в курсе последних тенденций, обещающих светлое будущее в области искусственного интеллекта и науки о данных.
Хотите стать инженером машинного обучения в США? Запишитесь на нашу программу AI/ML BlackBelt Plus и научитесь всем необходимым навыкам, чтобы выделяться в этой сфере. Начните свой путь сегодня!
