Топ пять инструментов для автоматизации тестирования, работающих на базе искусственного интеллекта

Top 5 AI-based automation testing tools

Развитие искусственного интеллекта является очень обсуждаемой темой. Одни люди серьезно беспокоятся по этому поводу, тогда как другие в восторге от захватывающих возможностей, которые он предлагает. В любом случае, технологии искусственного интеллекта уже внедрены в различных областях и начали трансформировать их. Контроль качества не является исключением.

В настоящее время на рынке существует множество тестовых инструментов, основанных на искусственном интеллекте. Как они могут вам помочь? Какой выбрать? Если у вас нет ответов на эти вопросы, оставайтесь с нами. Мы выбрали пять лучших инструментов для автоматизации тестирования на основе искусственного интеллекта, учитывая мнения некоторых экспертов, представленных в списке лучших компаний по тестированию программного обеспечения.

Что такое инструменты для тестирования, основанные на искусственном интеллекте?

Инструменты для тестирования, основанные на искусственном интеллекте, являются программными решениями, которые используют алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации и упрощения различных аспектов тестирования программного обеспечения.

Благодаря использованию искусственного интеллекта они значительно упрощают написание и поддержку тестов, генерацию тестовых данных и выполнение тестов, в конечном итоге поднимая тестирование программного обеспечения на новый уровень. По сути, инструменты, основанные на искусственном интеллекте, существенно упрощают работу команды по контролю качества, предлагая ряд привлекательных преимуществ, включая следующие:

Более высокая точность результатов тестирования

Инструменты, работающие на базе искусственного интеллекта, отличаются высокой точностью и последовательностью результатов тестов, снижая количество ложноположительных и ложноотрицательных результатов.

Продвинутое отслеживание ошибок

Эти инструменты хорошо справляются с идентификацией и отслеживанием ошибок, помогая быстро и эффективно определить проблемы.

Прогнозирующий анализ

Возможности прогнозирования инструментов для тестирования на основе искусственного интеллекта позволяют умно распределить усилия по тестированию, позволяя специалистам по контролю качества сосредоточиться на критических областях благодаря данным, полученным из анализа.

Создание сценариев без написания кода

Благодаря простому и понятному подходу, основанному на искусственном интеллекте, эти инструменты позволяют легко создавать тесты даже тем, у кого нет технического опыта.

Минимальное обслуживание тестов

Удивительные возможности для самовосстановления тестов гарантируют минимальные или даже нулевые усилия по их поддержке, даже при изменении программного обеспечения.

Увеличение покрытия тестов

Тестирование на основе искусственного интеллекта расширяет покрытие тестов, снижая риск пропуска важных тестовых сценариев.

Ускоренная автоматизация

Эти инструменты значительно ускоряют все аспекты автоматизации тестирования, что приводит к сокращению времени до выхода на рынок.

Если вы еще не исследовали потенциал инструментов для автоматизации тестирования на основе искусственного интеллекта, сейчас идеальный момент, чтобы рассмотреть их использование. Наш список лучших инструментов для автоматизации тестирования на основе искусственного интеллекта может оказать бесценную помощь в выборе подходящего инструмента для ваших конкретных потребностей в тестировании.

Лучшие инструменты для автоматизации тестирования на основе искусственного интеллекта

1. Perfecto Scriptless Mobile

Это инструмент для тестирования, основанный на Selenium, который позволяет легко создавать стабильные автоматизированные тесты для сложных мобильных приложений в миг. Реализованные алгоритмы искусственного интеллекта позволяют избежать необходимости ручной поддержки тестов.

Преимущества:

Очень быстрое и простое тестирование на мобильных устройствах;
Возможность вовлечения любого члена команды в тестирование;
Не требуется настройка фреймворка или инфраструктуры;
Не требуются навыки программирования;
Поддерживает условную логику, точки контроля, группировку, циклы и другие функциональности;
Доступна функция создания и воспроизведения тестов без написания кода;
Автоматическое обнаружение изменений в приложении и адаптация к ним;
Полноценные отчеты о тестировании.

Недостатки:

Ограниченные возможности для расширенной настройки;
Это платный инструмент, но есть бесплатная пробная версия;
Зависимость от поставщика в плане обновлений, поддержки и обслуживания.

Цена: Доступно четыре пакета ценообразования. Вы можете выбрать между пакетами Live (83 доллара США в месяц), Automation (123 доллара США в месяц), Scriptless (по запросу) и Enterprise (по запросу).

2. Applitools

Applitools – это новаторское программное решение для тестирования программного обеспечения, основанное на визуальном искусственном интеллекте. Оно пользуется доверием ведущих мировых брендов, таких как Microsoft, Adidas, Salesforce, Dow Jones и других. Использование силы искусственного интеллекта значительно сокращает время, необходимое для написания, выполнения и поддержки тестов.

Преимущества:

Создание, запуск, поддержка и отчетность о тестах без написания скриптов;
Искусственный интеллект, основанный на визуальных проверках, позволяющий быстро и точно автоматизировать UI-тестирование;
Самостоятельное восстановление инфраструктуры тестирования;
Быстрое тестирование в разных браузерах и на разных устройствах;
Группировка ошибок с похожими характеристиками;
Анализ причин возникновения ошибок;
Поддержка различных типов тестирования.

Недостатки:

Это коммерческое решение, стоимость которого зависит от использования и количества запусков тестов;
Applitools в основном сосредоточен на визуальном тестировании, и может возникнуть необходимость в дополнительных инструментах для охвата всего спектра тестирования;
Несмотря на использование искусственного интеллекта для уменьшения ложно-положительных результатов при визуальных сравнениях, иногда возникают случаи обнаружения несущественных различий.

Стоимость: Applitools предлагает три пакета цен — Starter, Eyes и Ultrafast Test Cloud. Свяжитесь с командой Applitools для получения дополнительной информации.

3. Functionize

Если вы ищете решение для автоматизации тестирования следующего поколения, то это то, что вам нужно. Functionize — это современное облачное программное решение для тестирования, использующее возможности Big Data, машинного обучения и компьютерного зрения.

Преимущества:

Полностью автономная генерация тестов на основе машинного обучения;
Плавная интеграция в DevOps и CI/CD конвейер;
Самовосстанавливающиеся e2e-тесты, которые быстро адаптируются к изменениям на веб-сайте;
Возможность тестирования не только UI/UX веб-приложений, но и баз данных, файлов PDF, электронных писем и т. д.;
Выполнение тестов в облаке без необходимости поддержки инфраструктуры;
Возможность написания собственной логики с помощью пользовательского кода и расширений.

Недостатки:

Неустойчивость;
Некоторые функции доступны только в самом дорогом пакете;
Немного сложная настройка, требующая знаний о том, как работают инструменты тестирования, основанные на искусственном интеллекте;
Test Architect проверяет только веб-сайты на основе HTML.

Стоимость: Данные о ценах не являются общедоступными, но вы можете запросить предложение на официальном сайте.

4. AccelQ

Представляем вам еще одно облачное решение для автоматизации тестирования следующего поколения, использующее возможности искусственного интеллекта. Как и упомянутые выше инструменты, оно не требует написания скриптов. Особенностью AccelQ является поддержка тестирования веб-сайтов, мобильных приложений, настольных приложений, API и бэкэнда.

Преимущества:

Возможность разработки сложных тестовых сценариев с использованием простого естественного английского языка;
Возможность параллельного выполнения тестов;
Плавная интеграция в CI/CD конвейер;
Платформа полностью расширяема;
Встроенное решение для контроля версий;
Многократно используемые компоненты тестов помогают сэкономить много времени;
Самовосстанавливающиеся тесты;
Инструмент для генерации тестовых данных.

Недостатки:

Необходимо улучшить отчетность о результатах тестирования;
Проблемы с управлением агентами в долгосрочной перспективе;
Довольно высокая цена, которую не могут позволить себе все малые компании.

Стоимость: Доступны четыре пакета в зависимости от ваших потребностей: Automate Web, Automate Mobile, Automate API и Automate Manual. Данные о ценах предоставляются по запросу.

5. Testim

Ищете полнофункциональную платформу для автоматизации тестирования? Вот она. Testim — отличное решение на основе искусственного интеллекта, позволяющее легко и быстро создавать E2E-тесты для веб-приложений.

Преимущества:

Возможность настройки тестов с помощью визуального редактора без написания кода;
Возможность вставки собственного пользовательского кода в любой шаг теста и его выполнение внутри и вне браузера;
Возможность добавления, группировки и повторного использования шагов тестов;
Стабильные тесты, требующие минимальных усилий по поддержке благодаря интеллектуальным локаторам, основанным на искусственном интеллекте;
Повторяющиеся проблемы группируются по типу, что помогает в первую очередь решать частые проблемы;
Тесты в разных браузерах могут выполняться на сетке Testim или на любой сетке, совместимой с Selenium;
Высококачественные визуальные данные позволяют быстро устранять неполадки;
Интеграция с инструментами разработчика и инструментами непрерывной интеграции.

Недостатки:

Невозможность использовать тесты одного проекта в другом;
Отсутствие возможностей для проверки соответствия;
Основное внимание уделяется автоматизации тестирования веб-приложений;
Несмотря на интуитивный интерфейс, работа с некоторыми функциями может быть немного запутанной.

Цена: Существуют четыре варианта ценовых пакетов – Community (бесплатно), Essentials (450 долларов США в месяц), Pro (1000 долларов США) и Mobile (90 долларов США в месяц).

Основные особенности инструментов автоматизированного тестирования на основе искусственного интеллекта

Инструменты автоматизированного тестирования на основе искусственного интеллекта предлагают широкий спектр полезных функций, которые отличают их от традиционных решений в области тестирования. Давайте рассмотрим наиболее значимые из них.

Генерация тестов с использованием искусственного интеллекта

С помощью эффективных моделей искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка такие инструменты собирают и тщательно анализируют данные из различных источников, таких как исторические данные, требования, код приложения, пользовательский интерфейс, взаимодействие пользователя и т. д., и используют их для автоматической генерации тестовых сценариев или тестовых случаев. Это значительно ускоряет процесс создания тестов.

Автоматическое обновление тестов

Любые изменения в пользовательском интерфейсе или коде программного обеспечения автоматически определяются, и существующие тестовые сценарии соответствующим образом обновляются. Это помогает минимизировать усилия по поддержке тестов.

Прогнозирование на основе аналитики

Реализованные алгоритмы искусственного интеллекта тщательно анализируют исторические данные тестирования, чтобы предсказать возможные дефекты и выявить области приложения с высокой вероятностью проблем. Это важно для правильной приоритизации тестирования.

Визуальное тестирование

Инструменты на основе искусственного интеллекта обладают отличными возможностями для визуального тестирования, сравнивая визуальные элементы пользовательского интерфейса приложения на различных устройствах и разрешениях для выявления любых расхождений.

Генерация тестовых данных

С помощью обученных моделей могут генерироваться как синтетические, так и полу-синтетические тестовые данные. Кроме того, эти данные могут быть различных типов, таких как текст, числа, даты и изображения, в зависимости от требований к тестированию. Некоторые инструменты также могут проверять уникальность данных, целостность ссылок, качество и другие аспекты.

Тестирование с использованием низкого кода или полностью без кода

Как правило, большинство инструментов на основе искусственного интеллекта предлагают создание тестов с использованием низкого кода или без кода через интуитивные интерфейсы, что позволяет вовлекать в автоматизацию тестирования неспециалистов.

Распознавание сложных ошибок

Алгоритмы искусственного интеллекта используются для обнаружения тонких дефектов или аномалий в поведении приложения, которые сложно выявить с помощью ручного тестирования.

Отчетность и аналитика

Инструменты тестирования на основе искусственного интеллекта предоставляют обширную отчетность и богатую аналитику, позволяя командам получать ценную информацию, распознавать закономерности и принимать обоснованные решения.

Приоритизация тестовых случаев

Тестовые случаи могут быть автоматически приоритизированы на основе таких аспектов, как изменения в коде, исторические данные о дефектах и анализ риска. Таким образом, усилия по тестированию могут быть сосредоточены на наиболее критических областях приложения.

Все эти ключевые особенности значительно улучшают и оптимизируют процесс тестирования программного обеспечения, делая инструменты на основе искусственного интеллекта необходимыми для компаний, стремящихся предоставлять высококачественные программные решения.

Итоги

Очевидно, что инструменты на основе искусственного интеллекта для автоматизации тестирования действительно преобразили сектор контроля качества, предлагая множество преимуществ. Они помогают ускорить автоматизацию тестирования, сократить ручные усилия, увеличить покрытие тестирования и быстро адаптироваться к быстро меняющейся природе приложений. Все это делает их незаменимыми в современном быстротемпе развития.

Будущее инструментов автоматизации тестирования на основе искусственного интеллекта обещает быть еще более захватывающим. Мы определенно можем ожидать дальнейшего развития алгоритмов искусственного интеллекта, ведущего к более умным, точным и адаптивным инструментам автоматизации тестирования. Такие инструменты станут еще более простыми в использовании, позволяя активно вовлекать в тестирование широкий круг участников команды. С развитием этих возможностей инструменты автоматизации тестирования на основе искусственного интеллекта будут играть решающую роль в обеспечении надежности, масштабируемости и отличного качества программного обеспечения в условиях все более цифрового мира.

AI,Test automation,testing