Learn more about PyTorch

Развертывание настраиваемой модели машинного обучения в качестве конечной точки SageMaker

Разработка модели машинного обучения (ML) включает несколько важных шагов, от сбора данных до развертывания модели. П...

Apple представляет открытый фреймворк машинного обучения MLX

В значительном продвижении к сотрудничеству и инновациям в области машинного обучения Apple представила MLX – с...

Топ 5 библиотек генеративного искусственного интеллекта для использования в 2024 году

Вступление В постоянно развивающемся мире технологий искусственный интеллект (ИИ) стал трансформационной силой. От св...

Пошаговое руководство для небольших языковых моделей на локальных ЦП

Введение В обработке естественного языка языковые модели претерпели трансформационное путешествие. В то время как вни...

Ускорение обучения PyTorch с помощью FP8

Последние несколько лет принесли революционные достижения в области искусственного интеллекта, что, возможно, лучше в...

Уменьшение масштабов, увеличение масштабов освоение генеративного ИИ с квантованием моделей

Введение В постоянно меняющемся мире искусственного интеллекта, Генеративный искусственный интеллект (Generative AI) ...

Применение двухголового классификатора

Давайте поговорим о нескольких реальных случаях задач компьютерного зрения. С первого взгляда, задача классификации т...

Анализ и оптимизация производительности модели PyTorch — Часть 6

Это шестая часть в нашей серии публикаций по теме анализа и оптимизации моделей PyTorch с использованием PyTorch Prof...

Обучайте и развертывайте модели машинного обучения в мультиоблачной среде с использованием Amazon SageMaker

В этом посте мы демонстрируем одну из множества возможностей, которые вы можете использовать для получения преимущест...

Обучение агента освоению Крестиков-ноликов через самостоятельную игру

Ах! Начальная школа! Это было время, когда мы учились ценным навыкам, таким как грамотность, арифметика и оптимальная...