Как извлекать функции массива numpy из спектрограммы?

Вы можете использовать те же функции, которые используются librosa для построения спектрограммы для получения массивов вдоль осей. D уже является «массивом db».

 import librosa import librosa.display import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y, sr = librosa.load(librosa.util.example_audio_file()) #sr = 22050 #default sampling rate D = librosa.amplitude_to_db(librosa.stft(y), ref=np.max) # yaxis n = D.shape[0] yout = librosa.fft_frequencies(sr=sr, n_fft=1+(2 * (n - 1)) ) print yout, yout.min(), yout.max() #xaxis m = D.shape[1] hop_length=512 xout = librosa.frames_to_time(np.arange(m+1), sr=sr, hop_length=hop_length) print xout, xout.min(), xout.max() librosa.display.specshow(D, sr=sr, hop_length=hop_length, y_axis='linear', x_axis='time') plt.colorbar(format='%+2.0f dB') plt.title('Log-frequency power spectrogram') plt.savefig('sp.png') plt.show()