даты даты в формате python, содержащей stdd.or th

У меня есть строка, подобная этой 

1st January 2014

Я хочу отформатировать его на сегодняшний день.

я могу сделать это

если дата составляет 1 January 2014 я делаю это: replace(' ','') then datetime.strptime(SecondDateString, "%d%B%Y").date()

но это не сработает, если день имеет один или th

Помоги пожалуйста

редактировать

вы можете сказать, что я сам удаляю st , nd , rd или th а затем использую свой собственный путь выше, да, это решение, но я спрашиваю, что у python alreayd есть что-то для меня

Вы можете использовать regex для замены st , nd , rd , th с пустой строкой: 

 import re def solve(s): return re.sub(r'(\d)(st|nd|rd|th)', r'\1', s)

Демо – версия: 

 >>> datetime.strptime(solve('1st January 2014'), "%d %B %Y") datetime.datetime(2014, 1, 1, 0, 0) >>> datetime.strptime(solve('3rd March 2014'), "%d %B %Y") datetime.datetime(2014, 3, 3, 0, 0) >>> datetime.strptime(solve('2nd June 2014'), "%d %B %Y") datetime.datetime(2014, 6, 2, 0, 0) >>> datetime.strptime(solve('1st August 2014'), "%d %B %Y") datetime.datetime(2014, 8, 1, 0, 0)

Вы можете использовать модуль dateutil.parser 

 date1 = "1st January 2014" dateutil.parser.parse(date1) >> datetime.datetime(2014, 1, 1, 0, 0)

Вы можете проверить полную документацию здесь

Interesting Posts

Как установить день до 1 при анализе неполной даты с dateutil.parser?

Сравнение дат в Python с датой

Я хочу сравнить дату продолжительности листьев с текущей датой в odoo python

Чтение CSV-файла в Pandas с историческими датами

Обнаружение американского праздника

Как работать с несколькими форматами строки даты в серии python

Pandas Merge по имени и ближе к дате

reindex для добавления отсутствующих дат в pandas dataframe

Что эквивалентно автосознанию Django, auto_now_add в SQLAlchemy?

Python – выравнивание временных рядов и функции «на сегодняшний день»