Стабильная диффузия Овладение искусством интерьерного дизайна.
Мастерство интерьерного дизайна уверенное овладение и стабильная диффузия
Глубокое изучение стабильной диффузии и ее варианта восстановления для дизайна интерьера
В этом быстро меняющемся мире, в котором мы живем, и после пандемии, многие из нас поняли, что иметь приятную среду, как дом, чтобы уйти от реальности, бесценно и является целью, которую нужно преследовать.
Независимо от того, ищете ли вы скандинавский, минималистический или гламурный стиль для оформления своего дома, не так легко представить, как каждый отдельный предмет будет сочетаться в пространстве, полном различных предметов и цветов. Поэтому обычно мы ищем профессиональную помощь, чтобы создать потрясающие 3D-изображения, которые помогут нам понять, как будет выглядеть наш будущий дом.
Однако эти 3D-изображения стоят дорого, а если наша исходная идея выглядит не так хорошо, как мы предполагали, получение новых изображений займет время и больше денег, что является редкостью в наше время.
В этой статье я рассматриваю модель стабильной диффузии, начиная с краткого объяснения того, что это такое, как она обучается и что нужно сделать, чтобы адаптировать ее для восстановления. Наконец, я завершаю статью, применяя ее на 3D-изображении из моего будущего дома, где я меняю цвет и материал кухонного острова и шкафов.
- 2023 в обзоре Подводя итоги эры после ChatGPT и что ожидать в 2024
- Ваш руководство для начала работы с RAG для приложений, работающих на LLM
- Моделирование обнаружений экзопланет с помощью Python
Как всегда, код доступен на Github.
Стабильная диффузия
Что это такое?
Стабильная диффузия [1] – это генеративная модель искусственного интеллекта, выпущенная в 2022 году Группой CompVis, которая создает фотореалистичные изображения на основе текстовых и графических подсказок. Она была разработана в первую очередь для создания изображений, влияние которых оказывают текстовые описания, но ее можно использовать и для других задач, таких как восстановление или создание видео.
Ее успех основан на этапе Восприятное сжатие изображений, который преобразует изображение высокой размерности в более компактное скрытое пространство. Это сжатие позволяет использовать модель на машинах с небольшими ресурсами, делая ее доступной каждому, что не было возможным с предыдущими передовыми моделями.
