Tag: scipy

Как добавить шкалу на график в Mayavi2 / VTK?

Я хотел бы добавить шкалу (показывающую, насколько велика микрон, например) на майави, который я создаю с помощью mlab. Например, ссылаясь на этот вопрос: как правильно отобразить том с некубильными вокселами в майави Я могу установить размер вокселя сюжета, используя from enthought.mayavi import mlab import numpy as np s=64 x,y,z = np.ogrid[0:s,0:s,0:s/2] volume = np.sqrt((xs/2)**2 + […]

Как получить оптимальность первого порядка от модуля scipy.optimize

Если у меня есть это уравнение f (v, R, xi) = 2 / v * (((((v * t0 / 2) + R)) * 2 + ((xi-x0) * 2)) ** 0,5 )-Р). Как получить оптимальность первого порядка из этого уравнения, когда я использую это уравнение, чтобы получить min v, R, используя scipy.optimize.leastsq? У меня нет проблем, […]

временные ряды для двоичных форм

Я работал над извлечением временных рядов из форм на основе расстояний до центра масс по часовой стрелке, начиная с угла 0 до 360. Моя реализация, которая устраивает точки контура на основе их угла к [1,0], может быть полезна для некоторых фигур, но не полезна для фигур, которые имеют большую артикуляцию. Рассмотрим следующий код: im = […]

Переход от общей к настроенной версии атласа

У меня Fedora 16 с пакетом atlas-sse3, установленным и используемым numpy и scipy. Все 3 пакета из репозитория распространения. Мой вопрос заключается в том, что если я загружаю исходный номер в библиотеке Atlas и компилирую его, чтобы лучше подогнать мое оборудование, мне нужно скомпилировать numpy и scipy также против новой установленной версии Atlas?

python, scipy-homework – как сохранить историю положения частиц в сетке

У меня есть следующая проблема: Создайте программу, в которой частица выполнит случайное блуждание для N = 1000 шагов для этих двух случаев: i) в 1D-системе ii) в 2D-системе. Программа должна вычислять среднее значение (S), где S – количество позиций сетки, где частица посещает по крайней мере одно время. Вы сделаете 10000 пробегов и найдете 10 […]

Наименьшие квадраты в наборе уравнений с optimize.leastsq () (Python)

У меня есть две функции и набор данных. Обе функции имеют одинаковые данные x и одни и те же параметры. Я хочу получить параметры методом наименьших квадратов, который наилучшим образом подходит для моих данных. Параметры: ex, ey, ez. Данные X: RA, DE (например, 3000 точек). Данные Y: dRA, dDE. Я пробовал это, но я получил […]

Передача заданных параметров в scipy.optimize.fsolve

Я пытаюсь использовать python для решения системы из 6 нелинейных уравнений. Существует 9 переменных, и 3 из них предопределены (оставляя систему из 6 уравнений с 6 неизвестными). Проблема в том, что это может быть любое 3, я не знаю заранее. Вот уравнения (если вам интересно). c11 * c12 + c21 * c22 + c31 * […]

Обработка KeyboardInterrupt в scipy.integrate.odeint

Существует ли разумный способ обработки исключений при оценке производной в вызовах scipy.integrate.odeint? Эта проблема становится важной, если интегратор вызывается в узком цикле, и по какой-то причине вам нужно остановить выполнение. В настоящий момент я прибегнул к преобразованию KeyboardInterrupt в исключение SystemExit (см. Ниже), чтобы сделать процесс завершен, что хорошо, но, очевидно, не идеально. Связывание scipy.integrate […]

scipy.sparse.csr_matrix заменяет значения, если не равен нулю

У меня есть следующая ситуация: У меня есть две csr_matrices (в виде вектора) равной формы, и я хочу заменить значения вектора u, если соответствующее значение вектора v не равно нулю. Так: u [i, 0] = v [i, 0], если v [i, 0] не равно нулю Конечно, я могу все это проделать, но я думал, что […]

Сломанная установка numpy / scipy (python, ubuntu 10.04)

Ошибка, которую я получаю, выглядит следующим образом: $ python -c 'from sklearn import preprocessing' Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/scikit_learn-0.10-py2.6-linux-x86_64.egg/sklearn/preprocessing/__init__.py", line 17, in <module> from ..utils.sparsefuncs import inplace_csr_row_normalize_l1 File "numpy.pxd", line 174, in init sklearn.utils.sparsefuncs (sklearn/utils/sparsefuncs.c:4605) ValueError: numpy.ndarray has the wrong size, try recompiling Это я считаю ошибкой […]