Learn more about Notes From Industry

Сколько данных нам нужно? Балансировка машинного обучения и вопросов безопасности

Для ученого-аналитика данных не бывает такого понятия, как сильно много данных. Однако, когда мы рассматриваем более ...

Наука о развлечениях данных потоковая передача против кинотеатров

В моей статье о новейших достижениях в области науки о данных в развлекательной индустрии в Toward Data Science я обр...

Самообслуживание аналитики данных как иерархия потребностей

Я вспоминаю 90-е годы, когда впервые появились самообслуживаемые инструменты для бизнес-аналитики (BI), такие как Bus...

Другая сторона контрактов на данные пробуждение ответственности потребителей

Футбольный матч, в котором половина команды не осознает необходимости забивать голы, действительно будет явлением кон...

Восстановление знаний на первом месте

Для перехода от потребительского использования к бизнес-развертыванию GenAI, решения должны быть построены преимущест...

Водная рва на пути к корпоративному ИИ – это RAG + Fine Tuning. Вот почему

Шум вокруг LLM неслыханен, но оправдан. От изображений Папы, созданных искусственным интеллектом, в одежде Balenciaga...

Функции SaaS AI встречаются с приложениями без рванцов

Несколько предприятий, работающих по модели SaaS, недавно объявили о внедрении возможностей генеративного искусственн...

Дизайн повседневных (ИИ) вещей

Классическая работа Дональда Нормана «Дизайн повседневных вещей», опубликованная в 1988 году, изложила принципы польз...

Как построить и управлять портфелем данных

Данные активы (или продукты) - это набор подготовленных данных или информации, которые легко потребляются для набора ...

Хотите улучшить короткосрочное прогнозирование? Попробуйте Demand Sensing

Когда традиционные методы прогнозирования достигают предела точности, мы добиваемся дальнейшего улучшения прогнозиров...