«За пределами человеческих границ Возникновение сверхразума»

Воплощение сверхразума За пределами человеческих границ

В мире, где технологии стремительно развиваются, одна тема выделяется, захватывая воображение ученых, энтузиастов и широкой публики:

Восхождение искусственного интеллекта.

Когда мы стоим на пороге новой эры, вопрос стоит остро:

Что ждет AI в будущем?

Оставайтесь со мной, и давайте откроем это все вместе!

Революция ИИ

ИИ уже преодолел долгий путь от простых алгоритмов на основе правил до моделей глубокого обучения, имитирующих человеческое познание в решении проблем и принятии решений.

Технологии ИИ классифицируются в три основные группы в зависимости от их способности подражать человеческим свойствам.

1. Искусственный узконаправленный интеллект (ANI) или ИИ с особыми способностями

ANI часто называют слабым ИИ или узким ИИ, он сосредоточен на конкретных приложениях или задачах. Он разработан для выполнения отдельных задач и пытается имитировать человеческие действия в ограниченном диапазоне переменных, ограничений и сценариев.

Примеры ANI широко распространены в технологиях, таких как обработка речи и языка Siri на iPhone или возможности визуального распознавания в автономных транспортных средствах.

2. Искусственный общий интеллект (AGI) или ИИ, эквивалентный человеческому уровню

AGI, также известный как сильный ИИ или глубокий ИИ, относится к способности машин понимать, учиться и использовать интеллект для решения сложных проблем, аналогично людям. AGI работает на базе «теории разума», позволяя воспринимать эмоции, верования и мыслительные процессы в других интеллектуальных сущностях.

AGI остается теоретическим концептом, но вызывает значительный интерес крупных технологических компаний. Например, Microsoft инвестировала $1 миллиард в AGI через OpenAI. Сегодня у нас уже есть ChatGPT-4, способный решать широкий спектр проблем и проявлять когнитивные навыки более высокого уровня, представляя собой раннюю форму AGI.

3. Искусственный сверхразум (ASI) или ИИ, превосходящий человеческие интеллектуальные возможности

ASI представляет собой форму ИИ, которая превосходит человеческий интеллект, способная превзойти людей в любой задаче. ASI не только искусен в понимании человеческих эмоций и опыта, но также предполагается, что он обладает своими собственными эмоциями, верованиями и желаниями.

В настоящее время ASI является теоретическим концептом, и его предполагаемые навыки принятия решений и решения проблем проектируются быть значительно превосходящими человеческие способности.

Прежде чем погрузиться в этот сверхинтеллект, давайте немного вспомним…

Как выглядело будущее ИИ в далеком прошлом?

Концепция ИИ колебалась между страхом и увлечением на протяжении многих лет, предшествуя самому термину. Всеобщее мнение заключалось в том, что истинный ИИ должен был имитировать человеческие формы, затмевая реальность, что ИИ уже был в работе в течение довольно долгого времени.

Значительные достижения, такие как превосходство над человеческими навыками в играх, таких как шахматы, были только вершиной айсберга. С 1980-х годов ИИ был ключевым компонентом в различных отраслях.

Середина 1990-х годов стала переломным моментом в машинном обучении с появлением вероятностных и байесовских методов. Эти достижения заложили основу для некоторых из наиболее распространенных сегодня приложений ИИ, включая возможность работать с большими наборами данных.

Эта возможность распространяется на выполнение семантического анализа необработанного текста, позволяя пользователям Интернета легко находить нужную информацию среди миллиардов веб-страниц, вводя простые запросы.

 

Квест на супер-интеллект

 

Супер-интеллект – это не только возможность мгновенно обрабатывать числа. Это всестороннее улучшение в каждом аспекте интеллекта, от рассуждения и творчества до самосовершенствования.

Представьте себе мир, где машины инновируют, мыслят и учатся на уровне, превосходящем человеческие возможности. Мы еще не живем в таком мире, но по мере развития технологий эта ситуация может стать ближе, чем мы думаем.

Последние достижения, такие как GPT-4 от OpenAI, показывают быстрый прогресс в области ИИ. Учитывая все прорывы, происходящие в областях машинного обучения или квантовых вычислений, предположение о появлении супер-интеллекта становится все более осуществимым.

И это приводит нас к…

 

Потенциал и угрозы супер-интеллекта

 

Преимущества супер-интеллекта безграничны. От медицины с использованием ИИ для предсказания заболеваний до финансов или изменения климата, гипотетический супер-интеллект может усовершенствовать человеческое общество. Однако уже существующий уровень искусственного интеллекта вызывает серьезные последствия, поэтому супер-интеллект может только усугубить эти сценарии:

 

1. Трансформация рабочего места

 

Забудьте о старой идее о том, что ИИ влияет только на низкоквалифицированные работы. Благодаря достижениям в области генеративного ИИ, таких как DALL-E и Mid-Journey, даже творческие профессии ощущают нажим.

Эти системы искусственного интеллекта способны создавать искусство, литературу и видео в мгновение ока. Они настолько быстры, что начинают опережать человеческих журналистов в написании базовых новостных статей.

Этот сдвиг вызывает большие вопросы о будущем рабочих мест, особенно в областях, где мы раньше думали, что они защищены от автоматизации.

 

 

Возникновение ИИ вызвало шквал проблем в мире интеллектуальной собственности. Когда ИИ создает песню или логотип, кто владеет им?

  • Программист?
  • Сам ИИ?
  • Создатели, предоставившие данные для обучения?

Эта проблема становится все сложнее с появлением ИИ-систем, обученных на существующем контенте, способных производить невероятно убедительный фейковый контент. Эта дилемма даже привела к судебным разбирательствам, как, например, иск Getty Images против Stability AI по использованию фотографий.

 

3. Проблема дезинформации

 

Способность ИИ создавать реалистичный фейковый контент дешево и быстро двуегранный меч. Эта технология может значительно увеличить распространение дезинформации в Интернете, что вызывает растущую озабоченность.

 

4. ИИ в принятии решений

 

Правительства и бизнес все больше опираются на ИИ для принятия решений в областях, таких как социальное обеспечение и правоохранительная деятельность. Эти системы присваивают оценки риска, которые могут огромно повлиять на жизнь людей.

Однако есть подвох: неконтролируемый ИИ может повторять и даже усиливать существующие общественные неравенства.

Люди должны оставаться в курсе и направлять решения ИИ, чтобы предотвратить несправедливые последствия.

 

Подготовка к эпохе искусственного интеллекта

 

С великой силой приходит великая ответственность. По мере продвижения ИИ мы должны идти в ногу. Политики, эксперты отрасли и разработчики должны сотрудничать над правилами и регулированием для ИИ.

Обеспечение соответствия этих интеллектуальных систем человеческим ценностям и этике является важным. Без должного контроля ИИ может привести к дистопическим последствиям, с машинами, потенциально господствующими над человечеством. Тактические решения по созданию политик, которые смогут сопровождать эту развивающуюся технологию, необходимо принимать скорее всего.

Более того, справедливое использование и распределение ИИ является актуальной проблемой. Супер-интеллект ИИ может давать огромную власть тем, кто его контролирует, что приводит к неравенству в богатстве и влиянии. Обеспечение благоприятного и справедливого использования ИИ – это вызов, с которым общество должно справиться головой.

Это приводит нас к…

 

Теория Сингулярности

Теория Сингулярности впервые была сформулирована Джоном фон Нейманом в 1958 году. Для тех, кто не знаком с этой концепцией, она описывает гипотетический момент, когда искусственный интеллект либо развивает самосознание, либо приобретает настолько продвинутые способности, что он эволюционирует вне контроля человека.

В этом сценарии искусственный интеллект будет автономно улучшать себя экспоненциально, гораздо превышая понимание и контроль человека.

Однако эта концепция является крайне спорной.

Критики этой теории утверждают, что она недооценивает человеческий разум, переоценивая потенциальные возможности искусственного интеллекта. Кроме того, время возникновения этого события тоже подвергается оживленным дебатам среди ученых и технологов.

Поэтому давайте пока не паникуем!

Навигация в будущем с оптимизмом

Траектория развития искусственного интеллекта обнадеживающа. Приняв сбалансированный подход, мы можем использовать преимущества достижений искусственного интеллекта и эффективно решать его проблемы.

Находясь в этот критическое время в истории, мы должны встречать рассвет этой сверхпредельно разумной системы смешанными чувствами восторга, осторожности и ответственности.

Как мы подготовимся к тому, что нас ожидает?

Ответ заключается в повышении осведомленности и непрерывном образовании себя. Возможность искусственного интеллекта автоматизировать повседневные задачи не только экономит время, но и позволяет людям участвовать в более сложной и творческой работе.

Возьмем здравоохранение, например: способность искусственного интеллекта интерпретировать медицинские изображения может спасти жизни. Аналогично в транспорте, роль искусственного интеллекта растет, что видно по популярности автомобилей с автоматической управляемостью, таких как Tesla.

Будущие разработки обещают еще более сложные автомобильные технологии. Кроме того, искусственный интеллект оптимизирует логистику и цепи поставок, повышая эффективность и снижая затраты.

[Josep Ferrer](https://www.linkedin.com/in/josep-ferrer-sanchez) — инженер-аналитик из Барселоны. Он окончил физический факультет и в настоящее время работает в области науки о данных, применяемой к человеческой мобильности. Он также занимается созданием контента посвященным науке о данных и технологиям. Связаться с ним можно через LinkedIn, Twitter или VoAGI.