Машинное обучение, вдохновленное индиго, как поэтический поиск истины

Machine learning, inspired by indigo, as a poetic search for truth

Каждый data scientist знает, что вдохновение может прийти откуда угодно. Мы можем руководствоваться недавними разговорами с коллегами или клиентами и стараться удовлетворить их потребности с помощью лучшей модели, которую мы можем создать.

Иногда, однако, вдохновение приходит из действительно неожиданных мест. Недавно, разминаясь перед тренировкой, я посмотрел видео на YouTube под названием “Closer to Fine” группы Indigo Girls. Его название мне показалось тем, чего мы стараемся достичь. Оно также показалось мне метафорой того, как мы выполняем свою работу. Чтобы почтить их работу и использовать их идеи, я придумал немного поэзии, описывающей то, как часто происходит data science.

Надеюсь, вам понравится. Вот она:

Увидел это сегодня утром, разминаясь перед тренировкой. Их жизненные уроки предложили мне один для моделирования тоже.

Мы используем методы поиска понимания, Поверхностные, а затем глубокие. Бэггинг, бустинг, нейронные. Их достаточно, но это хорошо?

Руководствуясь интуицией, Воспользовавшись подготовленными данными, Мы группируем, классифицируем, укрепляем и регрессируем. Будь то байесовский или классический.

Мы вдохновляемся докторами философии И часто тем, что мы читаем. Надеемся на теорию, Но часто находимся в ситуации случайности.

Чем больше мы исследуем эти лабиринты, Тем больше мы пытаемся и ошибаемся, Тем ближе мы подходим к тому, чтобы быть хорошими, Но “есть несколько ответов на [наши] вопросы”.

“Указывая [нам] на кривых линиях.” Итак, мы переосмысливаем и размышляем, И моделируем AutoML Или с помощью LLM.

Наши любопытство движет нами. Чем больше мы думаем и тестируем, Когда мы прокладываем свой путь науки, Тем ближе мы подходим к тому, чтобы быть хорошими, да.


Цитируемые тексты и ссылки взяты из песни “Closer to Fine”, группы Indigo Girls (1989). Квадратные скобки и мучительные аналогии – мои.

Спасибо, Эми Рэй и Эмили Сэлиерс, за вдохновение и вашу прекрасную музыку!

Фото на обложке: Dominik Opdenbosch на Unsplash.com

Рон – международно признанный консультант, лидер в области аналитики и главный ученый, чьи опубликованные исследования были просмотрены людьми в более чем 90 странах. Образование получено в системе SUNY и Университете Мичигана. Специализируется в области аналитики в здравоохранении, стратегии бизнеса, экономики, политики и оценки программ. Основатель и президент Analytics Strategy & Consulting LLC. Известен своим выдающимся обслуживанием клиентов в Белом доме, федеральных и государственных агентствах, компаниях из сферы жизненных наук, крупных работодателях и страховщиках, отраслевых группах и здравоохранении. Более 100 рекомендаций по лидерству, аналитическим навыкам и знанию отрасли на LinkedIn (см. https://www.linkedin.com/in/ronozminkowski/). Дополнительную информацию можно найти также на https://www.analyticstrategiesconsulting.com и ronozminkowski.wordpress.com.