Важные статьи LLM на этой неделе с 2/10 по 8/10.
Главные статьи LLM на этой неделе, с 2 октября по 8 октября.
Оставайтесь актуальными в новейших исследованиях больших языковых моделей
Большие языковые модели (LLM) развиваются быстро в последние годы. При разработке новых поколений моделей важно, чтобы исследователи и инженеры были в курсе последних достижений. В этой статье содержится краткое изложение наиболее важных из опубликованных докладов о LLM в первую неделю октября.
Доклады охватывают ряд тем, формирующих следующее поколение языковых моделей, начиная от оптимизации и масштабирования моделей до рассуждений, создания показателей производительности и повышения их эффективности. В завершающих разделах рассматриваются работы, связанные с обучением LLM безопасно и обеспечением их положительного поведения.
Отслеживание новых исследований в области LLM в этих областях поможет продолжить развитие моделей, которые более способны, устойчивы и соответствуют человеческим ценностям.
- Хорошее, Плохое и Уродливое в pd.read_html
- Полное руководство по ZenML для начинающих, упрощающее MLOps
- Как вообще мы можем оценить сгенерированные изображения с помощью GAN?
Содержание:
- Оптимизация и масштабирование LLM
- Способность рассуждения LLM
- Прогресс и создание показателей производительности LLM
- Повышение производительности LLM
- Обучение LLM с помощью обратной связи от людей (RLHF)
- Нормативы и этика LLM
Вы хотите начать карьеру в области науки о данных и искусственного интеллекта и нуждаетесь в знаниях? Я предлагаю сессии наставничества по науке о данных и долгосрочное карьерное наставничество:
- Сессии наставничества: https://lnkd.in/dXeg3KPW
- Долгосрочное карьерное наставничество: https://lnkd.in/dtdUYBrM
Подпишитесь на мою рассылку To Data & Beyond, чтобы получать полный и ранний доступ к моим статьям:
To Data & Beyond | Youssef Hosni | Substack
Наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект и все, что находится за их пределами. Нажмите, чтобы прочитать To Data & Beyond, написанное Юсефом Хосни…
youssefh.substack.com
