Learn more about MLOps

«Контролируйте затраты на искусственный интеллект через гибкое управление проектами в области науки о данных»

Мир науки о данных сложен и имеет скрытые затраты, превышающие бюджетные ограничения. Ученые-исследователи данных явл...

Развертывание настраиваемой модели машинного обучения в качестве конечной точки SageMaker

Разработка модели машинного обучения (ML) включает несколько важных шагов, от сбора данных до развертывания модели. П...

5 бесплатных курсов для освоения MLOps

Вы закончили освоение основ машинного обучения и теперь задаетесь вопросом, что дальше? Вы находитесь в правильном ме...

Регрессия, персонализация и синдром Кагл

Недавно я работал над исследованием прогнозирования с использованием набора данных Kaggle Black Friday Prediction, ко...

Внедрение обнаружения мошеннических транзакций с использованием MLOPs

Введение В сегодняшнем цифровом мире люди все больше переходят к онлайн-транзакциям и цифровым платежам из-за удобств...

От платформы для данных до платформы для машинного обучения

Data/ML стал самой популярной темой в нашем техническом ландшафте. Я хочу поделиться своим пониманием платформы Data/...

Понимание и смягчение галлюцинаций LLM

В последнее время большие языковые модели (LLM) продемонстрировали впечатляющие и растущие возможности, включая генер...

Ветви – всё, что вам нужно наша благосклонная рамка версионирования ML

Простой подход к версионированию проектов по машинному обучению с использованием веток Git, который упрощает рабочий ...

Внедрение на основе спроса ценообразования на номера отеля в Data Science с использованием MLOps

Введение Во время Covid гостиничная индустрия понесла огромные потери по доходу. Поэтому, когда люди снова начинают п...

Полное руководство по ZenML для начинающих, упрощающее MLOps

Вы новичок в Data Science, Machine Learning или MLOps и чувствуете себя ошеломленным выбором инструментов? Рассмотрит...