Microsoft представляет Python в Excel Связывая аналитические возможности с знакомым интерфейсом для расширения возможностей работы с данными
Microsoft introduces Python in Excel, combining analytical capabilities with a familiar interface to enhance data manipulation.
Область анализа данных долгое время боролась с плавным интегрированием возможностей Python – мощного языка программирования, широко используемого для аналитики – с привычным интерфейсом и функциональностью Microsoft Excel. Эта проблема препятствовала эффективному принятию решений и обработке данных для специалистов, которые полагаются на оба инструмента для своих задач. Необходимость единого решения, которое сможет преодолеть этот разрыв, очевидна.
Существующие попытки объединить Python и Excel часто были громоздкими и требовали сложных настроек. Аналитики прибегали к использованию внешних сценариев, сторонних инструментов или ручной передачи данных между двумя средами. Эти методы вносили неэффективности, вызывали вопросы безопасности и затрудняли совместные рабочие процессы. Недостававший кусочек был единое решение, объединяющее преимущества обоих платформ.
Ответ Microsoft на эту давнюю проблему приходит в виде интеграции Python в Excel. Эта революционная интеграция предоставляет естественный и плавный способ объединить организацию данных Excel, возможности визуализации и знакомую среду с аналитической силой Python. Она обещает переопределить подход профессионалов к анализу данных, принятию решений и сотрудничеству.
- Два интересных метода манипуляции данными в Pandas, которые вам нужно знать
- Мощь данных о грамотности
- Краткое введение в SciKit Pipelines
Python в Excel позволяет пользователям непосредственно вводить код Python в ячейки Excel с помощью новой функции PY. Таким образом, отпадает необходимость во внешних сценариях или сложных передачах данных. Интеграция разработана с учетом потребностей аналитиков, гарантируя доступность аналитических библиотек Python, таких как pandas, Matplotlib и scikit-learn. Эта интеграция выходит за рамки простого сочетания возможностей и позволяет пользователям создавать интегрированные решения, объединяющие возможности Excel с аналитикой Python.
Интеграция обеспечивает безопасность путем запуска кода Python в изолированном контейнере в облаке Microsoft. Конфиденциальность данных поддерживается через управляемое взаимодействие между функциями Python и Excel. Сотрудничество упрощается благодаря совместимости с инструментами, такими как Microsoft Teams и Outlook, что позволяет совместное редактирование и обмен данными при соблюдении политик безопасности.
Python в Excel вносит изменения в рабочие процессы анализа данных. Аналитики теперь могут получать доступ к богатым аналитическим возможностям Python, не покидая привычного интерфейса Excel. Расширенные визуализации, машинное обучение, прогнозный анализ и очистка данных являются неотъемлемой частью анализа, основанного на Excel. Критериями успеха для этой интеграции, вероятно, будут повышение эффективности анализа данных, сокращение времени, затрачиваемого на передачу данных, улучшение совместной работы и повышение безопасности данных.
Введение Python в Excel решает постоянную проблему, с которой сталкиваются специалисты различных отраслей. Слияние преимуществ Python и Excel позволяет Microsoft открыть новый уровень аналитического потенциала и сотрудничества. Эта интеграция упрощает рабочие процессы, улучшает аналитические возможности и оптимизирует принятие решений. Python в Excel, как инструмент преобразования, отражает приверженность Microsoft инновациям и открывает путь к более эффективному и мощному будущему в анализе данных.
