Я просто читаю файл в двоичном режиме в буфер, выполняя некоторые замены в этом буфере и после этого вставляя эти буферизованные данные в базу данных MySQL. Каждый байт вставлен независимо от любого стандарта кодирования. Я использовал python 2.7 , он работал хорошо. КОД: with open(binfile,'rb') as fd_bin: bin_data = fd_bin.read() bin_data = bin_data.replace('"','\\"') db_cursor.execute("INSERT INTO […]

попытка шифрования сообщений с помощью базового клиента для подключения клиентского кода подключения: import socket import datetime import time import threading tLock = threading.Lock() shutdown = False def receving(name, sock): while not shutdown: try: tLock.acquire() while True: data, addr = socket.recvfrom(1024) print (str(data)) except: pass finally: tLock.release() host = '127.0.0.1' port = 0 server = ('127.0.0.1',5000) […]

Это легко для Series. Я просто передаю его в папку. Но, когда я использую DataFrame, это вызов «Значение истинности серии неоднозначно». Возможно, есть проблемы с методом «count», но я не знаю, как я могу его изменить. В моем проекте DataFrame необходимо разделить на страницы по строкам. def listing(request): contact_list = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3)) paginator = Paginator(contact_list, 1) […]

Мой скрипт возвращает список дат с таким форматом, как '2016-11-09 06: 42: 53.028447 + 00: 00'. Однако на лицевой стороне порядок месяца и даты изменился на «2016-09-11», Шаблон: '<td>{{ entry.datetime|date:"Ymd H:i:s"}}</td>' когда я запускаю manage.py на моем локальном компьютере, он отображается правильно. Поэтому мне интересно, есть ли настройка, которую я неправильно настроил. setting.py USE_L10N = […]

Я пытаюсь протестировать различные модели-кандидаты в коллекции ~ 20k LabeledPoints с ~ 5000 функциями для двоичной классификации. Я создал вектор функций с помощью VectorAssembler на моем пространстве ввода, содержащем числовые функции, разреженные векторы и т. Д., А затем преобразовал эти векторы (вместе с меткой) в LabeledPoints. assembler = VectorAssembler(inputCols = ["fileSize", "hour", "day", "month", "title_tfidf", […]

У меня есть построенная сверточная модель, только чтобы обнаружить, что в моем коде или в коде Tensorflow имеется массивная утечка памяти. Может ли кто-нибудь выявить проблему и дать понять, где находится проблема? Ниже приведен минимальный воспроизводимый пример и некоторые его выходы: Process.py: import os import sys import tensorflow as tf import Input import os, re […]

Извините заранее, если на этот вопрос был дан ответ, но я не могу его найти. У меня есть panda dataframe: id | value1 | value2 | … | valueN 1 | 321 | 44 | … | 7766 2 | 5678 | 7638 | … | 987423 2 | 0971 | 7638 | … | […]

Мне нужно сопоставить пользовательские атрибуты с полями solr и вычислить накопленный балл и получить документы на основе этой пользовательской оценки. После прочтения документов я нашел несколько способов выполнения этой задачи 1) Строить запрос функции с помощью Python и затем получить его ответ. Пример: если состояние == «Uttar Pradesh», то customcore = 40 statescore:{!func}map(strdist(def(state_exact,""),"Uttar Pradesh",edit),1,1,40,0) customscore=SUM($statescore,….(sum […]

Я хочу использовать Keras для настройки обучения и прогнозирования в режиме реального времени. В моем сценарии я получаю данные в режиме реального времени через MQTT, которые должны использоваться для обучения нейронной сети (LSTM) и / или применять их для получения прогноза. Я использую бэкэнд Tensorflow с поддержкой GPU и достаточно мощной емкостью графического процессора, но […]

У меня есть проблема, итерация через массив из 6×8 элементов. Каким-то образом я получаю бесконечный цикл. Но я не вижу никаких логических ошибок. array=[[" "," "," "," "," "," "," "," "],[" "," "," "," "," "," "," "," "],[" "," "," "," "," "," "," "," "],[" "," "," "," "," "," "," "," […]