Почему OpenHermes-2.5 гораздо лучше, чем GPT-4 и LLama2 13B – вот результат

Почему OpenHermes-2.5 превосходит GPT-4 и LLama2 13B - это результат

Новости искусственного интеллекта за последние 7 дней были безумными, с таким множеством событий в мире искусственного интеллекта

Итак, в этой статье мы погрузимся в некоторые из последних разработок в области искусственного интеллекта от крупных игроков, таких как llama2 13 миллиардов, GPT-4 и OpenHermes 2.5.

Основная особенность OpenHermes 2.5 заключается в том, что он в основном использует данные, сгенерированные GPT-4, для дополнительного обучения

В этом пошаговом руководстве мы рассмотрим, что такое OpenHermes 2.5, как использовать OpenHermes 2.5 и почему OpenHermes 2.5 намного лучше GPT-4 и Llama2 13 миллиардов.

Моя домашняя страница – это своего рода лаборатория для игры с большими моделями языка – и да, это так весело! Но именно новая модель OpenHermes 2.5 действительно вдохновляет меня.

Я настоятельно рекомендую вам прочитать эту статью до конца, так как это изменит игру в вашем чат-боте и позволит осознать мощь OpenHermes 2.5!

Прежде чем мы начнем! 🦸🏻‍♀️

Если вам нравится этот топик и вы хотите поддержать меня:

  1. Поставьте 👏 50 раз для моей статьи, это действительно поможет мне.
  2. Подпишитесь на меня на VoAGI и подпишитесь, чтобы получать мои последние статьи🫶
  3. Подпишитесь на мой Twitter, чтобы получить БЕСПЛАТНУЮ ссылку для этой статьи и другую информацию о данных, искусственном интеллекте и автоматизации🔭

Что такое OpenHermes 2.5?

Openhermes 2.5 Mistral 7b является передовой настроенной моделью Mistral Fine-tune, основанной на Mistral 7B и дальнейшем улучшении производительности путем проведения дополнительного обучения.

OpenHermes 2.5 – это передовая версия (SOTA) настроенного на Mistral 7B. Он был обучен на 1 000 000 записей, в основном на данных, сгенерированных GPT-4, а также на других высококачественных наборах данных (например, от GlaiveAI, a16z и десятков людей и организаций)

Основные особенности OpenHermes 2.5:

  • OpenHermes 2.5 в основном использует данные, сгенерированные GPT-4, для дополнительного обучения. Эти кодовые данные составляют около 7-14% от общего набора данных и имеют…