Learn more about classification

Давайте исследуем передачу знаний…

Существует множество определений, описывающих передачу обучения, в основном это связано с использованием знаний предо...

15 Управляемых проектов для совершенствования навыков в области науки о данных

Введение В науке о данных, где инновация пересекается с возможностью, спрос на квалифицированных специалистов продолж...

Конформные прогнозы для классификации машинного обучения — от начала до конца

Этот блог-пост вдохновлен книгой Криса Молнера - Введение в конформное прогнозирование с использованием Python. Крис ...

От перцептрона до Адалайна

В предыдущей статье я попытался объяснить самый основной двоичный классификатор, который, вероятно, когда-либо сущест...

Раскрываем ChatGPT AI-1 Создание передовой системы на основе LLM

Введение В этой статье речь пойдет о создании системы на основе LLM (большой языковой модели) с использованием искусс...

Легкая реализация многоклассовой модели Метода опорных векторов (SVM) с нуля на языке Python

В этой истории мы будем применять алгоритм машинного обучения метод опорных векторов в его общей форме с мягкими гран...

Монашье заболевание детектив Руководство по использованию искусственного интеллекта в области охраны растений

Введение Сельское хозяйство является душой нашей цивилизации, обеспечивая пропитание и питательные вещества миллиарда...

Классификация с помощью персептрона Розенблатта

Реализация бинарной классификации перцептрона с нуля

Дисбаланс классов от SMOTE до SMOTE-NC и SMOTE-N

В предыдущей статье мы объяснили, как работают алгоритмы наивного случайного увеличения выборки (naive random oversam...

Введение и реализация сетей Siamese

Введение Сиамские сети предлагают увлекательный подход к классификации, позволяя точно категоризировать изображения н...