Полное руководство по анализу заинтересованных сторон в управлении ИИ (Часть 2)

Мастер-класс по анализу заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом (Часть 2)

Понимание интересов, влияния и последствий для ключевых заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом

*Примечание автора: Эта статья написана в качестве второй части Обзорного руководства по анализу заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом. Прочитайте часть 1 здесь.

Добро пожаловать обратно к продолжению нашего ‘Обзорного руководства по анализу заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом.’ Если вы только подключились, я настоятельно рекомендую начать с первой части этой двухчастной серии, чтобы понять ключевых заинтересованных сторон, которых мы выявили в области управления искусственным интеллектом.

🚀 Оставайтесь с нами до конца этой статьи для практических и прикладных выводов из этого всестороннего обзора заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом!

• Открыть таблицу лидеров LLM Полное погружение в DROP
• Обзор Circleboom лучший инструмент для социальных медиа, работающий на основе искусственного интеллекта?
• Проблема черного ящика в ЛЛМ вызовы и всплывающие решения

Краткое повторение из части 1 руководства

В части 1 мы исследовали следующие вопросы

1. Основы анализа заинтересованных сторон, его значение и методологии.

2. Концепция SCIM-фреймворка для процесса анализа заинтересованных сторон.

3. Применение анализа заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом путем определения ключевых заинтересованных сторон в данной области, шаг «S» в SCIM-фреймворке.

В части 2 мы продолжим с последующими шагами процесса анализа заинтересованных сторон

• С нашим определением ключевых заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом мы узнаем, как анализировать, категоризировать и определять приоритеты этих заинтересованных сторон.
• Кроме того, мы будем углубляться в методы разработки и реализации эффективных стратегий взаимодействия, постоянного мониторинга этих отношений и внесения необходимых корректировок.
• Наше руководство завершится всесторонним подведением итогов с акцентом на ключевые ПРИМЕНИМЫЕ выводы, которые можно применять в области управления искусственным интеллектом. Готовы углубиться еще глубже? Давайте начнем эту следующую фазу.

Содержание

Часть 1

(ICYMI: первая часть руководства доступна здесь)

• Анализ заинтересованных сторон
• Что такое анализ заинтересованных сторон?
• Зачем проводить анализ заинтересованных сторон?
• Как мы можем проводить анализ заинтересованных сторон?
• Применение анализа заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом
• Определение заинтересованных сторон

Часть 2

• Категоризация и установление приоритетов заинтересованных сторон
• Разработка и реализация стратегий взаимодействия
• Мониторинг и корректировка
• Прикладные выводы
• Заключение

Подведем итог, что в управлении искусственным интеллектом у нас всего 9 ключевых заинтересованных сторон, принадлежащих к четырем различным категориям.

После идентификации основных заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом нам необходимо категоризировать заинтересованные стороны как часть нашей SCIM системы.

💡Помните SCIM: Идентификация заинтересованных сторон; Категоризация и приоритизация; Внедрение стратегий взаимодействия; Мониторинг и корректировка.

Анализ, категоризация и приоритизация заинтересованных сторон:

Группируйте заинтересованные стороны на основе их влияния, интереса или воздействия на проект. Общие категории включают внутренние, внешние, основные и второстепенные заинтересованные стороны.

Определите, какие заинтересованные стороны оказывают наибольшее влияние или влияют на проект, и рассмотрите инструменты, такие как матрица влияния/интересов или карта заинтересованных сторон, для визуализации этой информации.

Матрица влияния/интересов

Матрица влияния/интересов – это инструмент, используемый в управлении заинтересованными сторонами для категоризации заинтересованных сторон на основе их влияния и интересов к проекту.

Высокое влияние, высокий интерес (Управление близко):

• Заинтересованные стороны в этом квадранте обладают как значительным влиянием на проект, так и выраженным интересом в нем. Важно часто взаимодействовать и сотрудничать с этими ключевыми участниками, обеспечивая включение их мнений и решение проблем, чтобы получить их постоянную поддержку.

Высокое влияние, низкий интерес (Держать довольными):

• Эти заинтересованные стороны обладают значительной властью, но могут не быть глубоко заинтересованными в деталях проекта. Важно держать их осведомленными о главных этапах и принимаемых решениях, обеспечивая их удовлетворенность и избегая перегрузки ненужными деталями.

Низкое влияние, высокий интерес (Содержать в курсе):

• Заинтересованные стороны в этом квадранте, возможно, не обладают существенным влиянием, но их очень интересует прогресс проекта. Регулярное общение, учитывающее их опасения и интересы, обеспечивает их информированность и позитивное вовлечение.

Низкое влияние, низкий интерес (Мониторинг):

• Заинтересованные стороны в этом квадранте обладают минимальным влиянием и интересом. Важно следить за их позицией и держать их в общем обзоре, но обычно участие с ними требует меньше усилий, чем с другими.

Категоризация заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом

Исходя из наших 9 основных заинтересованных сторон, мы можем создать Матрицу влияния/интересов следующим образом:

Давайте рассмотрим процесс категоризации и приоритизации этих заинтересованных сторон.

Высокое влияние, высокий интерес (Управление близко):

Три ключевые заинтересованные стороны в управлении искусственным интеллектом, которые попадают в корзину Управление близко, – это ключевые международные и государственные органы, потому что эти организации часто обладают высоким влиянием и высоким интересом в управлении искусственным интеллектом; они непосредственно отвечают за установление стандартов и регулирование и имеют заинтересованность в этом.

В общем, их решения могут существенно влиять на развитие и применение искусственного интеллекта.

Государственные органы/регулирующие органы: обладая полномочиями законодательства и регулирования, эти органы осуществляют непосредственный контроль над действиями на своей территории. Их влияние на управление искусственным интеллектом является мгновенным и широким в границах их территорий.

Международные органы: оказывая влияние на глобальные нормы, эти органы могут повлиять на множество стран и корпораций в области управления искусственным интеллектом. Их широкий охват и необходимость в согласии среди членов этих организаций иногда означают, что они действуют сильно, но медленнее.

Другие отраслевые ассоциации и профессиональные организации: они устанавливают отраслевые стандарты и имеют совместный голос, влияющий на практики, например, в области безопасности искусственного интеллекта. Их действия определяются интересами их членов и часто они имеют более специализированное направление, чем более широкие организации.

Власть над событиями, низкий интерес (Удерживать удовлетворенными):

В этой группе состоят исследовательские и академические учреждения. Они крайне важны для продвижения знаний в области искусственного интеллекта и формирования политики на основе научных исследований. Хотя они не непосредственно осуществляют регулирование, их идеи и исследования могут значительно повлиять на развитие данной области.

Однако, в связи с тем, что их основное внимание направлено на развитие технологий и науки, их непосредственный интерес к управлению искусственным интеллектом может быть низким.

Исследовательские и академические учреждения: эти учреждения являются центрами знаний и инноваций. Их влияние основано на их научной достоверности, и они часто ставят в приоритет передачу знаний и исследования перед коммерческими, политическими интересами или управлением искусственным интеллектом.

Низкая власть, высокий интерес (Быть информированными):

Конечные пользователи и этикеты часто очень заинтересованы в безопасном и должном управлении искусственным интеллектом. Они непосредственно подвержены воздействию искусственного интеллекта и имеют личный интерес в требовании безопасности искусственного интеллекта.

Однако, несмотря на их большой интерес, они часто имеют низкую или ограниченную власть в влиянии на политику управления искусственным интеллектом.

Конечные пользователи: Потребители непосредственно подвержены воздействию искусственного интеллекта, и их предпочтения и требования могут определять направление его развития. Хотя они слабы отдельно, их сила происходит от коллективного спроса.

Этики и философы: Предлагая моральные и этические точки зрения, их голоса могут формировать более широкий дискурс вокруг технологий и их общественных последствий, даже если у них нет прямого влияния других субъектов.

Слабая мощность, слабый интерес (Монитор):

В среднем, Инженер ИИ обычно приоритизирует развитие своих технических знаний, в то время как корпорации и инвесторы прежде всего заинтересованы в получении прибыли от ИИ.

Управление ИИ обычно важно только в том случае, если им нужно сосредоточиться на соблюдении нормативных требований и регулирования, типичный ИИ-инженер, инвестор или корпорация, заинтересованы в правлении ИИ.

Корпорации: Разрабатывая коммерциализацию технологий, они имеют ресурсы и рыночное присутствие, которые позволяют масштабировать инновации, главным образом, ориентируясь на прибыль и требования рынка. Однако управление ИИ не является их основным вниманием.

Инвесторы: Хотя они обладают финансовой властью, они в основном влияют на направление развития ИИ в той мере, в которой они решают, какие проекты будут одобрены. Их основной интерес – финансовый доход от инвестиций, а не управление ИИ.

Инженеры ИИ: Технические эксперты, стоящие за инновациями, их сила заключается в их знаниях и навыках, но они могут не проявлять интереса, иметь платформу или объединенный голос, чтобы привести к масштабным изменениям в управлении ИИ.

Теперь, когда мы категоризировали заинтересованные стороны на основе Power-Interest grid, мы можем перейти к следующему шагу – разработке стратегий вовлечения.

Разработка и реализация стратегий вовлечения

Создайте индивидуальные коммуникационные и планы взаимодействия для каждой группы заинтересованных сторон, чтобы удовлетворить их специфические потребности, обеспокоенности и ожидания.

Рассмотрите следующие подходы, которые вы (или ваша организация) можете использовать для взаимодействия с различными заинтересованными сторонами:

Высокая мощность, высокий интерес (Тесное управление):

• 🏛️ Правительства/Регулирующие органы: Регулярные встречи и консультации для обеспечения соответствия текущему законодательству и предвидения будущих изменений законодательства. Предложите сессии обучения или информационные семинары о последних достижениях в области ИИ. Прозрачная отчетность и проактивное раскрытие инициатив и последствий ИИ, особенно в отношении этических аспектов и общественных последствий.
• 🌍 Международные органы: Участие в международных конференциях и работа в рабочих группах или комитетах. Сотрудничество при разработке международных стандартов или руководящих принципов для ИИ. Публикация белых книг, позиционных заявлений или исследовательских результатов для информирования и влияния на международные нормы и стандарты.
• 🏢 Другие отраслевые ассоциации и профессиональные организации: Присоединение к отраслевым круглым столам и тесное сотрудничество с этими организациями для формирования отраслевых стандартов и передовой практики. Предложите партнерские возможности для исследований или пилотных проектов. Делитесь передовым опытом, кейс-стади и технологическими достижениями с этими ассоциациями через журналы, конференции и семинары.

Высокая мощность, низкий интерес (Удержать удовлетворенными):

• 🏫 Исследовательские и образовательные учреждения: Финансировать и сотрудничать в исследовательских проектах. Предлагать студентам стажировки или стипендии и создавать академические кафедры или центры превосходства. Публиковать совместные исследовательские результаты, проводить семинары и совместные академические конференции. Участвовать в программе обмена знаниями.

Низкая власть, высокий интерес (Оставаться в курсе событий):

• 👨 Конечные пользователи: Собирать отзывы с помощью опросов, групп фокусирования или бета-тестирования. Обеспечивать простоту использования ИИ-решений и оперативно реагировать на их обеспокоенности. Регулярные обновления продукта, руководства пользователя, разделы с часто задаваемыми вопросами и организация форумов для открытого диалога в сообществе.
• 🦉 Этики и философы: Приглашать их участвовать в этических комиссиях или комитетах, надзирающих за проектами искусственного интеллекта. Организовывать или спонсировать этические дебаты или форумы. Публиковать этические соображения и размышления о проектах искусственного интеллекта. Вовлекаться в открытые диалоги и дебаты.

Низкая власть, низкий интерес (Мониторинг):

• 💼 Корпорации: Заключать стратегические партнерства, совместные инновационные лаборатории или совместные предприятия. Регулярно просматривать контрактные соглашения и исследовать возможности для сотрудничества. Проводить ежеквартальные обзоры бизнеса, делиться рыночными исследованиями и организовывать совместные маркетинговые или запуск продукта мероприятий.
• 💵 Инвесторы: Регулярные встречи с инвесторами, финансовые обновления и ясная демонстрация роста бизнеса и полученного дохода. Квартальные финансовые отчеты, ежегодные общие собрания и коммуникации с инвесторами.
• 👨‍💻 Инженеры по искусственному интеллекту: Обеспечивать непрерывное обучение, семинары и возможности для инженеров посещать конференции или дополнительное образование. Содействовать инклюзивной среде, где они могут высказывать свои мнения и обеспокоенности. Внутренние информационные бюллетени, регулярные командные совещания и сессии обратной связи.

Мониторинг и корректировка

Наконец, вам необходимо обеспечить непрерывное мониторинг за взаимодействием заинтересованных сторон для обеспечения успеха управления искусственным интеллектом.

Постоянно следите за ответами и отзывами заинтересованных сторон. При необходимости корректируйте стратегии взаимодействия, чтобы обеспечить поддержку и согласованность.

Периодически просматривайте отзывы и метрики взаимодействия, чтобы оценить эффективность коммуникационных и совместных стратегий. Поскольку ландшафт искусственного интеллекта развивается, интересы и обеспокоенности заинтересованных сторон будут неизбежно меняться.

Соответствующим образом корректируйте тактику взаимодействия, чтобы сохранить согласованность, доверие и взаимную выгоду, обеспечивая отзывчивое, инклюзивное и динамичное управление искусственным интеллектом.

Если вы дочитали до этого момента, поздравляю! 🎉 Мы завершили Полный анализ заинтересованных сторон ключевых участников в управлении искусственным интеллектом.

Теперь, когда мы завершили нашу SCIM-структуру, давайте рассмотрим ключевые выводы нашего анализа.

Действенные выводы 🚀

Чтобы обеспечить успешную реализацию управления искусственным интеллектом через комплексный анализ заинтересованных сторон, обратите внимание на следующее:

1. Повышайте роль конечных пользователей: Не недооценивайте мнения конечных пользователей, хотя технические и регулирующие заинтересованные стороны являются важными. Они часто предлагают отзывы из реального мира, которые могут привести к созданию более этичных и эффективных приложений искусственного интеллекта.
2. Будьте в курсе: Регулярно изучайте международные стандарты, рекомендации и исследования организаций, таких как ОЭСР и ЮНЕСКО, для обеспечения соответствия глобальным лучшим практикам.
3. Приоритизируйте этическое принятие решений: Всегда учитывайте этические последствия искусственного интеллекта. Запрос совета у нескольких заинтересованных сторон может дать ценные перспективы для принятия наиболее обоснованного выбора в сложных моральных дилеммах.

Заключение

Эффективное управление в области искусственного интеллекта зависит от комплексного управления заинтересованными сторонами, учитывающего множество этических, общественных и операционных проблем. Анализ заинтересованных сторон обеспечивает учет всех голосов, минимизацию рисков и согласование общих целей с инициативами в области искусственного интеллекта.

Поскольку технологии искусственного интеллекта все больше влияют на наш мир, важно поддерживать надежное, адаптируемое управление. Заинтересованные стороны, не являясь простыми наблюдателями, являются активными участниками, совместно направляющими искусственный интеллект на ответственное, этическое и всемирно полезное будущее.

Надеюсь, что вы нашли ценность в этой статье. Прощайте!

Благодарности и ссылки

• Принципы ОЭСР по искусственному интеллекту
• Forbes: «Что такое анализ заинтересованных сторон? Все, что вам нужно знать»
• Рекомендация ЮНЕСКО по этике искусственного интеллекта

Благодарю вас за путешествие со мной по моему введению в «Журнал управления искусственным интеллектом». Когда мы углубимся в принципы управления искусственным интеллектом, я приглашаю вас присоединиться к обсуждению, оспаривать устоявшуюся практику и поддерживать ответственный искусственный интеллект. Чтобы получить всеобъемлющее понимание, подпишитесь на меня и читайте более проницательные материалы об управлении искусственным интеллектом. Будьте любопытны и будьте информированы.