Полное руководство по анализу заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом (Часть 1)
Исчерпывающее руководство по анализу заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом (Часть 1)
Определение ключевых заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом
В предыдущем номере журнала по управлению искусственным интеллектом мы рассмотрели 12 основных принципов управления искусственным интеллектом. Эти принципы служат компасом, направляющим нас в этических дилеммах.
Вы когда-нибудь задумывались, для кого предназначен этот компас?
Эффективное управление искусственным интеллектом тесно связано с людьми. Центральное значение имеет всеобъемлющий анализ заинтересованных сторон – процесс, который исследует многообразные интересы, заботы и влияния тех, кто участвует или подвергается влиянию искусственного интеллекта.
- Скотт Стивенсон, Сооснователь и генеральный директор Spellbook – Серия интервью
- Топ-10 ИИ-стартапов, на которые стоит работать в Индии
- EasyPhoto Ваш персональный генератор фотографий с искусственным интеллектом
В этой двухчастной серии мы отправляемся в путешествие, чтобы разобраться с этими сложными взаимодействиями, предлагая идеи по идентификации, взаимодействию и балансировке разнообразных интересов заинтересованных сторон.
В первой части мы заложим основы и представим общий обзор процесса анализа заинтересованных сторон. Наше путешествие продолжится с его применением в искусственном интеллекте, что приведет к определению ключевых заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом.
Во второй части мы глубже изучим анализ, категоризацию и определение приоритетов заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом, и многое другое.
Без лишних слов, погрузимся в первую часть этого содержательного руководства.
Содержание
Часть 1
- Анализ заинтересованных сторон
- Что такое анализ заинтересованных сторон?
- Зачем нужен анализ заинтересованных сторон?
- Как можно выполнить анализ заинтересованных сторон?
- Применение анализа заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом
- Определение заинтересованных сторон
Часть 2
- Категоризация и определение приоритетов заинтересованных сторон
- Разработка и реализация стратегий взаимодействия
- Контроль и корректировка
- Практические выводы
- Заключение
Анализ заинтересованных сторон
Что такое анализ заинтересованных сторон?
Анализ заинтересованных сторон – это процесс, который включает в себя идентификацию и анализ лиц, групп или организаций, проявляющих интерес к конкретному проекту или бизнес-деятельности.
Это первый шаг в управлении заинтересованными сторонами.
Зачем нужен анализ заинтересованных сторон?
- Фундаментально, анализ заинтересованных сторон играет решающую роль в обеспечении успешного выполнения и принятия инициатив.
- Он позволяет организациям выявлять, понимать и удовлетворять разнообразные интересы, потребности и проблемы различных заинтересованных сторон, способствуя созданию среды сотрудничества, поддержки и взаимной выгоды.
- Облегчая коммуникацию и взаимодействие, анализ заинтересованных сторон помогает снижать риски, разрешать потенциальные конфликты и выстраивать цели заинтересованных сторон в соответствии с целями проекта.
- Это уравнивание не только упрощает процесс внедрения, но также повышает доверие к проекту и его принятие, обеспечивая оптимальные результаты и устойчивый рост.
💡 Интересный факт: Концепция теории заинтересованных сторон (stakeholder theory) уходит своими корнями в 1980-е годы и связана с именем американского философа и профессора менеджмента Р. Эдварда Фримена. Она была разработана для решения этических и ценностных вопросов в управлении организацией.
Как провести анализ заинтересованных сторон?
Проведение анализа заинтересованных сторон включает в себя четыре этапа, позволяющих определить, понять и управлять ожиданиями и влиянием заинтересованных сторон.
Вот пошаговое руководство:
1. Определение заинтересованных сторон 📋: Начните с составления списка потенциальных заинтересованных сторон, включая лица, группы или организации, на которые проект оказывает влияние или которым он интересен.
2. Категоризация и определение приоритетов заинтересованных сторон 🏷️:
- Сгруппируйте заинтересованных сторон на основе их влияния, интересов или воздействия на проект. Обычные категории включают внутренние и внешние заинтересованные стороны, основные и второстепенные.
- Определите, какие заинтересованные стороны оказывают наибольшее влияние, и рассмотрите инструменты, такие как графики влияния/интереса или карты заинтересованных сторон, чтобы визуализировать эту информацию.
3. Разработка и внедрение стратегий взаимодействия 💡: Создайте индивидуальные планы коммуникации и взаимодействия для каждой группы заинтересованных сторон, чтобы решить их конкретные потребности, вопросы и ожидания.
4. Мониторинг и корректировка 🔄: Постоянно отслеживайте отзывы и обратную связь заинтересованных сторон. При необходимости адаптируйте стратегии взаимодействия, чтобы обеспечить постоянную поддержку и согласованность.
💡 Рассмотрите следующий акроним, чтобы легко запомнить этот процесс анализа заинтересованных сторон — SCIM:
Следуя этим шагам, организации могут эффективно управлять заинтересованными сторонами, что приведет к увеличению поддержки, снижению рисков и большей вероятности успеха.
Применение анализа заинтересованных сторон в управлении искусственным интеллектом
1. Определение заинтересованных сторон
Начните с составления списка потенциальных заинтересованных сторон, включая лица, группы или организации, на которые проект оказывает влияние или которым он интересен.
В сфере управления искусственным интеллектом существует 9 ключевых заинтересованных сторон, объединенных в 4 отдельных группы.
Группа 1: Правовые и нормативно-установленные организации:
- Правительства/Регулирующие органы: Правительства и регулирующие агентства отвечают за установление и соблюдение правил и нормативов, обеспечивая этичное и безопасное развитие и применение технологий искусственного интеллекта в своих юрисдикциях (например, правительство США, правительство Сингапура и т. д.).
- Международные организации: Эти организации занимаются содействием международному сотрудничеству и стандартизации, решением глобальных проблем и возможностей, связанных с технологиями искусственного интеллекта, а также обеспечивают согласованные международные стандарты (например, ЮНЕСКО, Европейский союз и т. д.).
- Другие отраслевые ассоциации и профессиональные организации: Эти группы устанавливают профессиональные стандарты, этические руководства и лучшие практики для индустрии искусственного интеллекта, выступая посредниками между технологическими инноваторами и регулирующими органами (например, IEEE, Singapore Computer Society и т. д.).
Группа 2: Организации, занимающиеся разработкой и применением искусственного интеллекта:
- Корпорации: Это бизнес-предприятия, разрабатывающие, внедряющие и использующие технологии искусственного интеллекта, соблюдающие правовые и этические нормы, чтобы представить инновационные продукты и услуги на рынке.
- Инженеры искусственного интеллекта: Эти специалисты на переднем крае проектирования, создания и совершенствования технологий искусственного интеллекта. Их технические и этические выборы значительно влияют на ландшафт искусственного интеллекта.
- Исследовательские и академические институты: Эти учреждения являются источниками фундаментальных и прикладных исследований в области искусственного интеллекта, инноваций и понимания возможностей и широких последствий технологий искусственного интеллекта.
Группа 3: Основные финансовые заинтересованные стороны:
- Инвесторы: Физические лица или группы, которые предоставляют финансовые ресурсы для инициатив и компаний по AI. Они проявляют огромный интерес к успешности, этическому развертыванию и соблюдению регулирующих норм технологий AI, чтобы обеспечить возврат инвестиций.
💡 Знаете ли вы? С 2014 года финансирование стартапов AI-технологий стремительно растет, и только в 2021 году достигло колоссальных $38 миллиардов. (Источник: Statista Market Report)
Группа 4: Консультанты по этическим и общественным последствиям:
- Этики и философы: Они исследуют этические и моральные последствия технологий AI и консультируют по преодолению сложных этических проблем для поощрения ответственного развития и применения AI.
- Пользователи: Эта группа включает в себя физические лица или организации, использующие или затрагиваемые технологиями AI в своей повседневной жизни или операциях, обеспечивая важные понимание реальных последствий, этики и эффективности применения AI.
Предвидение следующей фазы: Погружение в Подробности во Второй Части ‘Комплексного Руководства по Анализу Заинтересованных Сторон в Управлении AI’
Мы теперь погрузились в суть анализа заинтересованных сторон, начиная с его определения, важности, методологий и тесной связи с управлением AI.
Однако, по мере того как мы начинаем определять заинтересованные стороны, следующие шаги критически важны для формирования нашего подхода к управлению AI. Какие стратегии мы применяем? Как эффективно регулировать и контролировать взаимоотношения с заинтересованными сторонами?
Все эти важные темы, от анализа и категоризации заинтересованных сторон до разработки точных стратегий взаимодействия и контроля изменений, будут являться основой нашего следующего сегмента.
Следите за второй частью этого руководства, где мы не только погрузимся в эти важные аспекты, но также заключим наше обсуждение обширным выводом с практическими Практическими Рекомендациями.
Путешествие в мир управления AI и анализа заинтересованных сторон является обширным, и мы ждем незаменимых идей в следующей части. Будьте внимательны!
Благодарность и Ссылки
- Принципы OECD по AI
- Forbes: “Что такое анализ заинтересованных сторон? Все, что вам нужно знать”
- Рекомендация ЮНЕСКО по этике искусственного интеллекта
- Финансирование стартапов AI Tech, Statista 2021
Благодарю вас за путешествие со мной во “Журнал управления AI”. Погружаясь глубже в реальности управления AI, я приглашаю вас присоединиться к разговору, ставить под сомнение установленное положение вещей и отстаивать ответственный AI. Чтобы полноценно понимать тему, подписывайтесь на меня для получения более глубоких исследований управления AI. Будьте любопытными и информированными.