Learn more about Reinforcement Learning
Разработайте своего первого AI-агента глубокое Q-обучение
2. Большая картина 3. Окружение первоначальные основы 4. Реализация агента нейронная архитектура и политика 5. Влияни...
Удобное обучение с подкреплением с использованием Stable-Baselines3
В моих предыдущих статьях о обучении с подкреплением я показал вам, как реализовать (глубокое) Q-обучение с помощью т...
Starling-7B LLM с обучением с подкреплением от обратной связи искусственного интеллекта
Команда исследователей из Университета Калифорнии в Беркли представляет Starling-7B, модель большого языка с открытым...
Исследователи из Университета Калифорнии в Беркли представили метод RLIF обучение с подкреплением, основанное на взаимодействии и имитации.
Исследователи из UC Berkeley представляют неисследованный подход к проблемам управления на основе обучения, интегриру...
Революционизируя цифровое искусство исследователи из Сеульского национального университета предлагают новый подход к созданию коллажей с использованием обучения с подкреплением.
Создание художественного коллажа, область глубоко переплетенная с художественной мастерскостью человека, вызывает инт...
Легкое введение в глубокое обучение с подкреплением в JAX
Недавние достижения в обучении с подкреплением (RL), такие как автономные такси Waymo или шахматные агенты DeepMind, ...
Усиление обучения с помощью обратной связи человека (RLHF).
Возможно, вы слышали о этой технике, но еще не до конца разобрались в ней, особенно в части PPO. Это объяснение может...
Интеграция генеративного искусственного интеллекта и обучения с подкреплением для самосовершенствования
Введение В постоянно меняющемся мире искусственного интеллекта два ключевых игрока совместно преодолевают новые прегр...
Векторизуйте и параллельно обрабатывайте среды RL с помощью JAX обучение с применением Q-обучения со скоростью света ⚡
В предыдущей истории мы познакомились с методом обучения с временной разницей, особенно с обучением с подкреплением с...
LangChain 101 Часть 2с. Тонкая настройка LLM с использованием PEFT, LORA и RL
Чтобы лучше понять эту статью, ознакомьтесь с предыдущей частью, где я обсуждаю большие языковые модели модификация м...
![RuPython AI](/assets/img/rupython/rupython.jpg)
- You may be interested
- СтильТТС 2 Текст в речь человеческого у...
- Внутри Code Llama Вход Meta AI в област...
- Изучение языка программирования Julia и...
- Как построить стратегию науки о данных ...
- Строительство организаций с аналитическ...
- 10 генераторов глубоких фейков ИИ для ф...
- 5 лучших баз данных векторов, которые в...
- Студия искусственного интеллекта Google...
- Стабильная диффузия для видео объяснена
- Исследователи Университета Чжэцзяня пре...
- Теперь у трехмерных моделей тела есть з...
- Как определить, является ли ваш искусст...
- Никто не защищен от внедрения быстрой и...
- NVIDIA Grace Hopper Superchip приводит ...
- Индивидуальное создание маркетингового ...