Perplexity представляет две новые модели онлайн-LLM ‘pplx-7b-online’ и ‘pplx-70b-online

Перплексти представляет две новые модели онлайн-LLM 'pplx-7b-online' и 'pplx-70b-online'.

“`html

Perplexity, инновационный стартап в области ИИ, представил решение для преобразования систем информационного поиска. Этот запуск представляет две новые большие языковые модели (LLMs), pplx-7b-online и pplx-70b-online, которые являются первым в своем роде доступными в онлайне LLMs через API. В отличие от традиционных офлайн LLMs, таких как Claude 2, эти модели используют данные из интернета в реальном времени, позволяя давать точные ответы на запросы и преодолевать сложности с получением информации в реальном времени, такой как последние спортивные результаты.

Отличительная особенность pplx онлайн-моделей от Perplexity в области ИИ заключается в их уникальном предложении через API. В то время как существующие LLMs, такие как Google Bard, ChatGPT и BingChat, сделали шаги в онлайн-браузинге, ни одна из них не расширила эту функциональность через API. Компания связывает эту возможность с собственной системой поиска, которая включает в себя обширный репозиторий высококачественных веб-сайтов, приоритизирует авторитетные источники и использует продвинутые механизмы ранжирования для предоставления актуальной и надежной информации в режиме реального времени. Эти актуальные “отрывки” интегрируются в LLMs для обеспечения актуальных ответов. Обе модели построены на базовых моделях mistral-7b и llama2-70b.

Заметно, что Perplexity AI не только интегрировала эти модели с передовыми технологиями, но также настроила их для оптимальной производительности. Этот тщательный процесс включает использование разнообразных наборов данных высшего качества, отобранных специалистами по данным внутри компании. Это постоянное совершенствование гарантирует, что модели будут превосходить в вопросе полезности, достоверности и актуальности.

• Преодоление границ в представлении 3D-сцены как новая техника искусственного интеллекта меняет игру с более быстрой, более эффективной визуализацией и снижением потребностей в хранении данных
• Познакомьтесь с PepCNN инструментом глубокого обучения для прогнозирования связывающих аминокислот в белках с использованием последовательностей, структурных и языковых моделей
• Познакомьтесь с Meditron набором открытых медицинских моделей больших языков (LLMs) на основе LLaMA-2.

Для проверки эффективности этих моделей Perplexity AI провела всесторонние оценки с использованием разнообразных заданий, оценивая такие факторы, как полезность, достоверность и актуальность. Эти оценки включали сравнение с ведущими моделями, такими как gpt-3.5 от OpenAI и llama2-70b от Meta AI, с акцентом на комплексную производительность и определенные критерии.

Результаты этих оценок впечатляют. И pplx-7b-online, и pplx-70b-online последовательно превосходят своих конкурентов по свежести, достоверности и общему предпочтению. Например, в критерии свежести pplx-7b и pplx-70b достигли оценочных показателей Elo 1100.6 и 1099.6, превосходя gpt-3.5 и llama2-70b.

Начиная с настоящего момента, разработчики могут получить доступ к API Perplexity для создания приложений, использующих уникальные возможности этих моделей. Структура ценообразования основана на использовании, с особыми тарифами для ранних тестировщиков.

Этот передовой релиз от Perplexity вводит парадигмальные изменения в системы информационного поиска, основанные на искусственном интеллекте. Введение онлайн-моделей pplx-7b-online и pplx-70b-online через доступное API решает ограничения существующих офлайн LLMs и демонстрирует превосходную производительность в предоставлении точной, актуальной и достоверной информации.

• Начать использование pplx-api вы можете здесь.
• Бесплатно испытайте онлайн-модели с помощью Perplexity Labs.

Статья Perplexity представляет две новые онлайн LLM модели: ‘pplx-7b-online’ и ‘pplx-70b-online’ впервые появилась на сайте MarkTechPost.

“`