Типы визуализационных фреймворков

Разновидности визуализационных фреймворков

Визуализация данных не сводится только к созданию графиков. Это означает получение данных и их осмысление. И, конечно же, поджигание сетчаток других людей с помощью своих эклектичных выборов цвета.

Начиная от отслеживания мировых тенденций в области здравоохранения (помните COVID-19?) до отслеживания вашей ежедневной пробежки, правильная диаграмма или карта могут выявить паттерны и ответы, которые скрываются в исходных данных. Однако не все инструменты визуализации созданы равными. Некоторые предназначены для тех, кто хорошо знает программирование, в то время как другие предназначены для тех, кто считает, что Python – это просто хипстерское название игры, которую они играли на своих Nokia. Их до сих пор называют Snake.

В следующем обзоре я покажу вам, с кем вы визуализационно совпадаете. Что-то вроде Tinder, но для графиков. CharTinder? Я уверен, где-то здесь есть шутка. Вам понадобится быстрая диаграмма “пирога” или интерактивная карта – есть инструменты для этого.

Какие типы фреймворков для визуализации существуют?

Существует целый спектр типов инструментов визуализации. Я разделил их на три общие категории, охватывающие наиболее популярные инструменты визуализации.

Я дам вам краткое описание каждого инструмента. Вы можете найти характеристики каждого инструмента в обзоре в конце каждого типа визуализационного фреймворка.

Для лучшего понимания и обеспечения более интерактивного опыта обучения, когда закончится этот абзац, вот видео, которое вы можете посмотреть, чтобы углубить свои знания на основе распространяемой информации.

Фреймворки на основе JavaScript

Это библиотеки и фреймворки, разработанные для создания интерактивных и динамичных визуализаций с использованием JavaScript в веб-браузерах. JavaScript очень гибкий и большинство разработчиков знакомы с ним, поэтому эти фреймворки широко используются.

1. D3.js

D3.js – мощная библиотека JavaScript для манипулирования документами на основе данных. Она позволяет пользователям создавать визуализации с использованием HTML, SVG и CSS, предлагая огромные возможности управления и творческий потенциал для создания интерактивных и сложных визуализаций.

2. Three.js

Открытая библиотека JavaScript и API для создания и отображения анимированной трехмерной компьютерной графики в веб-браузере. Она поддерживает создание сложных визуализаций без необходимости использования специализированного программного обеспечения для трехмерной графики.

3. Chart.js

Библиотека JavaScript для создания диаграмм, которая предоставляет восемь различных типов простых диаграмм. Она разработана для обеспечения простоты использования и высокой настраиваемости для веб-разработчиков, желающих добавить отзывчивые визуализации данных.

4. Leaflet

Библиотека JavaScript, Leaflet, отлично подходит для создания интерактивных карт, которые могут отображать обширные геопространственные данные, что делает ее незаменимым ресурсом для географов, градостроителей и журналистов, которым требуются возможности динамического картографирования.

5. Highcharts

Highcharts – это в основном библиотека JavaScript для создания интерактивных диаграмм, соответствующих веб-стандартам. Она обладает обширными возможностями по созданию диаграмм, что делает ее идеальным решением для тех, кому нужно простое внедрение сложных визуализаций данных.

Обзор фреймворков на основе JavaScript

Библиотеки Python/R/Multi-Language

Эта категория включает библиотеки визуализации данных для Python, а также те, которые используются в R или других языках программирования. Эти библиотеки ориентированы на специалистов по обработке данных, которые создают визуализации для своих презентаций. Большинство из них отлично поддерживают численные и научные вычисления.

1. Matplotlib

Matplotlib – это полнофункциональная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций на Python. Она предлагает широкий спектр инструментов для создания сложных графиков и обеспечивает надежное основание для создания детальных графиков, подходящих для использования в научных публикациях или презентациях.

2. seaborn

seaborn: библиотека визуализации данных на Python, основанная на Matplotlib. Она предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания привлекательных и статистических графиков. Через упрощение создания красивых визуализаций, она отображает сложные тенденции и распределения данных.

3. Plotly

Plotly – это мультиязычная библиотека для создания интерактивных графиков и визуализаций прямо в веб-браузере разработчиками и аналитиками. Ее интуитивный интерфейс поддерживает широкий спектр типов диаграмм, создавая условия для самообслуживания визуализации данных.

4. bokeh

Bokeh: библиотека интерактивной визуализации на Python для современных веб-браузеров. Она позволяет создавать элегантные и гибкие графики с высокой производительностью взаимодействия с большими или потоковыми наборами данных. Библиотека направлена на создание сложных визуализаций и приложений-приборных панелей.

5. Pygal

Pygal – это идеальная библиотека на Python для создания графиков SVG (масштабируемая векторная графика), которая придерживается принципов простоты и стиля. Вы можете создавать интерактивные и высоко настраиваемые графики.

6. TensorBoard

Инструмент визуализации, входящий в экосистему TensorFlow, TensorBoard предоставляет пользователям Python четкое представление рабочего процесса машинного обучения. Он позволяет разработчикам легко отслеживать метрики и визуализировать аспекты моделей без необходимости углубляться в ручное построение графиков или использование внешних инструментов.

7. ggplot2

Пакет R, который создает визуализации данных с использованием грамматики графиков, позволяя пользователям создавать сложные диаграммы с логической структурой и философией дизайна с минимальным количеством кодирования.

8. lattice

Инструмент визуализации R, специализирующийся на создании графиков-треллисов, которые необходимы для представления многомерных данных с помощью условий и разделения по панелям. Он предназначен для научных исследователей, которым требуются подробные сравнительные визуальные исследования.

9. Shiny

Shiny позволяет преобразовывать статистический код на R в интерактивные веб-приложения. Он обеспечивает доступную платформу для аналитиков и ученых, чтобы они могли создавать удобные интерфейсы для работы с данными, демократизируя доступность сложной аналитической работы без навыков веб-разработки.

Обзор библиотек Python/R/Multi-Language

Корпоративные решения

Это надежные и масштабируемые платформы визуализации, разработанные для бизнеса, часто включающие интеграцию с источниками данных и другими инструментами бизнес-аналитики. Они позволяют неспециалистам создавать визуализации и панели без кодирования. Они часто работают «из коробки», как вариант – «подключите к вашей базе данных и создавайте визуализации».

1. Платформа Tableau

Tableau – это стандартная аналитическая платформа, обеспечивающая интуитивную визуализацию данных и решения для бизнес-аналитики, позволяющие пользователям легко подключаться, понимать и визуализировать свои данные в значимых видах без необходимости обширной технической поддержки.

2. Microsoft Excel

Основной инструмент для управления персональными и профессиональными данными, Excel предлагает широкий спектр возможностей визуализации, от базовых диаграмм до сложной графики, удовлетворяющей повседневным аналитическим потребностям бизнеса по всему миру.

3. SAS Visual Analytics

Платформа SAS Visual Analytics объединяет визуализацию и бизнес-аналитику, предлагая мощные возможности самообслуживания для исследования данных и обнаружения полезной информации, адаптированные для организаций с сложными средами данных.

4. QlikView/Qlik Sense

QlikView и Qlik Sense – это интерактивные инструменты бизнес-аналитики и визуализации, использующие самообслуживание аналитики для предоставления пользователям мгновенного доступа к пониманию данных, используя ассоциативное моделирование данных для интуитивного и исследовательского пользовательского опыта.

5. IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics – это всесторонняя бизнес-аналитическая платформа, обеспечивающая эффективное управление данными и визуализацию благодаря аналитике, усилению искусственного интеллекта и функциям интеллектуальной подачи информации, специально разработанной для исследования огромных объемов данных в предприятии и принятия решений.

6. SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects – это мощное аналитическое решение для предприятий от SAP, предлагающее разнообразный набор инструментов, позволяющих организациям обнаруживать информацию, создавать отчеты и оптимизировать деловую производительность с помощью мощной визуализации данных и возможностями создания панелей управления.

7. Oracle Business Intelligence

Oracle Business Intelligence – это комплексный набор продуктов для предприятий с полным спектром возможностей, включая интерактивные панели управления, анализ по запросу и прогнозирование. Он позволяет организациям получать действенную информацию из данных с минимальным участием ИТ-специалистов.

8. SPSS

SPSS от IBM – это мощная статистическая платформа, широко применяемая в социальных науках. Она упрощает процесс статистической интерпретации и создает подробные визуальные представления, делая продвинутый статистический анализ доступным для пользователей с разным уровнем экспертизы.

9. Stata

Stata – это комплексный инструмент для анализа данных, управления данными и создания графиков. Он специально разработан для облегчения работы исследователей, предоставляя им надежный статистический инструментарий в сочетании с возможностями высококачественной графики для оптимизации работы с данными.

10. MicroStrategy

MicroStrategy – это мощная платформа аналитики для предприятий, выделяющаяся высокой масштабируемостью и продвинутыми аналитическими возможностями, давая организациям интерактивные панели управления, показатели эффективности и отчеты, которые обеспечивают стратегическое принятие решений без необходимости обращения к ИТ-специалистам.

11. Domo

Domo – это современная платформа бизнес-аналитики, которая превосходит в области объединения данных, визуализации и совместной работы, облегчая создание индивидуальных панелей управления и отчетов для поддержки принятия решений в реальном времени в пользовательском интерфейсе, разработанном для бизнес-пользователей.

12. Informatica

Informatica – это инструмент, который предлагает облачные сервисы управления и интеграции данных, дополненные инструментами визуализации, которые позволяют организациям поддерживать качество данных, оптимизировать операции и предоставлять бизнес-аналитику через управляемую модель самообслуживания.

13. Apache Superset

Apache Superset – это открытое веб-приложение для аналитики и бизнес-аналитики, которое позволяет исследовать и визуализировать данные. Оно позволяет пользователям создавать и обмениваться интерактивными панелями управления, которые легко создаются с помощью перетаскивания и не требуют участия ИТ-специалистов.

14. Grafana

Многофункциональное открытое решение для аналитики и мониторинга, Grafana предлагает пользователям настраиваемые панели управления для агрегации данных из различных источников. Его удобный интерфейс упрощает сложные данные из метрик, журналов и трассировок, превращая их в оперативные понимание.

15. KNIME

Открытая платформа аналитики данных, KNIME предлагает широкий спектр инструментов для интеграции, трансформации и анализа данных. Она обладает интуитивным графическим интерфейсом без кодирования, что позволяет конечным пользователям самостоятельно создавать решения и рабочие процессы, основанные на данных.

Обзор корпоративных решений

Заключение

Визуализационные фреймворки разнообразны, и категории, в которые они вписываются, постоянно растут. Я рассмотрел здесь двадцать девять инструментов, которых должно быть достаточно для нахождения нужного вам.

Обратите внимание, что каждый инструмент внутри категории имеет свои особенности, поэтому ознакомьтесь с ними перед тем, как выбрать инструмент, который вы хотите использовать.

****[Nate Rosidi](https://twitter.com/StrataScratch)**** – это дата-ученый и стратег по продуктам. Он также является приглашенным преподавателем, преподающим аналитику, и является основателем StrataScratch, платформы, помогающей дата-ученым подготовиться к собеседованиям с реальными вопросами от топовых компаний. Свяжитесь с ним на Twitter: StrataScratch или LinkedIn.

Data Science