Подсказки типов Python с литералами
Советы по использованию типов Python с примерами
PYTHON PROGRAMMING
Более мощно, чем кажется: использование typing.Literal для создания буквальных типов
Я признаюсь, что я не всегда был поклонником typing.Literal
, формы создания буквальных типов в Python. Фактически, я не только недооценивал буквальные типы, но полностью игнорировал их, отказываясь использовать их вообще. По некоторой причине, которая остается мне неясной даже сегодня, я не мог найти в буквальных типах много практической ценности.
Как я ошибался. Я был слеп к силе этого простого инструмента, и мой код страдал от этого. Если вы игнорировали буквальные типы, как и я, я настоятельно рекомендую вам прочитать эту статью. Я надеюсь убедить вас в том, что, несмотря на свою простоту, typing.Literal
может быть очень полезным инструментом в вашем арсенале для программирования на Python.
Даже если вы уже узнали ценность буквальных типов, не переставайте читать. Хотя мы не будем углубляться во все тонкости typing.Literal
, эта статья предоставит более полное введение, чем официальная документация Python, не углубляясь в детали, как PEP 586.
Буквальные типы настолько прямолинейны, что они могут сделать код более ясным и читаемым, чем код без них. Эта простота является их сильной стороной и в то же время их слабостью typing.Literal
, поскольку он не предлагает никаких дополнительных возможностей. Однако я покажу вам, как реализовать дополнительную функциональность самостоятельно.
- Облачная аналитика данных современный подход к анализу и моделированию данных
- Демократизация машинного обучения в Salesforce Data Cloud с помощью Amazon SageMaker Canvas без написания кода
- Упростите подготовку данных для генеративного искусственного интеллекта с помощью Amazon SageMaker Data Wrangler
Целью этой статьи является введение typing.Literal
и обсуждение его ценности при программировании на Python. По пути мы исследуем, когда следует использовать typing.Literal
, а также, что не менее важно, когда не следует.
Буквальные типы
Буквальные типы были введены в систему типизации Python с помощью PEP 586. Этот PEP представляет собой всестороннее исследование предложения о буквальных типах, являясь богатым источником информации на эту тему. В отличие от этого, официальная документация для типа typing.Literal
является преднамеренно краткой, отражая его прямолинейную природу. Эта статья сокращает эту разницу между этими двумя ресурсами, предоставляя фундаментальную информацию о буквальных типах, а также глубже вдаваясь в детали, которые я считаю важными для обсуждаемых случаев использования.