Learn more about Reinforcement Learning

Разработайте своего первого AI-агента глубокое Q-обучение

2. Большая картина 3. Окружение первоначальные основы 4. Реализация агента нейронная архитектура и политика 5. Влияни...

Удобное обучение с подкреплением с использованием Stable-Baselines3

В моих предыдущих статьях о обучении с подкреплением я показал вам, как реализовать (глубокое) Q-обучение с помощью т...

Starling-7B LLM с обучением с подкреплением от обратной связи искусственного интеллекта

Команда исследователей из Университета Калифорнии в Беркли представляет Starling-7B, модель большого языка с открытым...

Легкое введение в глубокое обучение с подкреплением в JAX

Недавние достижения в обучении с подкреплением (RL), такие как автономные такси Waymo или шахматные агенты DeepMind, ...

Усиление обучения с помощью обратной связи человека (RLHF).

Возможно, вы слышали о этой технике, но еще не до конца разобрались в ней, особенно в части PPO. Это объяснение может...

Интеграция генеративного искусственного интеллекта и обучения с подкреплением для самосовершенствования

Введение В постоянно меняющемся мире искусственного интеллекта два ключевых игрока совместно преодолевают новые прегр...

Векторизуйте и параллельно обрабатывайте среды RL с помощью JAX обучение с применением Q-обучения со скоростью света ⚡

В предыдущей истории мы познакомились с методом обучения с временной разницей, особенно с обучением с подкреплением с...

LangChain 101 Часть 2с. Тонкая настройка LLM с использованием PEFT, LORA и RL

Чтобы лучше понять эту статью, ознакомьтесь с предыдущей частью, где я обсуждаю большие языковые модели модификация м...