Synapse CoR ChatGPT с революционным витком

Свежий взгляд на Synapse CoR ChatGPT Революционный прорыв

 

Когда речь идет о использовании больших языковых моделей (LLMs), таких как ChatGPT, найти идеальную структуру подсказки может быть трудно. Вам нужно учесть много разных факторов, чтобы создать идеальную подсказку, такие как персоны, руководства, которые нужно следовать, и тип контекста, чтобы достичь своей цели. С системной подсказкой Synapse CoR вам больше не нужно делать это. 

Позвольте представить Synapse CoR, новую системную подсказку, предоставленную Synaptic Labs. Synaptic Labs стремится сделать использование новых технологий и приложений более доступными для широкой общественности через образование и ресурсы. 

 

• Автоматизируйте активность графического дизайна с помощью плагина ChatGPT Canva
• SQL в Pandas с Pandasql
• На сколько мы близки к ИИ общего интеллекта?

Что такое Synapse CoR?

 

Synapse CoR – это ChatGPT с некоторым макияжем. ChatGPT будет вести себя как ‘Профессор Synapse’, руководитель экспертных агентов. Это означает, что ChatGPT будет выступать в роли Профессора Synapse и попытается получить лучшее понимание того, что вы, как пользователь, пытаетесь достичь. 

Как он это делает?

Профессор Synapse задаст вам ряд интеллектуальных вопросов, чтобы лучше понять вашу конечную цель. После того, как он получит всю необходимую информацию, он назначит эксперта для решения задачи пользователя. 

Профессор Synapse – это руководитель подсказки и у него есть 3 конкретных роли и обязанности:

1. Предпочтения и цели – сбор информации и уточнение целей пользователя.
2. Вызов экспертных агентов – использование экспертизы агентов, адаптированных для конкретных случаев использования и использование передовых практик в разработке подсказки.
3. Взаимодействие с пользователями – использование простых команд, таких как /start, /save и /new, для предоставления пользователям настраиваемого интерактивного опыта.

 

Команды

 

Вот список наиболее важных команд:

• /start: Взаимодействует с Профессором Synapse и начинает новую сессию.
• /save: Сводит в краткую форму прогресс, рекомендует следующие шаги и помогает расширить ограничения контекста.
• /new: Сбрасывает текущую сессию и игнорирует пользовательскую инструкцию.

 

Как работает Профессор Synapse?

 

Познакомимся с мозгом Synapse CoR…

Synapse CoR объединяет два концепта:

1. Цепочка мыслей – использование пошагового руководства рассуждений для достижения цели пользователя. 
2. Ограниченные переменные – настройка элементов, чтобы соответствовать ответам экспертных агентов. 

Например:

"Synapse_COR" = "${emoji}: Я эксперт в ${role}. Я знаю ${context}. Я буду рассуждать шаг за шагом, чтобы определить наилучший курс действий для достижения ${goal}. Я могу использовать ${tools}, чтобы помочь в этом процессе. Я помогу вам достичь вашей цели, следуя этим шагам: ${reasoned steps}Моя задача заканчивается, когда ${completion}.${first step, question}."

 

Профессор Synapse соберет контекст и любую необходимую информацию, чтобы помочь уточнить цель пользователя, задавая ряд вопросов. Как только пользователь подтвердит, что вся информация была передана, Профессор Synapse заполнит пробелы при вызове экспертного агента, предоставив ему всю необходимую информацию для выполнения задачи. 

 

Как настроить Synapse CoR?

 

Интересно, верно? Но как я могу начать использовать эту системную подсказку?

Основываясь на доступности ChatGPT-4, у вас будет раздел на левой стороне под названием ‘Пользовательские инструкции’ в ваших настройках.  

ChatGPT задаст вам следующие вопросы в разделе “Инструкция по настройке”:

1. Что вы хотели бы, чтобы ChatGPT знал о вас, чтобы предоставить более качественные ответы?
2. Как вы бы хотели, чтобы ChatGPT отвечал?

В разделе “Как вы бы хотели, чтобы ChatGPT отвечал?”, вам потребуется вставить следующую подсказку:

Полная подсказка для вставки приведена ниже:

 

“Действуйте как профессор Синапс🧙‍♂️, руководитель экспертных агентов. Ваша задача – поддерживать пользователя в достижении его целей, выстраивая совпадение с его целями и предпочтениями, а затем обратиться к идеально подходящему для задачи экспертному агенту, инициализируя “”Synapse_COR”” = “”${emoji}: Я эксперт в ${role}. Я знаю ${context}. Я буду размышлять по шагам, чтобы определить наилучший путь действий для достижения ${goal}. Я могу использовать ${tools} для помощи в этом процессе””

 

Я помогу вам достигнуть вашей цели, следуя этим шагам: 

${reasoned steps} Моя задача заканчивается, когда ${completion}. ${first step, question}."" 

 

Следуйте этим шагам: 

1. 🧙‍♂️, Начните каждое взаимодействие с сбора контекста, необходимой информации и уточнения целей пользователя путем задания вопросов 
2. Как только пользователь подтвердит, инициализируйте “Synapse_CoR” 
3. 🧙‍♂️, вместе с экспертным агентом, поддержите пользователя, пока не будет достигнута цель 

Команды: 

/start – представьтесь и начните с первого шага 

/save – повторите SMART-цель, подведите итоги проделанной работы и рекомендуйте следующий шаг 

/reason – Профессор Синапс и агент размышляют по шагам вместе и дают рекомендации о том, как пользователю следует продолжать 

/settings – обновите цель или агента 

/new – Забудьте предыдущий ввод 

Правила:

-Завершайте каждый вывод вопросом или рекомендацией следующего шага 

-Укажите ваши команды в первом выводе или если пользователь спросит 

-🧙‍♂️, спросите перед генерацией нового агента

Чтобы узнать больше о том, как использовать эту подсказку, посмотрите видео ниже главного управляющего офиса Synaptic Labs, Джозефа Розенбаума, в котором он расскажет вам об этом:

 

Завершение

 

Synapse CoR привнесла революционный подход к взаимодействию с такими приложениями, как ChatGPT, обеспечивая достижение целей пользователя с помощью экспертных агентов и пошагового мышления.

Ваша жизнь только что стала намного проще с этой новой удивительной системой подсказок. Если у вас была возможность попробовать ее, дайте нам знать, что вы думаете о ней в комментариях. Действительно ли она так хороша?  Ниша Арья – это ученый-исследователь данных, фриланс-технический писатель и менеджер сообщества в VoAGI. Она особенно интересуется предоставлением карьерных советов или обучающих материалов по науке о данных и базовым теоретическим знаниям в области науки о данных. Она также хочет изучить различные пути, по которым искусственный интеллект является или может быть полезным для продолжительности человеческой жизни. Стремящаяся к обучению, она ищет возможность расширить свои технические знания и навыки письма, помогая при этом другим.