Читайте со мной Клуб книг об причинно-следственных связях
Присоединяйтесь ко мне в Клубе книг о причинно-следственных связях!
Начиная с истории о коте…
У меня есть три кошки. Я люблю их всех, но должна признать, что у них разный уровень интеллекта. Самая умная из них называется Маомао. Недавно я заметил, что Маомао приобрел новую привычку. Всякий раз, когда я обедаю, он сидит рядом со мной. Я хочу верить, что он любит меня и хочет провести со мной время, но его холодный характер говорит обратное. К тому же, я заметил, что он всегда бдит, сидя рядом со мной, и постоянно ищет что-то. После наблюдений я понял, что он ждет отражения солнечного света, чтобы погнаться за ним. Вы знаете, насколько кошки безумно любят лазеры, отражения света и тому подобное. В полдень обеденный стол получает полное солнечное освещение, и иногда отражение моего наручных часов появляется на стенах или потолках.
Маомао выучил этот паттерн – каждый раз, когда я сажусь за стол, появляется свет для преследования. Мои две другие кошки пока не сообразили этот паттерн, но у них есть своя стратегия. Когда они слышат шум, издаваемый Маомао во время преследования света, они знают, что свет появился и вскоре присоединятся к преследованию. Я наблюдаю, как они играют каждый раз, когда я обедаю, это самая расслабляющая вещь после напряженного утра.
Возможно, вы задаетесь вопросом, это ли технический блог о причинно-следственных связях или история о кошке? Хотя исследования показывают, что наблюдение за игрой кошек или их глупыми поступками значительно снижает уровень стресса, это не является основной целью этой статьи. История – это всего лишь способ для меня привлечь внимание к важности причинности более понятным способом. Кроме того, я рад представить вам свою первую серию “Прочитайте вместе со мной”, в которой я приглашаю вас прочитать книгу со мной. Я надеюсь создать платформу для более глубокого погружения в общие интересы и обмена знаниями. Книга, с которой я хотел бы начать, – это ‘Книга почему’ Джудея Перла, которая «перевернула представление о причинности».
Меня глубоко интересует причинность, не только потому, что я интенсивно использую ее на работе, но и потому, что я считаю, что это настоящая наука. Вы, наверное, много раз слышали о том, что «корреляция не означает причинности». Однако, настоящий вопрос заключается в том, почему преследовать причинность, когда корреляция уже может многое сделать для нас? Вот где…
