Learn more about Amazon SageMaker

Ускорение времени получения информации с помощью коллекций временных рядов MongoDB и сервиса Amazon SageMaker Canvas

Это гостевой пост, совместно написанный с Бабу Сринивасаном из MongoDB. Во время эволюции отраслей в быстроменяющемся...

Используйте Amazon DocumentDB для создания решений машинного обучения без кода в среде Amazon SageMaker Canvas.

Мы с радостью объявляем о запуске интеграции Amazon DocumentDB (совместимости с MongoDB) с Amazon SageMaker Canvas, п...

Повышение продуктивности на Amazon SageMaker Studio Введение JupyterLab Spaces и инструменты генеративного искусственного интеллекта

Amazon SageMaker Studio предлагает широкий набор полностью управляемых интегрированных сред разработки (IDE) для разр...

Оптимизация процесса обработки данных ETL в Talent.com с помощью Amazon SageMaker

В этом посте описывается ETL-пайплайн, который мы разработали для обработки функций при обучении и развертывании моде...

Улучшите свои стабильные модификаторы диффузии с помощью извлечения и создания

Генерация изображений на основе текста - это быстроразвивающаяся область искусственного интеллекта с применением в ра...

Как AWS Prototyping позволил ICL-Group создавать модели компьютерного зрения на Amazon SageMaker

Это сообщение от клиента, совместно написанное сотрудниками ICL и AWS. ICL - это многонациональная производственно-го...

Создайте конвейер MLOps end-to-end с использованием Amazon SageMaker Pipelines, GitHub и GitHub Actions.

Модели машинного обучения (ML) не работают в изолированном режиме. Чтобы достичь ценности, они должны интегрироваться...

Настройте Fein-tune Llama 2 с использованием QLoRA и разверните его на Amazon SageMaker с помощью AWS Inferentia2

В этом посте мы демонстрируем настройку модели Llama 2 с использованием метода эффективной настройки параметров (PEFT...

Создайте веб-интерфейс для взаимодействия с LLM-моделями с использованием Amazon SageMaker JumpStart.

Запуск ChatGPT и рост популярности генеративного искусственного интеллекта завладели воображением клиентов, которые и...

Повышение эффективности интеллектуальных документальных помощников на основе RAG с использованием извлечения сущностей, SQL-запросов и агентов с Amazon Bedrock.

Разговорный искусственный интеллект в последние годы сделал большой шаг вперед благодаря быстрой эволюции генеративно...