Лучшие хранилища GitHub для Generative AI для повторного изучения в 2023 году

Лучшие репозитории на GitHub для Generative AI, которые стоит изучить в 2023 году

Введение

По мере приближения 2023 года к концу, область искусственного интеллекта продолжает уверенно продвигаться вперед. Быть в курсе последних достижений может показаться охотой за движущейся целью. К счастью, в живописной экосистеме GitHub существует множество бесценных ресурсов. Здесь мы рассмотрим некоторые из лучших репозиториев GitHub по искусственному интеллекту, предлагая отправную точку для вашего путешествия обучения на искусственном интеллекте в грядущем году. Этот тщательно отобранный список, хотя и не исчерпывающий, выделяет репозитории, заслужившие свое место благодаря их актуальности, влиянию и потенциалу возбудить вашу любознательность в 2024 году и в дальнейшем.

Hugging Face / Transformers

117 тыс. звезд | 23,3 тыс. форков

Этот репозиторий – кладезь для всех, кто интересуется обработкой естественного языка (NLP). Здесь хранятся различные предобученные модели на основе трансформеров, такие как BERT, RoBERTa и T5, а также подробная документация, обучающие материалы и активное сообщество.

Основные особенности

Широкий спектр предобученных моделей, подробная документация, поддержка активного сообщества, разнообразные возможности применения и легкое интегрирование с другими библиотеками.

Щелкните здесь, чтобы изучить этот репозиторий Generative AI GitHub.

Significant Gravitas / AutoGPT

155 тыс. звезд | 37,8 тыс. форков

AutoGPT стремится сделать искусственный интеллект доступным для всех, независимо от технической экспертизы. Для этого он использует четыре основных компонента:

  • Агент: Полуавтономный агент на основе LLM, который может выполнять команды, писать код и многое другое.
  • Forge: Готовый к использованию шаблон для обучения настраиваемых агентов для конкретных задач.
  • Испытание: Среда для тестирования и оценки производительности ваших настраиваемых агентов.
  • Интерфейс: Исходный код с открытым исходным кодом для создания удобного интерфейса взаимодействия с агентами.

Основные особенности

Простой в использовании интерфейс, мощные возможности для различных задач, таких как генерация кода и автоматизация, настраиваемые агенты и активное развитие сообщества.

Щелкните здесь, чтобы изучить этот репозиторий GitHub.

AUTOMATIC1111 / Stable Diffusion WebUI

113 тыс. звезд | 22,5 тыс. форков

Stable Diffusion – популярная модель преобразования текста в изображения, которая позволяет пользователям создавать реалистичные изображения на основе текстовых описаний. Проект Stable Diffusion WebUI нацелен на то, чтобы сделать этот мощный инструмент еще более доступным, предоставив пользовательский интерфейс в браузере с удобным использованием. С помощью этого веб-интерфейса вы можете легко загружать текстовые подсказки, настраивать параметры и генерировать потрясающие изображения, не устанавливая какое-либо программное обеспечение или писать код.

Основные особенности

Пользовательский интерфейс веб-интерфейса, не требуется установка программного обеспечения, возможность настройки параметров модели и поддержка генерации различных стилей изображений.

Щелкните здесь, чтобы изучить этот репозиторий Generative AI GitHub.

Langchain.ai / LangChain

70,4 тыс. звезд | 10,4 тыс. форков

LangChain упрощает создание приложений с использованием LLM. Он предоставляет стандартизированный интерфейс для работы с разными LLM, что позволяет легко переключаться между моделями и экспериментировать с различными подходами. LangChain также предлагает готовые агенты для общих задач, таких как чат-боты, суммирование и системы вопросов и ответов, что позволяет вам быстро создавать функциональные прототипы без начала с нуля.

Основные особенности

Стандартизированный интерфейс LLM, готовые агенты для общих задач, модульная архитектура для легкой настройки и поддержка активного сообщества.

Щелкните здесь, чтобы изучить этот репозиторий GenAI GitHub.

Facebook Research / LLaMA

46,7 тыс. звезд | 7,9 тыс. форков

Модель LLaMA 2 от Facebook Research – мощный LLM, способный генерировать текст, переводить языки и отвечать на ваши вопросы информативным образом. Этот репозиторий предоставляет доступ к весам модели для различных вариантов LLaMA от 7B до 70B параметров. Вы можете скачать эти веса и настроить модель для конкретных задач, раскрыв потенциал этой передовой технологии искусственного интеллекта.

Основные особенности

Высокая производительность LLM, разнообразные варианты моделей для различных задач, простая настройка для настраиваемости и передовые возможности понимания и генерации языка.

Нажмите здесь, чтобы получить доступ к репозиторию Generative AI GitHub.

Ggerganov / LLaMAC++

45,7 тыс. звезд | 6,5 тыс. форков

Этот проект призван создать стабильную и эффективную реализацию модели LLaMA на языке C/C++. Это открывает увлекательные возможности для интеграции возможностей LLaMA в различные приложения без использования Python. Используя C/C++, разработчики могут воспользоваться его производительностью и эффективностью использования ресурсов, позволяя запускать модель даже на менее мощных машинах.

Ключевые особенности

Совместимость с C/C++ для широкой интеграции в приложения, эффективное использование ресурсов для работы на менее мощных машинах, стабильная реализация модели LLaMA и потенциал для дальнейшего развития и оптимизации.

Нажмите здесь, чтобы получить доступ к репозиторию GenAI GitHub.

Stability-AI / Stable Diffusion

32,3 тыс. звезд | 4,3 тыс. форков

Этот репозиторий является домом для моделей Stable Diffusion. Он предоставляет доступ ко всем версиям моделей, позволяя вам исследовать их возможности и создавать собственные творческие приложения по тексту и изображениям. С помощью последних моделей Stable Diffusion вы можете генерировать ещё более детализированные и реалистичные изображения, расширяя границы возможного с технологией текст-изображение.

Ключевые особенности

Доступ ко всем версиям модели Stable Diffusion, поддержка различных форматов и стилей генерации изображений, активное коммьюнити исследователей и постоянные исследования и улучшения модели.

Нажмите здесь, чтобы получить доступ к репозиторию GenAI GitHub.

RunLlama / LlamaIndex

24,8 тыс. звезд | 3,1 тыс. форков

LlamaIndex упрощает процесс подключения ваших пользовательских данных к LLMs. Это позволяет вам использовать силу LLMs для запросов и анализа ваших частных источников данных, включая текстовые файлы, PDF-документы, видео, изображения, SQL-базы данных и другие. С помощью LlamaIndex вы можете раскрыть скрытые идеи и разблокировать полный потенциал своих данных.

Ключевые особенности

Интеграция с различными форматами данных, возможность запроса данных из частных источников с использованием LLMs, поддержка разнообразных задач анализа данных, активное развитие и поддержка со стороны коммьюнити.

Нажмите здесь, чтобы получить доступ к репозиторию Generative AI GitHub.

Hugging Face / PEFT

11,3 тыс. звезд | 948 форков

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) — это техника адаптации предварительно обученных языковых моделей для конкретных задач без полной настройки всех параметров. Это значительно снижает вычислительные затраты и требования к памяти при достижении производительности, сравнимой с полной настройкой. PEFT делает настройку LLMs более доступной и эффективной, позволяя получить максимум от этих мощных моделей, даже при ограниченных ресурсах.

Ключевые особенности

Эффективная настройка для снижения вычислительных затрат и использования памяти, сравнимая производительность с полной настройкой, поддержка различных предварительно обученных языковых моделей, активные исследования и разработки.

Нажмите здесь, чтобы получить доступ к репозиторию GenAI GitHub.

Hugging Face / Accelerate

6,2 тыс. звезд | 684 форков

Библиотека Hugging Face Accelerate упрощает тренировку и оценку больших языковых моделей, предоставляя оптимизированные процедуры тренировки, поддержку распределенной тренировки и интеграцию с различными аппаратными ускорителями (графическими процессорами и тензорными процессорами). Она ускоряет разработку и исследования LLM, позволяя эффективно тренировать и экспериментировать с моделями.

Ключевые особенности

  • Оптимизированные процедуры тренировки для LLMs
  • Поддержка распределенной тренировки
  • Интеграция с аппаратными ускорителями
  • Потоковые рабочие процессы для разработки и исследований

Нажмите здесь, чтобы получить доступ к репозиторию GenAI GitHub.

Tensorchord / Awesome-LLMOps

2,2 тыс. звезд | 213 форков

Этот отобранный список предоставляет всесторонний обзор ресурсов и проектов, связанных с LLMOps – практикой развертывания, управления и мониторинга больших языковых моделей. Он служит ценной отправной точкой для всех, кто интересуется операционными аспектами LLMs.

Основные особенности

  • Комплексный список ресурсов LLMOps
  • Разбитые по типам проектов и функционалу
  • Регулярно обновляется и поддерживается
  • Ценный для разработчиков и исследователей

Нажмите здесь, чтобы получить доступ к данному репозиторию GenAI на GitHub.

Заключение

Это всего лишь несколько из множества захватывающих репозиториев GenAI, доступных на GitHub. Изучая эти проекты, вы можете быть в курсе последних достижений в этой области, расширять свои навыки и вносить свой вклад в развитие передовых технологий искусственного интеллекта. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком, на GitHub есть множество ресурсов, помогающих вам исследовать увлекательный мир ИИ.

Мы призываем вас начать свой собственный путь в области искусственного интеллекта и открыть для себя бесконечные возможности, которые технологии в этой области предоставляют!

На Analytics Vidhya мы помогли более 400 000 энтузиастов в области науки о данных реализовать свои мечты с помощью профессиональных планов карьеры, сфокусированных на отрасли. Наш индивидуальный план обучения, включающийся в программу Gen AI Pinnacle, предлагает подготовленные учебные материалы на протяжении 200+ часов, более 10 практических проектов и еженедельное 1:1 руководство от экспертов по разработке Генеративного ИИ. Вы освоите более 26 инструментов и библиотек GenAI.

Исследуйте программу сегодня!